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233 prompts para trabajo de M&E, listos para pegar en ChatGPT o Claude.

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La guía de propuestas reúne todos los prompts útiles para una licitación, junto con lo que busca el comité de selección.

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Prompts destacados

Los entregables con los que suele empezar el trabajo de M&E.Ver los 233 prompts

Elaborar una teoría del cambio

Construya una teoría del cambio que muestre cómo las actividades de su programa conducen a resultados e impacto, identificando los supuestos y riesgos.

7 campos por completar, con rúbrica de evaluación

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Elaborar un marco lógico

Construya un marco lógico con objetivos, resultados, productos, actividades, indicadores, medios de verificación y supuestos.

3 campos por completar, con rúbrica de evaluación

Completar

Crear indicadores SMART

Genere indicadores específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con un plazo definido a partir de los objetivos de su programa.

5 campos por completar

Completar

Redactar un informe de progreso

Redacte un informe de progreso estructurado para su donante con actividades, resultados, desafíos y próximos pasos.

12 campos por completar, con rúbrica de evaluación

Completar

Diseñar una encuesta de hogares

Cree un cuestionario de encuesta estructurado para la recolección de datos de hogares o beneficiarios.

5 campos por completar, con rúbrica de evaluación

Completar

Elaborar una matriz de evaluación

Elabore una matriz de evaluación que vincule preguntas de evaluación con criterios, indicadores, fuentes de datos y métodos.

