Créer une Théorie du Changement: Élaborer une théorie du changement montrant comment vos activités de programme conduisent aux résultats et à l'impact, avec les hypothèses et les risques identifiés.
Créer un Cadre Logique: Élaborer un cadre logique avec des objectifs, des résultats, des produits, des activités, des indicateurs, des moyens de vérification et des hypothèses.
Créer un plan MEL: Élaborer un plan de suivi, évaluation et apprentissage avec des indicateurs, des méthodes de collecte de données, des calendriers et des responsabilités.
Créer une Matrice d'Évaluation: Élaborer une matrice d'évaluation reliant les questions d'évaluation aux critères, indicateurs, sources de données et méthodes.
Définir des indicateurs SMART: Formulez des indicateurs spécifiques, mesurables, atteignables, pertinents et temporels à partir de vos objectifs de programme.
Créer une Fiche de Référence des Indicateurs: Documenter comment chaque indicateur est défini, mesuré, ventilé et rapporté : avec des lignes de base et des cibles.
Élaborer un agenda d'apprentissage:
Créer un Plan d'Utilisation des Données: Définissez qui a besoin de quelles données, quand, et comment elles éclaireront les décisions à chaque niveau de votre programme.
Créer une Cartographie des Parties Prenantes: Identifier et catégoriser les parties prenantes selon leurs intérêts, leur influence et leur rôle dans votre système M&E.
Élaborer un budget M&E: Élaborer un budget M&E dûment justifié comportant des postes budgétaires pour la collecte de données, le personnel, l'analyse et les rapports.
Créer un Cadre des résultats: Élaborer une chaîne de résultats multi-niveaux montrant comment les intrants mènent aux activités, aux produits, aux effets et à l'impact.
Créer un système de retour d'information des bénéficiaires:
Rédiger un rapport d'avancement: Rédigez un rapport d'avancement structuré pour votre bailleur de fonds, incluant les activités, les résultats, les défis et les prochaines étapes.
Rédiger un Rapport d'Évaluation:
Rédiger un résumé exécutif:
Rédiger une étude de cas:
Projet de Termes de Référence d'Évaluation: Rédiger les termes de référence pour la commande d'une évaluation externe, incluant le périmètre, les questions et la méthodologie.
Projet de leçons apprises: Capturer et organiser les leçons apprises de la mise en œuvre du programme dans un document structuré pour une utilisation future.
Rédiger une section S&E pour une proposition: Rédiger la section Suivi et Évaluation d'une proposition de financement avec l'approche, les indicateurs et le budget.
Rédiger un plan de communication des résultats:
Examiner mon Cadre Logique: Obtenez des retours structurés sur la logique, la qualité des indicateurs, les hypothèses et la complétude de votre cadre logique.
Examiner mon plan MEL: Obtenez des retours sur l'exhaustivité, la faisabilité, la qualité des indicateurs et l'alignement du plan MEL avec la conception du programme.
Examiner ma Théorie du Changement:
Examiner mes Indicateurs: Faites évaluer chaque indicateur selon les critères SMART, la mesurabilité et l'alignement avec votre cadre de résultats.
Examiner ma Conception d'Évaluation: Obtenez des retours sur votre méthodologie d'évaluation, les questions, l'échantillonnage et le plan d'analyse avant le travail sur le terrain.
Examiner mon outil de collecte de données: Obtenir des retours sur votre enquête, guide d'entretien ou liste de contrôle pour la clarté, les biais, la logique de saut et l'exhaustivité.
Réviser la section M&E de ma proposition: Obtenez des retours sur la section M&E de votre proposition concernant la qualité technique, l'exhaustivité et l'alignement avec le bailleur de fonds.
Revoir mon projet de rapport: Obtenez des retours structurés sur un projet de rapport concernant la clarté, les preuves, la logique et les recommandations exploitables.
Analyser les Données d'Enquête: Obtenez de l'aide pour calculer les fréquences, les moyennes, les tableaux croisés dynamiques et interpréter les modèles dans les résultats de votre enquête.
Analyser les Transcriptions d'Entretiens: Obtenez de l'aide pour identifier les thèmes, extraire les citations clés et résumer les conclusions des transcriptions d'entretiens ou de groupes de discussion (FGD).
Coder les données qualitatives: Créer un carnet de codes et coder systématiquement les données d'entretiens ou de groupes de discussion en thèmes et sous-thèmes.
Synthétiser un Rapport Détaillé: Obtenez un résumé structuré d'un document M&E détaillé : conclusions clés, recommandations et actions à entreprendre.
