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• Évaluation de la Qualité du Cadre Logique: Évaluez un cadre logique selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre cadre logique dans l'invite pour obtenir une évaluation structurée de la qualité avec des scores par dimension, des citations de preuves et des révisions prioritaires.
• Évaluation de la Théorie du Changement: Évaluez une Théorie du Changement selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre récit ou description de diagramme de la ToC pour obtenir une évaluation de qualité structurée avec des scores par dimension, des citations de preuves et des révisions prioritaires.
• Examen du Plan MEL: Évaluez un plan de Suivi, Évaluation et Apprentissage (MEL) selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre plan MEL pour obtenir une évaluation de qualité structurée avec des scores par dimension, des citations de preuves et des révisions prioritaires.
• Logframe Assumptions Column Quality: Score the assumptions column of a logframe for completeness, testability, and link to causal logic. Paste the logframe to assess whether assumptions are doing their analytic job. Use this for the logframe or results framework column; for the assumptions section of a Theory of Change narrative see toc-assumptions-quality.
• Logframe Means of Verification Column: Score the means of verification (MoV) column of a logframe for source specificity, method appropriateness, and frequency clarity. Paste the logframe to assess whether the MoV column will guide data collection.
• Logique Causale de la Théorie du Changement: Évaluez la logique causale d'une théorie du changement selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Il s'agit d'une rubrique ciblée sur la composante du chemin causal uniquement, utile lorsqu'une ToC est intégrée dans un cadre logique, un plan MEL, une analyse de contribution ou un mémo de gestion adaptative. Pour une évaluation holistique d'un document complet de ToC incluant l'engagement des parties prenantes et la présentation, utilisez plutôt la rubrique theory-of-change-assessment.
• MEL Data Flow Diagram Quality: Score the data flow diagram inside a MEL plan for completeness, role clarity, and feasibility. Paste the diagram (or its narrative description) to get a structured assessment with revision priorities.
• MEL Learning Agenda Quality: Score the learning questions section of a MEL plan for strategic relevance, answerability, and decision-linkage. Paste the section to assess whether questions will drive learning that informs program adaptation.
• MEL Roles and Responsibilities Matrix: Score the roles and responsibilities matrix inside a MEL plan for completeness, specificity, and feasibility. Paste the matrix to assess whether every M&E function has named ownership.
• Qualité de la Mesure Liée aux Décisions: Évaluez dans quelle mesure un livrable lie ses données, indicateurs ou résultats à des décisions spécifiques selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les plans MEL, fiches de référence d'indicateurs, briefs de suivi, rapports d'évaluation, agendas d'apprentissage et tout livrable censé impulser l'action plutôt que simplement décrire l'état.
• ToC Assumptions Quality: Score the assumptions section of a Theory of Change. Paste the assumptions to assess whether they are stated explicitly, testable, prioritized, and connected to specific causal links. Use this for the ToC narrative assumptions section; for the assumptions column of a logframe or results framework see logframe-assumptions-column.
• ToC Pathway Completeness: Score whether the causal pathway in a Theory of Change covers the full logic from inputs to impact. Paste the ToC to assess gaps, jumps, and missing intermediate steps.
• Baseline and Target Validity: Score the baseline values and targets attached to indicators for plausibility, evidence basis, and ambition calibration. Paste the indicator with baseline and target to assess whether the numbers are defensible.
• Composite Indicator Design: Score the design of a composite or index indicator for component selection, weighting logic, and transparency. Paste the indicator definition to assess construction quality.
• Donor Indicator Alignment: Score whether indicators align with the required donor framework (FFP, USAID, DAC, etc.). Paste your indicator set with the target donor's framework named.
• Indicator Source Fitness: Score whether the means of verification (data source plus collection method) named for each indicator are appropriate, specific, and feasible. Paste the indicator with its MoV to assess source-method fit.
• Indicator Statement Clarity: Score just the wording of an indicator statement for clarity, precision, and unit specification. Paste the indicator statement to get a focused diagnostic on language quality.
• Output vs Outcome Classification: Score whether indicators are correctly classified at output, outcome, or impact levels. Paste indicators to identify mis-classifications that obscure the results chain.
• Proxy Indicator Justification: Score the justification for using proxy indicators. Paste the proxy indicator and its rationale to assess whether the proxy-to-outcome link is defended and bounded.
• Qualité de la Désagrégation: Évaluez la qualité de la désagrégation des données sur l'ensemble du pipeline de données (planification, collecte, analyse, rapportage, utilisation) à l'aide de l'IA. S'applique aux plans MEL, cadres d'indicateurs, enquêtes, rapports d'évaluation, rapports d'avancement aux donateurs et notes de suivi où les données devraient être désagrégées.
