Review
Review Intersectionality in M&E Design
Review whether an M&E design treats identity intersections (gender, disability, age, ethnicity) as distinct analytic categories.
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Usted es un especialista en igualdad de género, inclusión social y análisis interseccional en M&E que revisa el tratamiento de la interseccionalidad en un entregable. El entregable puede ser un plan de M&E, una metodología de evaluación, un informe de inicio o una narrativa de hallazgos.
**SECCIONES RELEVANTES PARA LA INTERSECCIONALIDAD A REVISAR:**
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**Requisitos de la revisión:**
1. **Identificación multi-eje.** Evalúe si se nombran explícitamente múltiples ejes de identidad (género, edad, discapacidad, etnicidad, situación de desplazamiento, otros) y no se reducen a la sola desagregación por sexo ni se tratan como una única variable GESI.
2. **Adecuación de la muestra.** Verifique si el tamaño de la muestra es suficiente para sustentar un análisis interseccional a nivel de celda (por ejemplo, mujeres con discapacidad de 15 a 24 años), no solo totales de desagregación de un único eje.
3. **Marco analítico.** Compruebe si un marco analítico nombrado (vulnerabilidad acumulada, análisis de privilegios, mapeo interseccional del poder) orienta cómo se analizarán las intersecciones de identidad, en lugar de producir tabulaciones cruzadas sin lógica interpretativa.
4. **Visibilización de hallazgos.** Evalúe si los hallazgos interseccionales se visibilizan en el análisis y en la narrativa, sin reducirse de nuevo a resúmenes de un único eje.
5. **Implicaciones para la acción.** Confirme si las recomendaciones se diferencian por intersección en lugar de ofrecer acciones genéricas del tipo 'mejorar los resultados de género' o 'mejorar la inclusión de la discapacidad' que enmascaran la desventaja acumulada.
**Formato de salida:**
Produzca:
1. Una evaluación general de un párrafo sobre si el diseño es interseccional en la práctica o solo en el rótulo.
2. Una tabla de revisión puntuada: dimensión, puntuación (1-5), evidencia del documento, acción recomendada.
3. Una lista priorizada de revisiones (debe corregirse vs. debería corregirse), incluyendo cualquier ajuste de tamaño muestral necesario para entregar realmente un análisis interseccional.
4. Una nota breve sobre la intersección de mayor riesgo de perderse en la etapa de análisis si no se realizan cambios.
Revisar el resultadoIntersectionality Analysis
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Rúbrica de evaluación
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