Extraire les principales conclusions d'un document: Extraire les principales conclusions, les points de données et les recommandations d'un rapport ou d'une évaluation.
Comparer les résultats de l'état initial et de l'état final: Analyser les changements entre les données de l'état initial et de l'état final, identifier les évolutions significatives et interpréter leur signification.
Identifier les modèles à travers les ensembles de données: Trouver les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles à travers plusieurs sources de données ou périodes de rapport.
Mener une analyse de genre: Analysez vos données M&E sous l'angle du genre : désagrégation, impacts différentiels et lacunes en matière d'inclusion.
Concevoir une enquête auprès des ménages: Créer un questionnaire d'enquête structuré pour la collecte de données auprès des ménages ou des bénéficiaires.
Concevoir un Guide d'Entretien: Créer un guide d'entretien semi-structuré avec des questions d'ouverture, d'approfondissement et de clôture.
Élaborer un guide de discussion de groupe focalisée: Créer un guide de discussion de groupe avec des brise-glaces, des questions clés, des sondes et des notes de facilitation.
Concevoir une liste de contrôle d'observation: Créer une liste de contrôle structurée pour les observations sur le terrain avec des critères clairs et des échelles d'évaluation.
Concevoir une Stratégie d'Échantillonnage: Déterminez comment sélectionner votre échantillon d'étude : méthode, taille, stratification et considérations pratiques.
Concevoir une étude de base: Planifiez la collecte de données de référence de votre programme : quoi mesurer, comment, et quels outils vous sont nécessaires.
Concevoir une Évaluation Rapide: Planifier une évaluation rapide pour obtenir des données exploitables en 1 à 2 semaines en vue de décisions urgentes.
Concevoir une évaluation à mi-parcours: Planifier une évaluation à mi-parcours pour vérifier les progrès du programme, sa pertinence et ses premiers résultats.
Expliquer un concept de M&E: Obtenez une explication claire et sans jargon de tout concept de M&E : de la théorie du changement à l'analyse de contribution.
Comparer les approches d'évaluation: Comprendre les différences entre les méthodologies d'évaluation et quand utiliser chacune d'elles.
Suggérer la bonne méthodologie: Décrivez votre programme et ses contraintes, et obtenez des recommandations pour la meilleure approche d'évaluation.
Aidez-moi à choisir des indicateurs: Décrivez les objectifs de votre programme et obtenez des suggestions d'indicateurs appropriés pour suivre les progrès.
Guide-moi à travers l'analyse de données: Obtenez des conseils étape par étape sur la manière d'analyser votre type spécifique de données M&E.
Aidez-moi à comprendre l'analyse de contribution: Parcourez les six étapes de l'analyse de contribution pour construire un argument crédible en faveur de la contribution de votre programme aux changements observés, sans avoir besoin d'un groupe de contrôle.
Créer un plan de gestion adaptative: Créez un plan de gestion adaptative avec des déclencheurs de décision, des critères de pivot et des cycles d'apprentissage pour votre programme.
Créer un modèle d'examen post-action: Créer un modèle d'examen post-action (EPA) pour les activités ou événements de programme, avec des questions de réflexion structurées et des formats de documentation.
Rédiger un guide de session de Pause et Réflexion: Rédiger un guide d'animation pour une session de Pause et Réflexion, incluant des questions de discussion, des activités d'examen des données et une planification d'adaptation.
Créer une note d'apprentissage: Créer une note d'apprentissage qui synthétise les preuves provenant de multiples sources de S&E en recommandations exploitables pour les décideurs du programme.
Analyser une décision de pivot: Analyser les données du programme pour recommander de continuer, d'adapter ou d'arrêter une intervention sur la base de preuves et de critères de décision.
Créer un produit de connaissance: Créer un produit de connaissance (note d'information sur les preuves, note d'apprentissage ou document de pratique) à partir des données du programme pour partager les leçons apprises avec des publics internes et externes.
Rédiger une entrée pour une base de données de leçons apprises: Rédiger une entrée structurée de leçons apprises pour une base de données, incluant le contexte, la leçon, les preuves et les recommandations pour les systèmes de connaissances organisationnels.
Créer un guide sur le changement le plus significatif: Créer un guide de collecte et de sélection d'histoires sur le changement le plus significatif, avec des protocoles d'entretien, des critères de sélection et des méthodes d'analyse.