• Qualité des Indicateurs: Évaluez tout indicateur ou ensemble d'indicateurs dans tout document M&E (cadres logiques, plans MEL, PIRS, fiches de référence d'indicateurs, cadres de résultats) selon les critères SMART, la clarté de définition, la désagrégation, la documentation des sources et la cohérence de la famille d'indicateurs à l'aide de l'IA.
• SMART Criteria Check: Score one or more indicators specifically against the SMART criteria (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound). Paste the indicator(s) to get a per-criterion assessment with revision suggestions.
• Examen de l'instrument d'enquête: Utilisez l'IA pour examiner un questionnaire d'enquête avant son déploiement sur le terrain. Obtenez des scores par dimension, des questions signalées avec des corrections et une liste de révisions prête à être mise en œuvre en quelques minutes.
• FGD Probes Quality: Score the probe questions in a Focus Group Discussion guide for depth, neutrality, and sequencing. Paste the FGD guide to assess whether probes will surface meaningful insight.
• KII Question Design: Score the question design in a Key Informant Interview guide for depth, openness, and tailoring to informant type. Paste the KII guide to assess whether questions will surface expert insight.
• Observation Checklist Quality: Score the design of a structured observation checklist for observability, inter-rater consistency, and field-usability. Paste the checklist to assess whether observations will be reliable.
• Qualité du Guide FGD: Évaluez un guide de discussion de groupe focal selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre guide pour obtenir une évaluation structurée de la conception des questions, de la structure, de l'éthique, de l'alignement et des conseils au facilitateur. Utilisez cette rubrique pour examiner un guide FGD en tant que document autonome ou intégré dans un rapport de démarrage, un design d'évaluation ou une évaluation des besoins.
• Qualité du Guide KII: Évaluez un guide d'entretien avec un informateur clé selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre guide pour obtenir une évaluation structurée de la conception des questions, de la structure, de l'éthique, de l'alignement et des conseils à l'intervieweur. Utilisez cette rubrique pour examiner un guide KII en tant que document autonome ou intégré dans un rapport de démarrage, un design d'évaluation ou une évaluation des besoins.
• Qualité du Plan d'Échantillonnage: Évaluez un plan d'échantillonnage selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre plan pour obtenir une évaluation structurée de la stratégie, de la taille, de la sélection, de la couverture et de la reproductibilité avant le début du travail de terrain.
• Qualité du Protocole FGD/KII: Évaluez un protocole de discussion de groupe ou d'entretien avec un informateur clé selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre protocole pour obtenir une évaluation structurée de la conception des questions, de la structure, de l'éthique, de l'alignement et des conseils au facilitateur avant le travail de terrain.
• Survey Question Wording: Score the wording of survey questions for clarity, neutrality, and freedom from common biases (leading, double-barreled, ambiguous). Paste your survey questions to get a per-question diagnostic.
• Survey Response Options Quality: Score the response options in a survey for exhaustiveness, mutual exclusivity, and scale design. Paste the survey to assess whether response choices will yield clean, analyzable data.
• Survey Translation Quality: Score the quality of a translated survey instrument for fidelity, cultural appropriateness, and back-translation evidence. Paste source and translation to assess equivalence.
• Evaluation Management Arrangements: Score the governance and oversight structure for an evaluation. Paste the section to assess whether the management arrangements will sustain the evaluation through delivery.
• Evaluator Selection Criteria: Score the evaluator selection criteria and scoring matrix in a ToR. Paste the section to assess whether the criteria will identify the right candidate.
• Inception Stakeholder Engagement Plan: Score the stakeholder engagement plan section of an inception report. Paste the section to assess whether stakeholders will be appropriately engaged across the evaluation.
• Inception Workplan Quality: Score the workplan section of an evaluation inception report for timeline realism, milestone clarity, and dependency mapping. Paste the workplan to assess whether the evaluation will deliver on time.
• Qualité des Termes de Référence d'Évaluation: Évaluez les Termes de Référence (TdR) d'une évaluation selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre projet de TdR pour obtenir une évaluation structurée du périmètre, des questions, de la méthodologie, des livrables et de l'éthique avant la passation de marché.
• Qualité du Rapport de Démarrage d'Évaluation: Évaluez un rapport de démarrage d'évaluation selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre projet pour obtenir une évaluation structurée des questions affinées, de la méthodologie, des outils, du plan d'analyse et des dispositions risque/éthique avant l'approbation pour passer au travail de terrain.