7 campos por completar, con rúbrica de evaluación

Completar

Prompts

Elaborar una teoría del cambio: Construya una teoría del cambio que muestre cómo las actividades de su programa conducen a resultados e impacto, identificando los supuestos y riesgos.
Elaborar un marco lógico: Construya un marco lógico con objetivos, resultados, productos, actividades, indicadores, medios de verificación y supuestos.
Elaborar un plan de MEL: Desarrolle un plan de monitoreo, evaluación y aprendizaje con indicadores, métodos de recopilación de datos, cronogramas y responsabilidades.
Elaborar una matriz de evaluación: Elabore una matriz de evaluación que vincule preguntas de evaluación con criterios, indicadores, fuentes de datos y métodos.
Crear indicadores SMART: Genere indicadores específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con un plazo definido a partir de los objetivos de su programa.
Elaborar una ficha de referencia de indicadores: Documente cómo se define, mide, desagrega y reporta cada indicador, especificando sus líneas de base y metas.
Crear una agenda de aprendizaje: Desarrolle preguntas de aprendizaje, métodos y un plan para la captura y el uso de lecciones por parte de su programa.
Crear un plan de uso de datos: Mapee las necesidades de datos de cada actor, el momento en que se requieren y cómo esta información guiará la toma de decisiones en cada nivel de su programa.
Crear un mapa de actores clave: Identifique y categorice a las partes interesadas en función de su interés, influencia y rol en su sistema de MEL.
Elaborar un presupuesto de monitoreo y evaluación: Construya un presupuesto de M&E justificado con partidas para recolección de datos, personal, análisis e informes.
Crear un marco de resultados: Construya una cadena de resultados multinivel que muestre cómo los insumos llevan a actividades, productos, resultados e impacto.
Crear un sistema de retroalimentación de beneficiarios: Diseñe canales para recolectar, procesar y responder a la retroalimentación de los beneficiarios de su programa.
Redactar un informe de progreso: Redacte un informe de progreso estructurado para su donante con actividades, resultados, desafíos y próximos pasos.
Redactar un informe de evaluación: Redacte los hallazgos de la evaluación en un informe profesional con metodología, resultados y recomendaciones.
Redacte un resumen ejecutivo: Elabore un resumen conciso de 1-2 páginas de un documento de M&E más extenso para tomadores de decisiones ocupados.
Redactar un estudio de caso: Escriba un estudio de caso estructurado que documente un éxito, un desafío o una lección aprendida del programa.
Borrador de términos de referencia para la evaluación: Redacte términos de referencia para encargar una evaluación externa, incluyendo alcance, preguntas y metodología.
Borrador de lecciones aprendidas: Recopilar y organizar las lecciones aprendidas de la implementación del programa en un documento estructurado para uso futuro.
Redactar la sección de MEL de una propuesta: Redacte la sección de monitoreo y evaluación de una propuesta de financiamiento con enfoque, indicadores y presupuesto.
Elaborar un plan de comunicación de hallazgos: Planifique cómo compartir los hallazgos de M&E con diferentes audiencias: donantes, personal, comunidades y socios.
Revisar mi marco lógico: Obtenga retroalimentación estructurada sobre la coherencia lógica de su marco, la calidad de los indicadores, los supuestos y la exhaustividad.
Revisar mi plan de MEL: Obtenga retroalimentación sobre su plan de MEL en cuanto a su exhaustividad, viabilidad, calidad de los indicadores y alineación con el diseño del programa.
Revise mi teoría del cambio: Obtenga retroalimentación sobre la lógica causal, los supuestos, la base de evidencia y la exhaustividad de su teoría del cambio.
Revisar mis indicadores: Evalúe cada indicador según los criterios SMART, su medibilidad y su alineación con su marco de resultados.
Revisar mi diseño de evaluación: Solicite retroalimentación sobre su metodología de evaluación, preguntas, muestreo y plan de análisis antes del trabajo de campo.
Revisión de mi instrumento de recopilación de datos: Obtenga retroalimentación sobre su encuesta, guía de entrevista o lista de verificación en cuanto a su claridad, sesgo, lógica de salto y exhaustividad.
Revise la sección de M&E de mi propuesta: Obtenga retroalimentación sobre la sección de Monitoreo y Evaluación de su propuesta respecto a la calidad técnica, la exhaustividad y la alineación con el donante.
Revisar el borrador de mi informe: Obtener retroalimentación estructurada sobre un borrador de informe en cuanto a claridad, evidencia, lógica y recomendaciones prácticas.
Analizar datos de encuestas: Obtenga ayuda para calcular frecuencias, medias, tabulaciones cruzadas e interpretar patrones en los resultados de su encuesta.
Analice transcripciones de entrevistas: Obtenga ayuda para identificar temas, extraer citas clave y resumir hallazgos de transcripciones de entrevistas o grupos focales (FGD).
Codificar datos cualitativos: Elabore un libro de códigos y codifique sistemáticamente los datos de entrevistas o grupos focales en temas y subtemas.
Resumir un informe extenso: Obtenga un resumen estructurado de un documento extenso de M&E: hallazgos clave, recomendaciones y acciones a seguir.
Extraer hallazgos clave de un documento: Extraer los principales hallazgos, los datos clave y las recomendaciones de un informe o evaluación.
Comparar resultados de línea de base vs. línea de cierre: Analice los cambios entre los datos de la línea de base y de la línea final, identifique los cambios significativos e interprete qué significan.
Identificar patrones entre conjuntos de datos: Identifique tendencias, valores atípicos y patrones en múltiples fuentes de datos o períodos de reporte.
Realizar un análisis de género: Analice sus datos de M&E con perspectiva de género: desagregación, impactos diferenciales y brechas de inclusión.
Diseñar una encuesta de hogares: Cree un cuestionario de encuesta estructurado para la recolección de datos de hogares o beneficiarios.
Diseñar una guía de entrevista: Cree una guía de entrevista semiestructurada con preguntas de apertura, sondeo y cierre.
Diseñar una guía de grupo focal: Cree una guía de grupo focal con rompehielos, preguntas clave, sondeos y notas de facilitación.
Diseñe una lista de cotejo para observación: Cree una lista de cotejo estructurada para observaciones de campo con criterios claros y escalas de calificación.
Diseñar una estrategia de muestreo: Determine cómo seleccionar su muestra de estudio: método, tamaño, estratificación y consideraciones prácticas.
Diseñar un estudio de línea de base: Planifique la recopilación de datos de línea de base de su programa: qué medir, cómo y qué herramientas necesita.
Diseñar una evaluación rápida: Planifique una evaluación rápida para obtener información procesable en un plazo de 1 a 2 semanas para decisiones urgentes.
