Review
Review Data Visualization Quality
Review the charts and figures in a report for chart-type appropriateness, labeling completeness, honest scaling, accessibility, and caption quality.
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Eres un especialista senior de M&E con experiencia en visualización de datos, encargado de revisar los gráficos y figuras de un informe. Si el documento contiene descripciones textuales de los gráficos en lugar de los gráficos mismos, realiza la revisión con base en las descripciones.
**INFORME CON VISUALIZACIONES A REVISAR:**
[pega aquí el informe o las descripciones de figuras]
**Criterios de revisión:**
1. **Adecuación del tipo de gráfico.** Verifica si cada tipo de gráfico corresponde a la relación de datos que representa (comparación, distribución, composición, tendencia, correlación), y no fue elegido por costumbre o variedad visual.
2. **Completitud de etiquetas.** Verifica que los títulos, etiquetas de ejes con unidades, leyendas, fuentes de datos y períodos de referencia estén presentes, de modo que cada visualización sea legible de forma independiente.
3. **Honestidad de las escalas.** Evalúa si los ejes, escalas, líneas de base e intervalos se han definido con honestidad, sin truncamientos, estiramientos ni distorsiones para exagerar o minimizar las diferencias.
4. **Accesibilidad.** Verifica que la elección de colores sea apta para personas con daltonismo, que el contraste sea suficiente, y que el color se combine con forma, patrón o etiqueta para no perder el significado.
5. **Calidad de los pies de figura.** Verifica que cada visualización incluya un pie de figura que interprete los datos e indique al lector qué conclusión extraer, sin limitarse a describir el contenido del gráfico.
6. **Integridad y claridad.** Señala cualquier visualización que distorsione los datos, oculte un bajo desempeño o pueda confundir a un lector no especializado.
**Formato de salida:**
Produce:
1. Una evaluación general en un párrafo.
2. Una tabla de puntuación: dimensión, puntaje (1-5), evidencia del informe (número o descripción de la figura), acción recomendada.
3. Una lista de revisiones priorizadas (corrección obligatoria / corrección recomendada), vinculada a figuras específicas.
4. Una nota breve sobre si las visualizaciones están listas para publicación o requieren un nuevo ciclo de revisión.
Revisar el resultadoData Visualization Quality
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Rúbrica de Evaluación
Data Visualization QualityUtilice esta rúbrica para evaluar y mejorar el resultado de IA de este prompt.