Concevoir un événement d'apprentissage: Concevoir un ordre du jour d'événement d'apprentissage (atelier, webinaire ou session de communauté de pratique) basé sur les conclusions du S&E pour promouvoir les pratiques fondées sur des données probantes.
Créer un plan d'utilisation de l'évaluation: Créer un plan d'utilisation de l'évaluation qui met en correspondance les conclusions avec les décisions, les publics et les canaux de communication pour garantir que les preuves orientent l'action.
Cadre d'analyse EGES pour le S&E: Créer un cadre d'analyse Genre, Égalité et Inclusion Sociale (EGES) qui s'intègre à votre système de S&E, avec des indicateurs sensibles à l'EGES, des directives de collecte de données et des exigences de reporting.
Conception d'enquêtes inclusives pour les personnes handicapées: Concevoir des outils de collecte de données inclusifs pour les personnes handicapées en utilisant les questions du Groupe de Washington, avec des directives sur les protocoles éthiques, l'administration accessible des enquêtes et l'analyse désagrégée par handicap.
Analyse intersectionnelle des données: Analyser les données du programme sous l'angle de l'intersectionnalité, en examinant comment les dimensions d'identité qui se chevauchent (genre, âge, handicap, lieu, ethnicité) créent des schémas complexes d'inclusion ou d'exclusion.
Liste de contrôle de dépistage environnemental et climatique: Créer une liste de contrôle de dépistage environnemental et climatique pour le suivi de programme, identifiant les risques environnementaux, les mesures d'atténuation et les exigences de conformité pour les activités du programme.
Indicateurs sensibles au climat et cadre de suivi des risques: Créer des indicateurs sensibles au climat et un cadre de suivi des risques climatiques qui suivent à la fois les contributions du programme à la résilience climatique et l'exposition aux risques liés au climat.
Analyse de sensibilité au conflit des données de suivi: Analyser les données de suivi du programme à travers le prisme de la sensibilité au conflit et de la méthodologie « Ne pas nuire » (Do No Harm), en identifiant comment le programme interagit avec les dynamiques de conflit et en recommandant des ajustements.
Cadre de suivi de l'intégration de la protection: Créer un cadre de suivi de l'intégration de la protection avec des indicateurs de sauvegarde, le suivi des mécanismes de plainte et des outils d'analyse des risques de protection pour les programmes humanitaires ou de développement.
Cadre d'évaluation de la valeur pour l'argent (4E): Créer un cadre d'évaluation de la valeur pour l'argent (VfM) utilisant le modèle des 4E (Économie, Efficience, Efficacité, Équité), avec des indicateurs, des points de référence et des modèles de rapport.
Analyse coût-efficacité des interventions: Analyser la rentabilité des programmes en comparant les coûts unitaires entre les interventions, les sites ou les périodes, avec une évaluation comparative par rapport aux normes sectorielles et des recommandations concrètes d'efficacité.
Plan de S&E piloté localement: Créer un plan de S&E piloté localement qui centre la propriété communautaire des données, des indicateurs et des processus d'évaluation, conformément aux engagements de localisation du Grand Bargain.
Cadre de redevabilité envers les bénéficiaires: Créer un cadre de redevabilité envers les bénéficiaires avec des boucles de rétroaction, des mécanismes de plainte, des protocoles de réponse et des structures de participation communautaire alignés sur la Norme Humanitaire Fondamentale.
Examen du principe « Ne pas nuire » des outils de S&E: Examiner un plan de S&E ou un outil de collecte de données pour déceler les risques potentiels de préjudice, les risques éthiques, les lacunes en matière de protection et les conséquences négatives involontaires pour les participants et les communautés.
Créer un cadre d'analyse de contribution: Construire un cadre d'analyse de contribution avec des énoncés de contribution, des critères d'évaluation des preuves et des tests systématiques d'explications alternatives pour les résultats observés.
Créer un protocole de la Plus Significative Changement: Construire un protocole complet de collecte et de sélection des données de la Plus Significative Changement (MSC), incluant des guides de collecte d'histoires, des critères de sélection et des définitions de domaines.
Concevoir un cadre de cartographie des résultats: Concevoir un cadre de cartographie des résultats avec des partenaires limites, des marqueurs de progrès, des journaux de résultats et des cartes stratégiques suivant la méthodologie du CRDI.
Créer un Protocole de Récolte des Résultats: Élaborer un protocole de récolte des résultats (Outcome Harvesting) avec des modèles de description des résultats, des questions de justification, des procédures de vérification et des cadres d'analyse.