Diseñe una evaluación de medio término: Planifique una evaluación de medio término para analizar el progreso del programa, su relevancia y los resultados tempranos.
Explicar un concepto de M&E: Obtenga una explicación clara y libre de tecnicismos sobre cualquier concepto de M&E: desde la teoría del cambio hasta el análisis de contribución.
Comparar enfoques de evaluación: Comprenda las diferencias entre metodologías de evaluación y cuándo utilizar cada una.
Recomiende la metodología adecuada: Describa su programa y sus limitaciones, y obtenga recomendaciones para el enfoque de evaluación más adecuado.
Ayúdeme a elegir indicadores: Describa los objetivos de su programa y obtenga sugerencias de indicadores apropiados para monitorear el progreso.
Guíeme a través del análisis de datos: Obtenga orientación paso a paso sobre cómo analizar el tipo específico de datos de M&E que le corresponde.
Comprender el análisis de contribución: Recorra los seis pasos del análisis de contribución para construir un caso creíble sobre la contribución de su programa a los cambios observados, sin necesidad de un grupo de control.
Crear un plan de gestión adaptativa: Cree un plan de gestión adaptativa con disparadores de decisión, criterios de pivote y ciclos de aprendizaje para su programa.
Crear una plantilla de revisión posterior a la acción: Cree una plantilla de Revisión Posterior a la Acción para actividades o eventos del programa, con preguntas de reflexión estructuradas y formatos de documentación.
Redactar una guía de sesión de pausa y reflexión: Redacte una guía de facilitación de sesión de Pausa y Reflexión con preguntas de discusión, actividades de revisión de datos y planificación de la adaptación.
Crear un informe de aprendizaje: Cree un informe de aprendizaje que sintetice la evidencia de múltiples fuentes de MyE en recomendaciones accionables para los responsables de la toma de decisiones del programa.
Analizar una decisión de pivote: Analice los datos del programa para recomendar si continuar, adaptar o detener una intervención basándose en evidencia y criterios de decisión.
Crear un producto de conocimiento: Crear un producto de conocimiento (resumen de evidencia, nota de aprendizaje o documento de práctica) a partir de datos del programa para compartir lecciones con audiencias internas y externas.
Redactar una entrada de base de datos de lecciones aprendidas: Redactar una entrada estructurada de lecciones aprendidas con contexto, lección, evidencia y recomendaciones para los sistemas de conocimiento organizacional.
Crear una guía de cambio más significativo: Crear una guía de recopilación y selección de historias de Cambio Más Significativo con protocolos de entrevista, criterios de selección y métodos de análisis.
Diseñar un evento de aprendizaje: Diseñar una agenda de evento de aprendizaje (taller, webinar o sesión de comunidad de práctica) basada en hallazgos de MyE para promover la práctica basada en evidencia.
Crear un plan de utilización de la evaluación: Crear un plan de utilización de la evaluación que mapee los hallazgos a decisiones, audiencias y canales de comunicación para asegurar que la evidencia impulse la acción.
Marco de análisis GESI para MyE: Cree un marco de análisis de Igualdad de Género e Inclusión Social (GESI) que se integre en su sistema de Monitoreo y Evaluación (MyE), con indicadores sensibles a GESI, orientación para la recopilación de datos y requisitos de presentación de informes.
Diseño de encuesta inclusiva para personas con discapacidad: Diseñe herramientas de recopilación de datos inclusivas para personas con discapacidad utilizando las Preguntas del Grupo de Washington, con orientación sobre protocolos éticos, administración accesible de encuestas y análisis desagregado por discapacidad.
Análisis de datos interseccional: Analice los datos del programa desde una perspectiva de interseccionalidad, examinando cómo las dimensiones superpuestas de identidad (género, edad, discapacidad, ubicación, etnia) crean patrones compuestos de inclusión o exclusión.
Lista de verificación de cribado ambiental y climático: Cree una lista de verificación de cribado ambiental y climático para el monitoreo de programas, identificando riesgos ambientales, medidas de mitigación y requisitos de cumplimiento en todas las actividades del programa.
Indicadores sensibles al clima y marco de monitoreo de riesgos: Cree indicadores sensibles al clima y un marco de monitoreo de riesgos climáticos que rastree tanto las contribuciones del programa a la resiliencia climática como la exposición a riesgos relacionados con el clima.
Análisis de sensibilidad al conflicto de datos de monitoreo: Analice los datos de monitoreo del programa a través de una lente de sensibilidad al conflicto y de No Causar Daño, identificando cómo el programa puede estar interactuando con las dinámicas de conflicto y recomendando ajustes.
Marco de monitoreo de integración de la protección: Cree un marco de monitoreo de integración de la protección con indicadores de salvaguardia, herramientas de seguimiento de mecanismos de quejas y análisis de riesgos de protección para programas humanitarios o de desarrollo.
Marco de evaluación de relación calidad-precio (4Es): Cree un marco de evaluación de Relación Calidad-Precio (VfM) utilizando el modelo extendido de las 4Es (Economía, Eficiencia, Efectividad, Equidad), con indicadores, puntos de referencia y plantillas de informes.
Análisis de costo-efectividad entre intervenciones: Analice la costo-efectividad del programa comparando costos unitarios entre intervenciones, sitios o períodos de tiempo, con benchmarking contra estándares del sector y recomendaciones de eficiencia accionables.
Plan de MyE liderado localmente: Cree un plan de MyE liderado localmente que centre la propiedad comunitaria de los datos, los indicadores y los procesos de evaluación, alineado con los compromisos de localización del Gran Pacto.
Marco de rendición de cuentas a beneficiarios: Cree un marco de rendición de cuentas a beneficiarios con bucles de retroalimentación, mecanismos de quejas, protocolos de respuesta y estructuras de participación comunitaria alineados con el Estándar Humanitario Central.
Revisión de no causar daño de herramientas de MyE: Revise un plan de MyE o una herramienta de recolección de datos para detectar posibles daños, riesgos éticos, brechas de salvaguardia y consecuencias negativas no intencionadas para los participantes y las comunidades.
Crear un marco de análisis de contribución: Construya un marco de análisis de contribución con afirmaciones de contribución, criterios de evaluación de evidencia y pruebas sistemáticas de explicaciones alternativas para los resultados observados.
Crear un protocolo de cambio más significativo: Construya un protocolo completo de recolección y selección de datos de Cambio Más Significativo (MSC), incluyendo guías de recolección de historias, criterios de selección y definiciones de dominio.