• ToR Budget Fitness: Score whether the budget in an evaluation Terms of Reference is fit for the scope and methods. Paste the budget and scope sections to assess feasibility.
• ToR Evaluation Questions: Score the evaluation questions in a Terms of Reference for scope, answerability, and decision-relevance. Paste the questions section to assess whether they will produce useful findings.
• Adaptive Management Plan: Score the adaptive management plan that operationalizes how findings flow back to program decisions. Paste the section to assess whether learning will actually drive program change.
• Instrument Pilot Results: Score the documentation of instrument pilot testing (what was piloted, with whom, what was revised). Paste the pilot report to assess whether the final instrument is field-ready.
• Limitations Disclosure: Score the methodology limitations disclosure in a report for honesty, completeness, and impact-on-findings explanation. Paste the limitations section to assess credibility.
• Mixed Methods Integration: Score how qualitative and quantitative data are integrated in a mixed-methods design. Paste the methodology or analysis section to assess whether integration is substantive (not parallel).
• Qualitative Coding Frame Quality: Score a qualitative coding frame (codebook) for structure, mutual exclusivity, and grounded-theory hygiene. Paste the codebook to assess whether it will yield consistent coding.
• Qualité de l'Engagement des Parties Prenantes: Évaluez la qualité de l'engagement des parties prenantes selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les plans MEL, les TdR d'évaluation, les rapports de démarrage, les rapports d'évaluation, les agendas d'apprentissage, les analyses de contribution et tout livrable impliquant la consultation de parties prenantes.
• Qualité du Plan d'Analyse: Évaluez la section du plan d'analyse de tout document où elle est requise, y compris les plans MEL, les rapports de démarrage, les rapports d'évaluation, les analyses de contribution et les évaluations des besoins. Utilisez pour confirmer que le plan correspond aux questions, nomme des méthodes spécifiques et inclut la triangulation et les vérifications de qualité.
• Rigueur Méthodologique: Évaluez la rigueur méthodologique d'une évaluation, étude ou évaluation des besoins selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les plans MEL, les TdR d'évaluation, les rapports de démarrage, les rapports d'évaluation, les analyses de contribution, les évaluations des besoins, les plans d'échantillonnage, et tout document où les choix méthodologiques requièrent une justification et des garanties de qualité.
• Sample Justification: Score the sample size and selection rationale in a methodology or sampling plan. Paste the sampling section to assess whether the sample will support the intended analyses. Use this for sample-size justification and selection rationale (analytic purpose, power, method fit, feasibility); for the sampling frame itself (the list or source the sample is drawn from) see sampling-frame-quality.
• Sampling Frame Quality: Score the sampling frame itself (the list or source from which the sample is drawn) for completeness, currency, and coverage. Separate from sample-size justification. Use this for the frame itself (coverage, currency, cleaning, frame limitations); for the sample-size justification and selection rationale see sample-justification.
• Triangulation Strength: Score the triangulation approach across methods, sources, and perspectives in an evaluation or analysis plan. Paste the relevant section to assess whether findings will be defensibly cross-corroborated. Use this for the triangulation approach itself (method, source, investigator, conflict resolution, reporting visibility); for per-finding evidentiary review in a report see findings-evidence-strength.
• Budget vs Actuals Narrative: Score the financial commentary in a progress report (budget vs actuals plus variance explanation). Paste the narrative section to assess transparency and decision-readiness.
• Contribution Analysis Section: Score a formal contribution analysis write-up. Paste the section to assess whether contribution claims are appropriately bounded by evidence and counterfactual reasoning.
• Data Visualization Quality: Score the charts and data visualizations in a report for chart-type appropriateness, labeling, and integrity. Paste the report (with viz descriptions if no images) to assess whether visuals communicate cleanly.
• Examen du Rapport d'Avancement du Donateur: Évaluez un rapport d'avancement de donateur selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre rapport narratif pour obtenir une évaluation de qualité structurée avec des scores par dimension, des citations de preuves et des révisions prioritaires avant la soumission.
• Executive Summary Quality: Score the executive summary of an evaluation report for completeness, key-finding clarity, and stand-alone value. Paste the executive summary to assess whether it can serve as a decision-maker's brief.
• Findings Evidence Strength: Score whether each finding in a report is properly evidenced. Paste the findings section to assess source citation, triangulation, and inference strength per finding. Use this for per-finding evidentiary review in a report; for scoring the triangulation approach itself (method, source, investigator, conflict resolution) see triangulation-strength.