Concevoir une évaluation quasi-expérimentale: Concevoir une évaluation quasi-expérimentale avec une stratégie de mise en correspondance, la sélection d'un groupe de comparaison, un plan d'analyse des différences-en-différences et une évaluation des menaces à la validité.
Analyser les données qualitatives avec un codage structuré: Analyser des données qualitatives à l'aide d'un cadre de codage structuré combinant des codes déductifs issus de votre théorie du changement avec des codes inductifs émergeant des données, aboutissant à une analyse thématique.
Créer une conception d'évaluation développementale: Créer une conception d'évaluation développementale pour des contextes de programmation innovants ou complexes, avec des boucles de rétroaction en temps réel, des questions d'apprentissage émergentes et une architecture d'évaluation adaptative.
Concevoir une évaluation participative: Concevoir une approche d'évaluation participative qui engage les bénéficiaires et les parties prenantes en tant que co-évaluateurs, avec des méthodes inclusives, une analyse du pouvoir et des composantes de renforcement des capacités.
Analyser les données selon une approche d'évaluation réaliste: Analyser les données de programme en utilisant une approche d'évaluation réaliste pour développer et affiner les configurations Contexte-Mécanisme-Résultat (CMR) qui expliquent ce qui fonctionne, pour qui et dans quelles circonstances.
Créer un protocole de traçage de processus: Créer un protocole de traçage de processus pour l'inférence causale dans des évaluations à cas unique ou à petit nombre de cas, avec formulation d'hypothèses, tests de preuves et mise à jour bayésienne de la confiance.
Concevoir une évaluation à méthodes mixtes: Concevoir une évaluation à méthodes mixtes avec des points d'intégration, des décisions de séquençage, une matrice des méthodes et un plan pour combiner les volets quantitatifs et qualitatifs.
Créer une évaluation d'évaluabilité: Créer une évaluation d'évaluabilité pour déterminer si un programme est prêt pour une évaluation, en examinant la clarté de la conception du programme, la disponibilité des données, la préparation des parties prenantes et les contraintes de faisabilité.
Créer un plan d'engagement des parties prenantes: Élaborer un plan complet d'engagement des parties prenantes pour une évaluation, incluant la cartographie influence-intérêt, des méthodes d'engagement adaptées, des canaux de communication et un calendrier de mise en œuvre.
Créer une stratégie de diffusion: Concevoir une stratégie de diffusion des conclusions d'évaluation avec des produits spécifiques aux publics, des canaux de communication et un calendrier pour maximiser l'utilisation de l'évaluation.
Concevoir une note d'information sur le tableau de bord de suivi: Concevoir une spécification de tableau de bord de suivi avec des indicateurs clés de performance (ICP), des types de visualisation, des fréquences de mise à jour, des rôles d'utilisateur et une architecture de flux de données.
Créer un protocole d'audit de la qualité des données: Créer un protocole d'audit de la qualité des données avec des procédures de vérification, une stratégie d'échantillonnage, une grille de notation et un cadre d'actions correctives pour évaluer la fiabilité des données de S&E.
Rédiger un rapport d'initiation d'évaluation: Rédiger un plan structuré pour un rapport d'initiation d'évaluation couvrant la méthodologie, le plan de travail, la matrice d'évaluation, l'évaluation des risques, la composition de l'équipe et la logistique.
Créer un plan de formation des enquêteurs: Créer un ordre du jour et un plan de manuel de formation des enquêteurs pour un exercice de collecte de données, couvrant la méthodologie, les outils, l'éthique, les séances pratiques et les protocoles de terrain.
Créer une liste de contrôle de supervision de terrain: Créer une liste de contrôle de supervision de terrain et un protocole de vérification ponctuelle de la qualité des données pour le suivi des performances des agents recenseurs et de l'intégrité des données pendant la collecte de données.
Rédiger un cahier des charges S&E: Rédiger un cahier des charges professionnel pour le recrutement d'un consultant S&E ou d'une société d'évaluation, incluant le contexte, les livrables, les qualifications, le calendrier et les critères d'évaluation.
Créer une matrice de notation des propositions d'évaluation: Créer une matrice de notation technique pour l'évaluation des propositions d'entreprises d'évaluation ou de consultants en S&E, avec des critères pondérés, des échelles de notation et des procédures de consensus.
Créer un plan de gestion des données: Créer un plan de gestion des données complet couvrant les protocoles de collecte, le stockage, le nettoyage, les flux de travail d'analyse, l'archivage, les garanties éthiques et les accords de partage des données.