Diseñar un marco de mapeo de alcances: Diseñe un marco de Mapeo de Alcances con socios límite, marcadores de progreso, diarios de alcances y mapas de estrategia siguiendo la metodología del CRDI.
Crear un protocolo de cosecha de resultados: Elabore un protocolo de Cosecha de Resultados con plantillas de descripción de resultados, preguntas de sustanciación, procedimientos de verificación y marcos de análisis.
Diseñar una evaluación cuasi-experimental: Diseñe una evaluación cuasi-experimental con estrategia de emparejamiento, selección de grupo de comparación, plan de análisis de diferencias en diferencias y evaluación de amenazas a la validez.
Analizar datos cualitativos con codificación estructurada: Analice datos cualitativos utilizando un marco de codificación estructurado que combine códigos deductivos de su teoría del cambio con códigos inductivos que surgen de los datos, culminando en un análisis temático.
Crear un diseño de evaluación de desarrollo: Cree un diseño de Evaluación de Desarrollo para contextos de innovación o programación compleja, con bucles de retroalimentación en tiempo real, preguntas de aprendizaje emergentes y arquitectura de evaluación adaptativa.
Diseñar una evaluación participativa: Diseñe un enfoque de evaluación participativa que involucre a beneficiarios y partes interesadas como co-evaluadores, con métodos inclusivos, análisis de poder y componentes de desarrollo de capacidades.
Analizar datos usando evaluación realista: Analizar datos del programa utilizando un enfoque de evaluación realista para desarrollar y refinar configuraciones de Contexto-Mecanismo-Resultado (CMO) que expliquen qué funciona, para quién y bajo qué circunstancias.
Crear un protocolo de rastreo de procesos: Crear un protocolo de rastreo de procesos para la inferencia causal en evaluaciones de caso único o n pequeño, con formulación de hipótesis, pruebas de evidencia y actualización bayesiana de confianza.
Diseñar una evaluación de métodos mixtos: Diseñar una evaluación de métodos mixtos con puntos de integración, decisiones de secuenciación, una matriz de métodos y un plan para combinar hilos cuantitativos y cualitativos.
Crear una evaluación de evaluabilidad: Crear una evaluación de evaluabilidad para determinar si un programa está listo para ser evaluado, examinando la claridad del diseño del programa, la disponibilidad de datos, la preparación de las partes interesadas y las restricciones de factibilidad.
Crear un plan de participación de las partes interesadas: Construir un plan integral de participación de las partes interesadas para una evaluación, incluyendo mapeo de influencia-interés, métodos de participación adaptados, canales de comunicación y un cronograma de implementación.
Crear una estrategia de difusión: Diseñar una estrategia de difusión de hallazgos de evaluación con productos específicos para la audiencia, canales de comunicación y un cronograma para maximizar el uso de la evaluación.
Diseñar una especificación de panel de monitoreo: Diseñar una especificación de panel de monitoreo con KPIs, tipos de visualización, frecuencias de actualización, roles de usuario y arquitectura de flujo de datos.
Crear un protocolo de auditoría de calidad de datos: Crear un protocolo de auditoría de calidad de datos con procedimientos de verificación, estrategia de muestreo, rúbrica de puntuación y marco de acciones correctivas para evaluar la confiabilidad de los datos de MyE.
Redactar un borrador de informe de inicio de evaluación: Redactar un esquema estructurado de informe de inicio de evaluación que cubra metodología, plan de trabajo, matriz de evaluación, evaluación de riesgos, composición del equipo y logística.
Crear un plan de capacitación para encuestadores: Crear una agenda y un esquema de manual para la capacitación de encuestadores para un ejercicio de recolección de datos, cubriendo metodología, herramientas, ética, sesiones prácticas y protocolos de campo.
Crear una lista de verificación para supervisión de campo: Crear una lista de verificación para supervisión de campo y un protocolo de verificación puntual de la calidad de los datos para monitorear el desempeño de los encuestadores y la integridad de los datos durante la recopilación de datos.
Redactar un alcance del trabajo de MyE: Redactar un Alcance del Trabajo profesional para contratar a un consultor de MyE o una firma de evaluación, incluyendo antecedentes, entregables, calificaciones, cronograma y criterios de evaluación.
Crear una matriz de puntuación para propuestas de evaluación: Crear una matriz de puntuación técnica para evaluar propuestas de firmas de evaluación o consultores de MyE, con criterios ponderados, escalas de puntuación y procedimientos de consenso.
Crear un plan de gestión de datos: Crear un plan de gestión de datos integral que cubra protocolos de recopilación, almacenamiento, limpieza, flujos de trabajo de análisis, archivo, salvaguardias éticas y acuerdos de intercambio de datos.
Crear un resumen de narrativa de datos: Traducir los hallazgos de MyE en un resumen estructurado de narrativa de datos con un arco narrativo, mensajes clave, puntos de datos de apoyo y un encuadre específico para la audiencia.
Borrador de esquema de presentación de hallazgos: Elabore un esquema estructurado para una presentación de hallazgos de MyE con contenido diapositiva por diapositiva, recomendaciones de visualización y notas del orador.
Crear contenido para infografía de MyE: Cree contenido estructurado para una infografía de MyE con estadísticas destacadas, puntos de datos de apoyo, jerarquía visual y orientación de diseño organizada para un/a diseñador/a.
Borrador de resumen para partes interesadas: Elabore un resumen conciso de 2 páginas para partes interesadas que resuma los hallazgos de la evaluación o el monitoreo para una audiencia no técnica con recomendaciones claras.
Analizar la selección de gráficos para datos de MyE: Analice una descripción de conjunto de datos y recomiende los mejores tipos de gráficos para cada variable o comparación, con justificación basada en las mejores prácticas de visualización de datos.
Crear una instantánea de resultados: Cree una instantánea de resultados de una página (hoja informativa) con indicadores clave, seguimiento del progreso hacia los objetivos y logros clave para un período de informes.
Redactar un informe de retroalimentación comunitaria: Redactar un informe simplificado de retroalimentación comunitaria que presente los hallazgos de MyE en lenguaje claro para las comunidades beneficiarias, con ayudas visuales y próximos pasos accionables.
Crear un resumen de evidencia: Crear un resumen de evidencia estructurado que sintetice hallazgos de múltiples evaluaciones o estudios sobre un tema específico de MyE, con calificaciones de solidez de la evidencia.
Crear una herramienta de evaluación de capacidad de MyE: Crear una herramienta de evaluación de capacidad de MyE que evalúe las competencias organizacionales e individuales de MyE en dominios clave, con rúbricas de puntuación y análisis de brechas.