• Langage Clair et Accessibilité: Évaluez la qualité du langage clair et l'accessibilité de tout livrable M&E selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les rapports aux donateurs, les notes de suivi, les notes d'apprentissage, les mémos adaptatifs, les rapports d'évaluation, les études de cas et tout livrable communiqué à un public non spécialiste.
• Lessons Learned Quality: Score the lessons learned section of a report for actionability, generalizability, and evidence basis. Paste the lessons learned to assess whether they will be useful beyond this program.
• Methods Section Quality: Score the methods section of an evaluation report for transparency, completeness, and replicability. Paste the methods section to assess whether a reader could reconstruct the study.
• Notation des Rapports d'Évaluation: Utilisez l'IA pour noter un rapport d'évaluation selon cinq dimensions de qualité. Obtenez un verdict structuré avec des citations de preuves et un bref de révision avant d'accepter ou de publier le rapport.
• Qualité du Passage des Conclusions aux Recommandations: Évaluez à quel point les conclusions se traduisent en recommandations actionnables selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les rapports d'évaluation, les rapports d'avancement aux donateurs, les analyses de contribution, les notes d'apprentissage, les notes de suivi, les études de cas et tout document où les conclusions devraient guider les recommandations.
• Qualité du Rapport d'Évaluation des Besoins: Évaluez un rapport d'évaluation des besoins selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Collez votre rapport pour obtenir une évaluation structurée de la définition du problème, de la méthodologie, de l'identification des besoins, de la voix de la population et des recommandations avant la conception du programme.
• Recommendations Actionability: Score recommendations in a report for clarity, ownership, and actionability. Paste the recommendations section to assess whether decision-makers can act on them.
• Theory-Based Evaluation Write-Up: Score the explicit ToC test in the findings narrative. Paste the section to assess whether the theory of change has actually been evaluated, not just used as a planning artifact.
• Data Storage and Privacy Practices: Score the data storage and privacy practices in a methodology or data management plan. Paste the relevant section to assess whether respondent data will be protected end-to-end.
• Do No Harm Protocol: Score the do-no-harm risk identification and mitigation protocol for an evaluation, monitoring, or research activity. Paste the protocol to assess coverage of physical, psychological, social, and economic risks. Use this for the substantive risk-and-mitigation analysis; for the organizational machinery (training, reporting channels, escalation chain, audit trail) see safeguarding-procedures.
• Égalité de Genre et Inclusion Sociale (GESI): Évaluez tout livrable M&E sur l'intégration GESI selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les plans MEL, les TdR d'évaluation, les rapports de démarrage, les cadres d'indicateurs, les enquêtes, les protocoles FGD/KII et les rapports d'évaluation.
• Gender Integration Depth: Score how deeply gender is integrated into an M&E design (beyond disaggregation). Paste the gender-relevant sections to assess whether gender analysis informs methods, interpretation, and use. Use this for the depth of gender as a single analytic lens; for multi-axis identity analysis (gender x disability x age x ethnicity) see intersectionality-analysis.
• Informed Consent Design: Score the informed consent form or process for clarity, comprehension, and voluntariness. Paste the consent script or form to assess whether respondents will truly consent informed.
• Intersectionality Analysis: Score whether the M&E design treats identity intersections (gender, disability, age, ethnicity) as distinct analytic categories, beyond single-axis disaggregation. Use this for multi-axis intersectional analysis; for the depth of gender as a single analytic lens (methods, interpretation, use) see gender-integration-depth.
• Normes Éthiques: Évaluez les normes éthiques d'un livrable M&E ou de recherche selon cinq dimensions à l'aide de l'IA. Utilisez pour évaluer les plans MEL, les TdR d'évaluation, les rapports de démarrage, les enquêtes, les protocoles FGD/KII, les plans d'échantillonnage, les rapports d'évaluation, les études de cas et tout livrable impliquant des participants humains ou des données sensibles.
• Reflexivity and Positionality: Score evaluator self-reflection on bias, perspective, and positionality. Paste the relevant section to assess whether qualitative findings are grounded in reflexive practice.
• Safeguarding Procedures: Score the safeguarding procedures in a research or evaluation design. Goes deeper than do-no-harm: training, escalation chain, response protocol, audit trail. Use this for the organizational machinery of safeguarding; for substantive risk identification and mitigation see do-no-harm-protocol.
• Vulnerable Population Protections: Score the protections for vulnerable populations (children, refugees, survivors, people with disabilities, etc.) in an evaluation or research design. Paste the relevant section to assess safeguards.