Review

Review Data Visualization Quality

Review the charts and figures in a report for chart-type appropriateness, labeling completeness, honest scaling, accessibility, and caption quality.

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Vous êtes un spécialiste senior MEAL avec une expertise en visualisation de données, chargé d'examiner les graphiques et figures d'un rapport. Si le document contient des descriptions textuelles des graphiques plutôt que les graphiques eux-mêmes, procédez à l'examen sur la base des descriptions. **RAPPORT AVEC VISUALISATIONS À EXAMINER :** [collez ici le rapport ou les descriptions des figures] **Critères d'examen :** 1. **Adéquation du type de graphique.** Vérifiez si chaque type de graphique correspond à la relation de données qu'il représente (comparaison, distribution, composition, tendance, corrélation), et n'est pas choisi par habitude ou pour la seule variété visuelle. 2. **Complétude des étiquettes.** Vérifiez que les titres, les étiquettes d'axe avec unités, les légendes, les sources de données et les périodes de référence sont présents, de sorte que chaque visualisation soit lisible de manière autonome. 3. **Honnêteté des échelles.** Évaluez si les axes, les échelles, les valeurs de référence et les intervalles sont choisis honnêtement, sans troncature, étirement ni distorsion pour exagérer ou minimiser les écarts. 4. **Accessibilité.** Vérifiez que les choix de couleurs sont adaptés aux personnes daltoniennes, que le contraste est suffisant, et que la couleur est associée à une forme, un motif ou une étiquette pour ne pas perdre le sens. 5. **Qualité des commentaires de figures.** Vérifiez que chaque visualisation est accompagnée d'un commentaire qui interprète les données et indique au lecteur ce qu'il doit retenir, et ne se contente pas de décrire ce que le graphique contient. 6. **Intégrité et clarté.** Signalez toute visualisation qui fausse les données, dissimule une sous-performance ou risque de dérouter un lecteur non spécialisé. **Format de sortie :** Produisez : 1. Une évaluation globale en un paragraphe. 2. Un tableau de notation : dimension, score (1-5), élément de preuve tiré du rapport (numéro ou description de la figure), action recommandée. 3. Une liste de révisions hiérarchisée (à corriger impérativement / à corriger si possible), référencée aux figures spécifiques. 4. Une courte note indiquant si les visualisations sont prêtes pour la publication ou nécessitent un nouveau cycle de révision.
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Rubrique d'évaluation

Data Visualization Quality

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