Review
Review a Disaggregation Plan
Review a disaggregation plan across the data pipeline (planning, collection, analysis, reporting, use).
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Usted es un analista sénior de datos de M&E, con experiencia en medición inclusiva e interseccional, encargado de revisar un plan de desagregación. El documento puede ser un plan de M&E, un marco de indicadores, una encuesta, un informe de evaluación, un informe de progreso a un donante o una nota de monitoreo.
**DOCUMENTO A REVISAR:**
[pegue aquí el documento o la sección relevante]
**Requisitos de la revisión:**
1. **Exhaustividad del plan de desagregación.** Compruebe que se especifican las desagregaciones estándar (sexo y edad como mínimo, cuando corresponda), que se añaden las desagregaciones relevantes al contexto (discapacidad, geografía, categoría de vulnerabilidad, tipo de beneficiario), que se documenta la justificación de las categorías elegidas y que el plan cubre todos los indicadores clave en lugar de aplicarse de forma selectiva.
2. **Alineación entre método y desagregación.** Verifique que el tamaño de la muestra soporta la desagregación prevista, que el método de recopilación capta las variables de desagregación, que el método de muestreo preserva la representación de los subgrupos y que las categorías se operacionalizan de forma coherente entre los instrumentos (línea de base vs. línea final, encuesta vs. guía de entrevistas a informantes clave).
3. **Desagregación en el análisis.** Compruebe que el plan de análisis especifica análisis desagregados, que se prueban las diferencias entre subgrupos cuando es pertinente, que se realiza desagregación interseccional (por ejemplo sexo + edad + discapacidad) cuando resulta relevante, y que los subgrupos pequeños se manejan de forma transparente en lugar de descartarse en silencio.
4. **Desagregación en los informes.** Verifique que los datos desagregados se presentan en el texto principal y en las tablas (y no quedan ocultos en un anexo), que las visualizaciones muestran con claridad las diferencias entre subgrupos, que los patrones se describen y no solo se muestran, y que cualquier imposibilidad de desagregar se declara como una limitación.
5. **Uso de los datos desagregados.** Compruebe que los hallazgos hacen referencia a los patrones desagregados, que las recomendaciones responden a los hallazgos desagregados, que las decisiones se apoyan en evidencia desagregada y que las brechas de equidad que la desagregación pone de manifiesto se abordan en los próximos pasos.
**Formato de salida:**
Produzca:
1. Una valoración global de un párrafo sobre cómo la desagregación recorre el documento.
2. Una tabla de puntuación por dimensión (exhaustividad del plan, alineación del método, análisis, informes, uso) con la puntuación (1 a 5), la evidencia y la acción recomendada.
3. Una lista de brechas en la cadena (dónde se pierde la desagregación: prevista pero no recopilada, recopilada pero no analizada, analizada pero no informada, informada pero sin uso).
4. Una lista priorizada de revisiones (correcciones imprescindibles vs. correcciones deseables).
Revisar el resultadoDisaggregation Quality
reviewindicatorsdisaggregationgesianalysis
Rúbrica de evaluación
Disaggregation QualityUtilice esta rúbrica para evaluar y mejorar el resultado de IA de este prompt.