Crear un plan de desarrollo de capacidad de MyE: Crear un plan de desarrollo de capacidad de MyE con objetivos de aprendizaje, actividades, cronograma, partes responsables e indicadores de éxito vinculados a los hallazgos de la evaluación.
Crear un currículo de capacitación de MyE: Crear un currículo de capacitación de MyE de varios días con planes de sesión detallados, objetivos de aprendizaje, ejercicios interactivos y una lista completa de materiales.
Diseñar un marco de mentoría de MyE: Diseñar un marco de mentoría y coaching de MyE con hitos de competencias, planes de sesión estructurados, herramientas de seguimiento del progreso y criterios de emparejamiento.
Crear una evaluación de MyE de socios: Crear una evaluación de capacidad de MyE de socios y un plan de fortalecimiento para sub-otorgados o socios implementadores, con categorización basada en riesgo y paquetes de apoyo personalizados.
Redactar una guía de facilitación de capacitación: Redactar una guía de facilitación para una sesión de capacitación de MyE que incluya rompehielos, ejercicios grupales, estudios de caso, preguntas de debate y consejos de gestión del tiempo.
Crear un marco de competencias de MyE: Crear un marco de competencias para el personal de MyE con familias de puestos, niveles de competencia, indicadores de comportamiento y vías de desarrollo para la progresión profesional.
Diseñar una comunidad de práctica de MyE: Diseñar una estructura de Comunidad de Práctica para profesionales de MyE con cadencia de reuniones, protocolos de intercambio de conocimientos, estrategias de participación y plan de sostenibilidad.
Diseñar un formulario de encuesta KoboToolbox/ODK: Diseñe un formulario de encuesta estructurado compatible con KoboToolbox u ODK, con tipos de preguntas, lógica de salto, reglas de validación, campos de cálculo y orientación para la implementación.
Crear un protocolo de recolección de datos móviles: Cree un protocolo integral de recolección de datos móviles y digitales que cubra la gestión de dispositivos, la sincronización de datos, los procedimientos sin conexión, las verificaciones de calidad y la resolución de problemas.
Crear un plan de monitoreo remoto: Cree un plan de monitoreo remoto para contextos donde el acceso directo al campo es limitado, cubriendo encuestas telefónicas, imágenes satelitales, monitoreo por terceros y métodos de verificación remota.
Diseñar un sistema de monitoreo en tiempo real: Diseñe un sistema de monitoreo en tiempo real con alertas automatizadas, desencadenantes de umbrales, protocolos de escalada y especificaciones de panel para la toma de decisiones oportuna del programa.
Crear una presentación para revisión ética / IRB: Cree un paquete de presentación para revisión ética o de la Junta de Revisión Institucional (IRB) con resumen del protocolo, evaluación de riesgos, formularios de consentimiento informado y medidas de protección de datos.
Crear un formulario de consentimiento informado: Cree una plantilla de formulario de consentimiento informado para la recopilación de datos de MyE que cumpla con los estándares éticos, esté escrita en lenguaje claro y cubra la participación voluntaria, la confidencialidad, los riesgos y el uso de datos.
Crear una evaluación de impacto en la protección de datos: Cree una Evaluación de Impacto en la Protección de Datos (EIPD) para un sistema de datos de MyE que cubra flujos de datos, riesgos de privacidad, base legal y medidas de mitigación alineadas con el GDPR y los estándares de protección de datos humanitarios.
Revisar el cumplimiento ético de un plan de recopilación de datos: Revise un plan de recopilación de datos de MyE para el cumplimiento ético contra las directrices éticas de UNEG, cubriendo el consentimiento informado, no causar daño, la confidencialidad y las protecciones para poblaciones vulnerables.
Crear un marco de MyE de salud: Construya un marco integral de MyE para un programa de salud que integre sistemas de datos HMIS y DHIS2, puntos de referencia de la OMS y SPHERE, e indicadores de salud estándar del sector.
Diseñar una encuesta de hogares de salud: Diseñe un instrumento de encuesta de hogares de salud utilizando módulos de preguntas validados para inmunización, nutrición, WASH y salud materna, con estrategia de muestreo y protocolos de campo.
Analizar datos rutinarios de salud: Analizar datos rutinarios de salud del HMIS o DHIS2 para identificar tendencias, brechas de cobertura, valores atípicos de rendimiento y recomendaciones prácticas para la mejora del programa.
Crear un marco de MyE para educación: Construir un marco integral de MyE para un programa de educación alineado con los Estándares Mínimos de INEE, con indicadores de acceso, retención, resultados de aprendizaje y fortalecimiento del sistema educativo.
Diseñar una herramienta de evaluación del aprendizaje: Diseñar una herramienta de evaluación del aprendizaje para alfabetización y aritmética con puntos de referencia de nivel de grado, rúbricas de puntuación, protocolos de administración y especificaciones de análisis alineados con la metodología EGRA/EGMA.
Crear un marco de MyE para WASH: Construir un marco integral de MyE para un programa de WASH utilizando las escaleras de servicio de JMP, protocolos de monitoreo de calidad del agua e indicadores de sostenibilidad.
Diseñar una encuesta de hogares de WASH: Diseñar una encuesta de hogares de WASH utilizando módulos de preguntas estándar de JMP y OMS para niveles de servicio de agua, acceso a saneamiento, prácticas de higiene y percepciones de calidad del agua.
Crear un marco de MyE para seguridad alimentaria y medios de vida: Construir un marco integral de Monitoreo y Evaluación (MyE) para un programa de seguridad alimentaria y medios de vida utilizando indicadores estándar, incluyendo FCS, rCSI, HHS, HDDS y clasificación de severidad IPC/FEWS NET.
Analizar datos de monitoreo de seguridad alimentaria: Analizar datos de monitoreo de seguridad alimentaria para calcular clasificaciones de severidad, identificar tendencias y puntos críticos geográficos, y generar recomendaciones de respuesta utilizando indicadores estándar.
Crear un marco de MyE para protección: Construir un marco integral de Monitoreo y Evaluación (MyE) para un programa de protección que cubra protección infantil, prevención y respuesta a la violencia de género (VBG), y apoyo psicosocial, alineado a los estándares IASC y GPC con protocolos robustos de protección de datos.
Seleccionar el enfoque de evaluación adecuado: Compare enfoques de evaluación y obtenga una recomendación sobre qué método se ajusta mejor a su contexto de programa, recursos y necesidades de evidencia.
Revisar calidad de datos: Revisar un conjunto de datos o un proceso de recolección de datos para identificar problemas de calidad en cinco dimensiones: completitud, exactitud, consistencia, puntualidad y validez.
