Guides méthodologiques en S&E

Des guides pratiques et sans jargon sur les bases du suivi-évaluation. Apprenez d'abord la méthode, puis servez-vous de l'IA pour aller plus vite.

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Apprenez une méthode, comparez les approches ou trouvez les ressources utiles pour une proposition.

Concevoir une évaluation

Choisissez l'objectif, le type de devis, la méthodologie et l'échantillonnage. Avec une liste de contrôle pour les TdR et des modèles à télécharger.

Guide méthodologique

Élaborer un plan MEL

Une démarche pas à pas : des questions d'apprentissage au cadre de résultats, au plan des indicateurs et au calendrier de collecte des données.

Guide méthodologique

Collecter des données de S&E

Choisissez entre enquêtes auprès des ménages, groupes de discussion et entretiens avec des informateurs clés. Avec des modèles d'instruments.

Guide méthodologique

Garantir la qualité des données

Un guide d'assurance qualité des données : les cinq dimensions de la qualité, la qualité des indicateurs et une démarche de DQA concrète.

Guide méthodologique

Analyser des données de S&E

Passez des données de S&E aux décisions de programme : vérifiez la qualité, nettoyez le jeu de données, établissez un programme d'apprentissage et menez des sprints de décision. Couvre l'analyse quantitative, la synthèse qualitative et le passage des constats à la gestion adaptative.

Guide méthodologique

Cadre logique et Théorie du Changement : comparaison et usages

Souvent confondus, le cadre logique et la Théorie du Changement sont pourtant complémentaires. Découvrez quand et pourquoi utiliser chacun, pourquoi la plupart des programmes nécessitent les deux, et les exigences des principaux bailleurs de fonds.

Guide de décision

Choisir la bonne méthodologie d'évaluation : Guide pratique

Découvrez un cadre décisionnel clair pour sélectionner la conception d'évaluation la plus pertinente. Explore les approches expérimentales, quasi-expérimentales et non expérimentales pour vos programmes de S&E.

Guide de décision

Collecte de données en S&E : papier ou numérique, comment choisir ?

Si le numérique est souvent la meilleure option pour la collecte de données en S&E, le papier conserve des atouts. Découvrez quand privilégier chaque méthode, leur rentabilité et comment gérer une approche hybride.

Guide de décision

Comment déterminer la taille d'échantillon idéale pour le S&E

Découvrez comment déterminer la taille d'échantillon optimale pour vos évaluations de programme en S&E. Ce guide pratique aborde les règles empiriques, des exemples concrets et les compromis entre contraintes budgétaires et exigences statistiques.

Guide de décision

Comment élaborer un cadre logique : guide pas à pas et modèle

Un cadre logique n'est pas qu'un simple formulaire. Il formalise la logique de votre programme, permettant ainsi de tester les indicateurs, les hypothèses et les preuves. Découvrez comment l'élaborer : la matrice 4x4, l'ordre optimal pour la compléter et les pièges courants qui rendent la plupart des cadres logiques inopérants.

Guide de décision

Comment rédiger des rapports de donateurs qui sont réellement lus

Maîtrisez la rédaction de rapports de donateurs percutants et réellement lus. Apprenez à structurer vos tableaux d'indicateurs, à construire une narration efficace, à expliquer les contre-performances et à cibler les attentes des donateurs.

Guide de décision

Un choix à faire ?

Les guides de décision traitent des arbitrages les plus fréquents en S&E : cadre logique ou théorie du changement, produit, résultat ou impact, et bien d'autres.

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Vous cherchez l'angle IA ?

Pour des démarches pas à pas avec l'IA sur les mêmes sujets, rendez-vous sur L'IA pour le S&E.

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