Créer une note de synthèse sur la narration de données: Traduire les conclusions du S&E en une note de synthèse structurée sur la narration de données, avec un arc narratif, des messages clés, des points de données à l'appui et un cadrage spécifique à l'audience.
Esquisse d'une présentation des conclusions: Rédiger une ébauche structurée pour une présentation des conclusions de S&E, avec le contenu diapositive par diapositive, des recommandations de visualisation et des notes pour l'orateur.
Créer du contenu pour une infographie S&E: Créer un contenu structuré pour une infographie S&E avec des statistiques clés, des points de données secondaires, une hiérarchie visuelle et des directives de mise en page organisées pour un designer.
Rédiger une note d'information pour les parties prenantes: Rédigez une note d'information concise de 2 pages pour les parties prenantes qui résume les conclusions de l'évaluation ou du suivi à l'intention d'un public non technique, avec des recommandations claires.
Analyser la sélection de graphiques pour les données de S&E: Analyser une description de jeu de données et recommander les meilleurs types de graphiques pour chaque variable ou comparaison, avec une justification fondée sur les meilleures pratiques en matière de visualisation de données.
Créer un aperçu des résultats: Créer un aperçu des résultats (fiche d'information) d'une page avec des indicateurs clés, un suivi des progrès par rapport aux objectifs et les réalisations majeures pour une période de rapport.
Rédiger un rapport de retour d'information de la communauté: Rédiger un rapport simplifié de retour d'information de la communauté qui présente les conclusions du S&E dans un langage clair pour les communautés bénéficiaires, avec des aides visuelles et des prochaines étapes concrètes.
Créer une note de synthèse sur les preuves: Créer une note de synthèse structurée sur les preuves qui synthétise les conclusions de plusieurs évaluations ou études sur un sujet spécifique de S&E, avec des évaluations de la force des preuves.
Créer un outil d'évaluation des capacités S&E: Créer un outil d'évaluation des capacités S&E qui évalue les compétences organisationnelles et individuelles en S&E dans des domaines clés, avec des grilles de notation et une analyse des écarts.
Créer un plan de renforcement des capacités en S&E: Créer un plan de renforcement des capacités en S&E avec des objectifs d'apprentissage, des activités, un calendrier, des responsables et des indicateurs de succès liés aux conclusions de l'évaluation.
Créer un programme de formation en S&E: Créer un programme de formation en S&E de plusieurs jours avec des plans de séance détaillés, des objectifs d'apprentissage, des exercices interactifs et une liste complète de matériel.
Concevoir un cadre de mentorat en S&E: Concevoir un cadre de mentorat et de coaching en S&E avec des jalons de compétences, des plans de session structurés, des outils de suivi des progrès et des critères de mise en relation.
Créer une évaluation S&E des partenaires: Créer une évaluation des capacités S&E des partenaires et un plan de renforcement pour les sous-bénéficiaires ou les partenaires de mise en œuvre, avec une classification basée sur les risques et des packages de soutien personnalisés.
Rédiger un guide d'animation de formation: Rédiger un guide d'animation pour une session de formation en S&E comprenant des brise-glaces, des exercices de groupe, des études de cas, des questions de débriefing et des conseils de gestion du temps.
Créer un Cadre de Compétences en S&E: Créer un cadre de compétences pour le personnel de S&E, incluant les familles de métiers, les niveaux de maîtrise, les indicateurs comportementaux et les parcours de développement pour la progression de carrière.
Concevoir une Communauté de Pratique S&E: Concevoir une structure de Communauté de Pratique pour les praticiens du S&E avec une cadence de réunions, des protocoles de partage de connaissances, des stratégies d'engagement et un plan de durabilité.
Concevoir un formulaire d'enquête KoboToolbox/ODK: Concevoir un formulaire d'enquête structuré compatible KoboToolbox ou ODK avec types de questions, logique de saut, règles de validation, champs de calcul et conseils de déploiement.
Créer un protocole de collecte de données mobiles: Créer un protocole complet de collecte de données mobiles et numériques couvrant la gestion des appareils, la synchronisation des données, les procédures hors ligne, les contrôles de qualité et le dépannage.
Créer un plan de suivi à distance: Créer un plan de suivi à distance pour les contextes où l'accès direct sur le terrain est limité, couvrant les enquêtes téléphoniques, l'imagerie satellite, le suivi par des tiers et les méthodes de vérification à distance.
Concevoir un système de suivi en temps réel: Concevoir un système de suivi en temps réel avec des alertes automatisées, des déclencheurs de seuil, des protocoles d'escalade et des spécifications de tableau de bord pour une prise de décision rapide dans le cadre du programme.