Evaluar la calidad de las visualizaciones de datos: Evalúe los gráficos y figuras de un informe: adecuación del tipo de visualización, completitud de etiquetas, honestidad de escalas, accesibilidad y calidad de los pies de figura.
Diseñar los criterios de selección de evaluadores: Diseñe los criterios de selección y la matriz de puntuación para unos Términos de Referencia de evaluación (especificidad de la experiencia, calibración, transparencia en la puntuación, diversidad, equidad).
Revisar el plan de trabajo de un informe de inicio: Revise la sección de plan de trabajo de un informe de inicio de evaluación: desglose en fases, definición de hitos, mapeo de dependencias, tiempo de holgura y asignación de recursos.
Análisis competitivo de M&E para una propuesta: Anticipe qué propondrán probablemente las organizaciones competidoras en materia de M&E para esta convocatoria, a partir de sus trayectorias públicas y de las normas del sector, de modo que su propuesta se diferencie donde importa y converja donde la convergencia es la mejor jugada.
Evaluación Go/No-go en M&E: Evalúe si su organización debe responder a una convocatoria según la adecuación en M&E: viabilidad de indicadores, contexto de recopilación de datos, alineación de capacidades y señales de riesgo derivadas de los requisitos de M&E. Produce una recomendación Go, No-Go o Go con condiciones, acompañada de salvedades.
Extraer los requisitos de M&E del donante en una convocatoria: Revise una convocatoria o solicitud de un donante para identificar cada instrucción relacionada con el M&E (requisitos de cumplimiento, indicadores obligatorios, expectativas de elaboración de informes, compromisos de evaluación) y no omitir nada al redactar la propuesta.
Construir un marco lógico a partir de una teoría del cambio: Traduzca una Teoría del Cambio finalizada en una matriz de marco lógico 4x4: meta, resultados, productos y actividades en filas; narrativa, indicadores, medios de verificación y supuestos en columnas, alineada con las exigencias de la plantilla del donante.
Formalizar una teoría del cambio a partir del narrativo de un programa: Transforme el narrativo de un programa existente en una Teoría del Cambio estructurada, con ruta causal, resultados intermedios y supuestos verificables. Útil cuando la descripción del programa ya está escrita pero la TdC aún no se ha formalizado.
Diseñar un plan de captura de M&E para una propuesta: Elabore un plan de captura de M&E que cubra la estructura del equipo, el nivel de esfuerzo, las necesidades de subcontratistas y consorcio, las rondas de recopilación de datos con presupuestos aproximados y los puntos de decisión abiertos que definirán el plan de M&E final.
Construir un plan de trabajo de M&E para una propuesta de 48 horas: Para una propuesta con plazo de 48 a 72 horas, produzca un plan hora por hora que secuencie la redacción de las secciones de M&E: extracción del RFP, Teoría del Cambio, marco lógico, plan de M&E, dotación de personal, narrativa presupuestaria. Enruta tareas mediante redacción asistida por IA, revisión humana y verificaciones de cumplimiento.
Redactar un plan de recopilación de datos: Redacte un plan de recopilación de datos listo para propuesta que especifique métodos, calendario, muestreo (con efecto de diseño y margen de no respuesta), responsabilidades e instrumentos para cada indicador del plan de M&E, además de una decisión explícita entre digital y papel.
Redactar un narrativo de presupuesto de M&E: Redacte un narrativo de presupuesto de M&E para una propuesta con líneas presupuestarias detalladas (personal, recopilación de datos, evaluaciones, ACD, tecnología, difusión) y justificación frente a las expectativas del donante (típicamente 5-10 % del presupuesto del programa).
Redactar un plan de dotación de personal de M&E: Redacte un plan de dotación de personal de M&E para una propuesta, especificando roles, nivel de esfuerzo (LOE), líneas de reporte, cualificaciones y cobertura del ciclo de vida, dimensionado a la escala del programa y a la carga de trabajo del plan de M&E, con un costo defendible como porcentaje del presupuesto del programa.
Integrar un ciclo de aprendizaje operativo: Integre un ciclo de aprendizaje en la cadencia rutinaria de su programa.
Capitalizar las lecciones aprendidas de un proyecto: Capitalice las lecciones aprendidas al cierre de un proyecto o en un hito importante.
Diseñar una revisión después de la acción (AAR): Diseñe y estructure una revisión después de la acción para una actividad recientemente concluida.
Diseñar una estrategia de gestión del conocimiento: Diseñe una estrategia de gestión del conocimiento para una organización o programa.
Destilar hallazgos relevantes para políticas: Convierta los hallazgos de evaluación en conclusiones breves, defendibles y útiles para la toma de decisiones de política pública.
Facilitar un taller de reflexión de equipo: Diseñe una guía de facilitación para un taller de reflexión de equipo orientado al aprendizaje y a ajustes de programa.
Generar una agenda de aprendizaje: Diseñe una agenda de aprendizaje estructurada para un programa plurianual: preguntas priorizadas, fuentes de evidencia, secuenciación y responsables.
Sintetizar lecciones de un portafolio de proyectos: Sintetice el aprendizaje de un portafolio de proyectos, haciendo visibles los patrones, los contrastes y los niveles de confianza.
Revisar la adecuación del presupuesto de M&E: Examine un presupuesto de M&E para una propuesta: porcentaje sobre el total del programa, completitud de las partidas, LOE del personal frente a la carga del plan de M&E y señales de alerta para los revisores del donante.
Revisión de equipo rojo a la sección de M&E de una propuesta: Realice una revisión de equipo rojo a la sección de M&E de una propuesta para identificar vacíos, debilidades, riesgos de incumplimiento de requisitos del donante y problemas de credibilidad que un evaluador señalaría. El propósito es sacar a la luz los problemas antes de la presentación, no pulir la redacción.
Diseñar un diagrama de flujo de datos: Diseñe un diagrama de flujo de datos para un plan de M&E.
Diseñar una matriz de evaluación: Diseñe una matriz de evaluación que vincule las preguntas con los métodos, las fuentes y el análisis.
Diseñar un sistema de monitoreo: Diseñar un sistema de monitoreo de extremo a extremo para un programa.
Diseñar un marco de resultados: Diseñe un marco de resultados con productos, resultados y enunciados de impacto.
Diseñar un plan de muestreo: Diseñe un plan de muestreo con marco, método, tamaño y criterios de selección.
Diseñar una sesión de pausa y reflexión: Diseñe una sesión estructurada de pausa y reflexión para un equipo de programa.
Documentar el fracaso de un programa: Documente y estructure los aprendizajes de un programa que no alcanzó sus metas.
Evaluar la apropiación de aprendizajes previos: Compruebe si las lecciones de fases previas se han integrado realmente en la práctica actual.
Adaptar las lecciones por audiencia: Reformule las lecciones aprendidas para cada audiencia (donante, organizaciones pares, equipo interno).
