Bibliothèque de Référence
Concepts, méthodes et cadres en S&E
Un wiki interactif de plus de 150 entrées, couvrant les fondamentaux du S&E, de la Théorie du Changement à la désagrégation des données.
S&E Ressources
Les indicateurs, définitions, modèles et matériels de référence que chaque équipe S&E refait à partir de zéro. Déjà faits. Libres d'utilisation.
Nos ressources phares
Deux points de départ, pour que rien ici ne commence sur une page blanche.
Guides de Décision
Comparaisons et cadres de décision pour les choix S&E courants
Des comparaisons claires et des cadres de décision pour les dilemmes fréquents des équipes S&E, organisés par thématique.
Bibliothèque d'Indicateurs
Plus de 3 900 indicateurs sélectionnés, couvrant 18 secteurs et disponibles en 3 langues.
OuvrirCentre de Propositions
Guides de décision, suggestions d'IA et vocabulaire clé pour la rédaction de propositions.
OuvrirGuides IA
Des flux de travail IA détaillés, étape par étape, pour chaque tâche S&E essentielle.
OuvrirTéléchargements
Modèles et listes de contrôle prêts à l'emploi, disponibles en formats Word, Excel et PDF.
OuvrirChoisissez votre point de départ
Trois parcours courants, chacun proposant une séquence d'étapes à suivre.
Parcours 01 · Débuter en S&E
Maîtrisez les fondamentaux
- Consultez les guides méthodologiques
- Recherchez les termes inconnus dans le glossaire
- Utilisez un guide de décision en cas de difficulté
Parcours 02 · Rédaction d'une proposition
Rédigez une section S&E percutante
- Parcourez les guides de décision pour vos propositions
- Utilisez un modèle de section S&E
- Explorez la bibliothèque d'invites IA pour la rédaction
Parcours 03 · Utiliser l'IA
Intégrez l'IA à votre travail de S&E
- Sélectionnez un guide pratique adapté à votre tâche
- Utilisez nos modèles d'invites prêts à l'emploi
- Vérifiez d'abord la gouvernance des données
Récemment ajouté
Découvrez les dernières entrées, guides de décision et guides pratiques ajoutés à notre bibliothèque.
Logframe / Logical Framework
A structured matrix that summarizes a project's design, linking activities to expected results through a clear hierarchy of objectives with indicators, verification sources, and assumptions.
Most Significant Change
A participatory qualitative monitoring approach that systematically collects and selects stories of change to identify and share the most significant outcomes of a program.
Outcome Harvesting
A retrospective evaluation approach that identifies, verifies, and analyses outcomes that have occurred, then determines whether and how the program contributed to them.
Results Framework
A structured collection of indicators organized by results level that tracks program performance across a portfolio, focusing on what changed rather than what was delivered.
Theory of Change
A structured explanation of how and why a set of activities is expected to lead to desired outcomes, mapping the causal logic from inputs to impact.
Utilization-Focused Evaluation
An evaluation approach where every design decision is driven by the needs of the primary intended users, the specific people who will actually use the findings to make specific decisions.
Adaptive Management
A management approach that uses continuous learning from monitoring and evaluation data to adjust program strategies and activities in response to changing evidence or context.
Data Quality Assurance
A systematic process for verifying that collected data meets five quality dimensions, Validity, Integrity, Precision, Reliability, and Timeliness, ensuring data is fit for decision-making.
Disaggregation
The breakdown of aggregate data by sub-group characteristics, such as sex, age, location, or vulnerability status, to reveal inequities and differences in program reach and outcomes.