Créer une soumission pour un examen éthique / un comité d'éthique de la recherche: Créer un dossier de soumission pour un examen éthique ou un comité d'éthique de la recherche (IRB) comprenant un résumé du protocole, une évaluation des risques, des formulaires de consentement éclairé et des mesures de protection des données.
Créer un formulaire de consentement éclairé: Créer un modèle de formulaire de consentement éclairé pour la collecte de données S&E qui respecte les normes éthiques, est rédigé en langage clair et couvre la participation volontaire, la confidentialité, les risques et l'utilisation des données.
Créer une Analyse d'Impact relative à la Protection des Données: Créer une Analyse d'Impact relative à la Protection des Données (AIPD) pour un système de données de S&E couvrant les flux de données, les risques pour la vie privée, la base juridique et les mesures d'atténuation, conformément au RGPD et aux normes de protection des données humanitaires.
Examen de la conformité éthique d'un plan de collecte de données: Examiner un plan de collecte de données S&E pour sa conformité éthique par rapport aux directives éthiques de l'UNEG, couvrant le consentement éclairé, le principe de ne pas nuire, la confidentialité et la protection des populations vulnérables.
Créer un cadre de S&E pour la santé: Construire un cadre de S&E complet pour un programme de santé intégrant les systèmes de données HMIS et DHIS2, les repères de l'OMS et de SPHERE, et les indicateurs de santé standards du secteur.
Concevoir une enquête auprès des ménages sur la santé: Concevoir un instrument d'enquête auprès des ménages sur la santé en utilisant des modules de questions validés pour la vaccination, la nutrition, l'eau, l'assainissement et l'hygiène (WASH) et la santé maternelle, avec une stratégie d'échantillonnage et des protocoles de terrain.
Analyser les données de santé de routine: Analyser les données de santé de routine du HMIS ou du DHIS2 pour identifier les tendances, les lacunes de couverture, les valeurs aberrantes de performance et les recommandations exploitables pour l'amélioration des programmes.
Créer un Cadre S&E pour l'Éducation: Construire un cadre de suivi et évaluation (S&E) complet pour un programme d'éducation aligné sur les Normes Minimales de l'INEE, avec des indicateurs pour l'accès, la rétention, les résultats d'apprentissage et le renforcement du système éducatif.
Concevoir un outil d'évaluation des apprentissages: Concevoir un outil d'évaluation des apprentissages en littératie et numératie avec des repères de niveau scolaire, des grilles de notation, des protocoles d'administration et des spécifications d'analyse alignés sur la méthodologie EGRA/EGMA.
Créer un Cadre S&E WASH: Construire un cadre S&E complet pour un programme WASH en utilisant les échelles de service JMP, les protocoles de surveillance de la qualité de l'eau et les indicateurs de durabilité.
Concevoir une enquête ménages sur l'ASS: Concevoir une enquête ménages sur l'ASS (Alimentation en eau, Assainissement et Hygiène) en utilisant les modules de questions standard OMS et JMP pour les niveaux de service d'eau, l'accès à l'assainissement, les pratiques d'hygiène et les perceptions de la qualité de l'eau.
Créer un cadre de S&E pour la sécurité alimentaire et les moyens de subsistance: Construire un cadre de S&E complet pour un programme de sécurité alimentaire et de moyens de subsistance en utilisant des indicateurs standard, y compris le FCS, le rCSI, le HHS, le HDDS et la classification de sévérité IPC/FEWS NET.
Analyser les données de suivi de la sécurité alimentaire: Analyser les données de suivi de la sécurité alimentaire pour calculer les classifications de gravité, identifier les tendances et les points chauds géographiques, et générer des recommandations de réponse en utilisant des indicateurs standard.
Créer un Cadre de S&E pour la Protection: Construire un cadre de S&E complet pour un programme de protection couvrant la protection de l'enfance, la prévention et la réponse aux VBG, et le soutien psychosocial, aligné sur les normes de l'IASC et du GPC avec des protocoles robustes de protection des données.
Choisir la bonne approche d'évaluation: Comparez les approches d'évaluation et obtenez une recommandation sur la méthode la mieux adaptée au contexte de votre programme, à vos ressources et à vos besoins en matière de preuves.
Revue de la qualité des données: Examiner un ensemble de données ou un processus de collecte de données pour identifier les problèmes de qualité selon cinq dimensions : complétude, exactitude, cohérence, ponctualité et validité.