Revisar un informe de progreso al donante: Revise un informe de progreso al donante antes de su entrega.
Revisar un borrador de informe de evaluación: Revise un borrador de informe de evaluación en cuanto a calidad, evidencia y recomendaciones.
Revisar la solidez de la evidencia en los hallazgos: Revise la sección de hallazgos de un informe para evaluar la calidad de la evidencia.
Revisar un informe de inicio: Revise el informe de inicio de una evaluación antes de aprobarlo.
Revisar un conjunto de indicadores: Revise un conjunto de indicadores frente a los criterios SMART y la claridad de su definición.
Revisar la calidad de un marco lógico: Verifique la lógica vertical, los indicadores SMART, los supuestos y la coherencia con la Teoría del Cambio de su marco lógico.
Revisar un borrador de plan de M&E: Revise un borrador de plan de M&E para comprobar su exhaustividad y preparación operativa.
Revisar la accionabilidad de las recomendaciones: Revise las recomendaciones de un informe en cuanto a claridad, responsabilidad y viabilidad.
Revisar un instrumento de encuesta: Revise un borrador de instrumento de encuesta antes de su despliegue en campo.
Revisar los TdR antes de publicarlos: Revise los Términos de Referencia de una evaluación antes de publicarlos.
Revisar un enfoque de triangulación: Revise el enfoque de triangulación de una metodología de evaluación o plan de análisis: método, fuente, investigador, resolución de conflictos y visibilidad en el informe.
Diseñar una prueba piloto del instrumento: Diseñe una prueba piloto para una encuesta, una guía de EIC, una guía de GFD o una lista de observación, incluyendo el alcance de los participantes, el catálogo de incidencias, el protocolo de revisión y los criterios para salir al terreno.
Redactar un plan de gestión adaptativa: Redacte un plan de gestión adaptativa que cubra condiciones de activación, rutas de decisión, mecanismos de adaptación, memoria institucional y comunicación con el donante.
Redactar un marco de codificación cualitativa: Redacte un marco de codificación cualitativa (codebook) con definiciones de códigos, jerarquía, ejemplos y plan de fiabilidad.
Revisar un plan de análisis: Revise un plan de análisis de datos: alineación con las preguntas, precisión de los métodos, lógica de integración y procedimientos de validación.
Revisar líneas de base y metas: Revise los valores de línea de base y las metas: documentación, justificación, plausibilidad, calibración de la ambición y coherencia de los hitos.
Revisar un indicador compuesto: Revise el diseño de un indicador compuesto o de índice (selección de componentes, ponderación, agregación, manejo de datos faltantes, interpretabilidad).
Revisar un plan de desagregación: Revise un plan de desagregación a lo largo de toda la cadena de datos (planificación, recopilación, análisis, elaboración de informes, uso).
Revisar la alineación de indicadores con el donante: Revisa si un conjunto de indicadores está alineado con el marco requerido por el donante (cobertura, mapeo, alineación de definiciones, desagregación, preparación para el reporte).
Revisar un resumen ejecutivo: Revise el resumen ejecutivo de un informe de evaluación o investigación: valor independiente, visibilidad de los hallazgos clave, cobertura, lenguaje claro y disciplina de extensión.
Revisar una sección de hallazgos: Revise la sección de hallazgos de un informe de evaluación, monitoreo o investigación: citación de fuentes, visibilidad de la triangulación, integración cualitativo-cuantitativo, fuerza de la inferencia y evidencia contraria.
Revisar fuentes y métodos de los indicadores: Revise los medios de verificación (fuente de datos y método de recopilación) declarados por indicador en cuanto a especificidad, ajuste, viabilidad y frecuencia.
Revisar la redacción de un indicador: Revise la redacción de un indicador (sujeto, acción, unidad, comparador, concisión).
Revisar la sección de limitaciones de un informe: Revise la sección de limitaciones de un informe de evaluación o estudio para verificar exhaustividad, especificidad por método y explicación del impacto en los hallazgos.
Revisar la integración de métodos mixtos: Revise la sección de integración de métodos mixtos de un diseño: etapa, estrategia, lógica de secuenciación, plan de visualización conjunta y manejo de discrepancias.
Revisar la clasificación de indicadores (producto, resultado, impacto): Verifique si sus indicadores están correctamente clasificados en producto, resultado o impacto, con controles de distancia de atribución y horizonte temporal.
Revisar la justificación de un indicador proxy: Revise la justificación de un indicador proxy (razonamiento, defensa del vínculo, validez acotada, triangulación, limitaciones).
Revisar una justificación de muestra: Revise el tamaño y el método de selección de la muestra en un documento de metodología: adecuación al propósito analítico, justificación estadística o cualitativa, y viabilidad.
Revisar un marco muestral: Revise el marco muestral (fuente, cobertura, vigencia, depuración, limitaciones) antes de extraer una muestra.
Evaluar indicadores según los criterios SMART: Califique sus indicadores específicamente según los criterios SMART (Específico, Medible, Alcanzable, Relevante, con Plazo definido) con retroalimentación por criterio.
Revisar un enfoque de participación de partes interesadas: Revise el enfoque de participación de partes interesadas de un plan de M&E o una metodología de evaluación en cuanto a identificación, adecuación de modalidades, tiempos, retroalimentación y rendición de cuentas.
Redactar un protocolo de no hacer daño: Redacte un protocolo de identificación y mitigación de riesgos de no hacer daño para una evaluación o actividad de investigación.
Redactar un formulario de consentimiento informado: Redacte un formulario o guion de consentimiento informado que cubra la integridad de la información, las ayudas a la comprensión, el carácter voluntario, la confidencialidad y los ajustes para poblaciones especiales.
Redactar procedimientos de salvaguarda: Redacte procedimientos de salvaguarda que incluyan capacitación, canales de denuncia, cadena de escalamiento, protocolos de respuesta y registro de auditoría.
Revisar un análisis de contribución: Revise una sección de análisis de contribución: construcción del relato, razonamiento contrafactual, reconocimiento de cofactores, lenguaje calibrado y verificabilidad para el lector.
Revisar las prácticas de almacenamiento y privacidad de datos: Revisar las prácticas de almacenamiento y privacidad de datos en una metodología o plan de gestión de datos.
Revisar los estándares éticos: Revise los estándares éticos de una metodología, un diseño de evaluación o un protocolo de investigación.
Revisar la cadena hallazgos–recomendaciones: Revise la trazabilidad y la lógica que conectan los hallazgos con las recomendaciones en un informe.
Revisar la profundidad de la integración del género: Revise qué tan a fondo el género está integrado en un diseño de M&E, más allá de la desagregación por sexo.
Revisar un diseño sensible a la GESI: Revise el tratamiento de la igualdad de género e inclusión social en un plan de M&E, una metodología de evaluación o un informe.
Revisar la interseccionalidad en el diseño de M&E: Verifique si un diseño de M&E trata las intersecciones de identidad (género, discapacidad, edad, etnicidad) como categorías analíticas distintas.
Revisar una sección de metodología: Revise la sección de metodología de un informe de evaluación o investigación: justificación del diseño, detalle de recopilación de datos, enfoque de análisis, aseguramiento de calidad y reproducibilidad.
Revisar un informe de evaluación de necesidades: Revise un informe de evaluación de necesidades en cuanto a cobertura del alcance, métodos, calidad de los datos, lógica de priorización y disponibilidad para su uso.
Evaluar la accesibilidad en lenguaje claro: Revise un informe (o una sección) desde la accesibilidad en lenguaje claro: nivel de lectura, jerga, estructura, visuales y ajuste al público.
Revisar una sección de recomendaciones: Revise la sección de recomendaciones de un informe verificando especificidad, responsable, plazo, realismo de recursos y vínculo con los hallazgos.
Revisar la reflexividad y la posicionalidad: Revise la autorreflexión del evaluador sobre sesgos, perspectiva y posicionalidad en los métodos cualitativos.
Revisar la redacción de las preguntas de la encuesta: Revise la redacción de las preguntas de encuesta en cuanto a claridad, neutralidad, concepto único, especificidad y adecuación al nivel de lectura.
Revisar las opciones de respuesta de una encuesta: Revisar las opciones de respuesta (escalas de Likert, categorías de respuesta) en cuanto a exhaustividad, exclusividad mutua, equilibrio, claridad y manejo de «no sabe».
Revisar la calidad de la traducción de una encuesta: Revise una encuesta traducida: fidelidad semántica, adaptación cultural, evidencia de retrotraducción, coherencia de las opciones de respuesta y prueba de campo.
Revisar un análisis de evaluación basada en teoría: Revise los hallazgos de una evaluación basada en teoría (recapitulación de la Teoría del Cambio, evidencia por vínculo causal, verificación de supuestos, explicaciones alternativas, recomendaciones para revisar la Teoría del Cambio).
Revisar las protecciones de poblaciones vulnerables: Revise las protecciones previstas para poblaciones vulnerables en un diseño de evaluación o de investigación.
Revisar un narrativo de presupuesto vs ejecutado: Revise el comentario financiero de un informe de progreso (presupuesto vs ejecutado, explicación de variaciones, tasa de ejecución, lógica de reasignación).
Revisar la medición vinculada a la decisión: Compruebe si los indicadores de un plan de M&E están vinculados a decisiones concretas y a necesidades de aprendizaje.
Revisar las modalidades de gestión de una evaluación: Revise la estructura de gobernanza y supervisión de una evaluación (comité directivo, grupo de referencia, derechos de decisión, conflictos de interés, vía de escalamiento).
Revisar una guía de grupo focal (FGD): Revise una guía de discusión de grupo focal (FGD) en cuanto a estructura, apertura y cierre, calidad de las repreguntas, manejo de la sensibilidad y notas para el facilitador.
Revisar un protocolo de FGD/KII: Revise la estructura del protocolo (consentimiento, grabación, transcripción, manejo de datos) para la recopilación de datos mediante FGD o KII.
Revisar los sondeos de una guía FGD: Revise las preguntas de sondeo de una guía de discusión de grupo focal (FGD) en cuanto a profundidad, neutralidad, secuenciación, cobertura y orientación para la facilitación.
Revisar el plan de participación de partes interesadas de un informe de inicio: Revise el plan de participación de partes interesadas de un informe de inicio: identificación, especificidad del modo, calendario, retroalimentación y rendición de cuentas.
Revisar una guía de entrevista a informante clave (KII): Revise una guía de entrevista a informante clave en cuanto a estructura, calidad de las preguntas, sensibilidad, secuenciación y notas para el entrevistador.
Revisar el diseño de preguntas de un KII: Revise el diseño de preguntas de una guía de entrevista a informantes clave en términos de apertura, trayectoria de profundidad, adaptación por tipo de informante, especificidad y disciplina temporal.
Revisar la columna de supuestos de un marco lógico: Revise la columna de supuestos de un marco lógico para verificar la cobertura por niveles, la especificidad, el razonamiento causal, la verificabilidad y la diferenciación frente a los riesgos.
Revisar la columna de medios de verificación de un marco lógico: Revise la columna de medios de verificación de un marco lógico en cuanto a especificidad de la fuente, pertinencia del método, frecuencia, responsabilidad y viabilidad.
Revisar un diagrama de flujo de datos del plan MEL: Revise el diagrama de flujo de datos de su plan MEL en cuanto a exhaustividad, claridad de roles, especificación de sistemas, puntos de control de calidad y viabilidad.
Revisar una agenda de aprendizaje de MEL: Revise la sección de preguntas de aprendizaje de un plan de MEL en cuanto a relevancia estratégica, factibilidad de respuesta, vínculo con decisiones, alcance y operacionalización.
Revisar una matriz de roles y responsabilidades de MEL: Revise la matriz de roles y responsabilidades dentro de un plan de MEL para verificar la cobertura de funciones, la especificidad de los puestos, la disciplina RACI, la ruta de escalamiento y la viabilidad en términos de personal.
Revisar una lista de verificación de observación: Revise una lista de verificación de observación estructurada en cuanto a observabilidad, claridad entre evaluadores, usabilidad en campo, cobertura y espacio para notas abiertas.
Revisar los supuestos de la teoría del cambio: Revise la sección de supuestos de una Teoría del Cambio para verificar su formulación explícita, la cobertura de los vínculos causales, la plausibilidad, la verificabilidad y la priorización.
Revisar la lógica causal de una teoría del cambio: Revise la lógica causal de una Teoría del Cambio: plausibilidad, base de evidencia e integridad de los vínculos.
Revisar la completitud de la cadena causal de la teoría del cambio: Revise si la cadena causal de su Teoría del Cambio cubre la lógica completa, desde los insumos hasta el impacto, sin vacíos.
Revisar el presupuesto de los TdR de evaluación: Revise el presupuesto de unos TdR de evaluación frente al alcance y los métodos, verificando la alineación costo-alcance, la especificidad del desglose, el realismo de los costos de campo, los costos ocultos y la contingencia.
Revisar las preguntas de evaluación de los TdR: Revise la sección de preguntas de evaluación de unos TdR: coherencia del alcance, posibilidad de respuesta, pertinencia para la decisión, cobertura de criterios y dimensionamiento adecuado.