Biblioteca de Referencia
Conceptos, métodos y marcos esenciales de M&E
Una wiki con más de 150 entradas que abarca los fundamentos del M&E, desde la Teoría del Cambio hasta la desagregación de datos.
M&E Recursos
Los indicadores, definiciones, plantillas y materiales de referencia que cada equipo de M&E rehace desde cero. Ya hechos. Listos para usar.
Recursos destacados
Dos puntos de partida, para que nada aquí comience en una página en blanco.
Guías de Decisión
Comparativas claras para decisiones habituales en M&E
Comparativas claras y marcos de decisión para los dilemas más frecuentes que enfrentan los equipos de M&E, organizados por tema.
Biblioteca de Indicadores
Más de 3,900 indicadores curados en 18 sectores y 3 idiomas.
AbrirCentro de Propuestas
Guías de decisión, prompts de IA y vocabulario clave para la elaboración de propuestas.
AbrirGuías de IA
Flujos de trabajo de IA paso a paso para las tareas clave de M&E.
AbrirDescargas
Plantillas y listas de verificación listas para usar en formatos Word, Excel y PDF.
AbrirElige tu punto de partida
Tres puntos de partida habituales, cada uno con una secuencia de pasos sencilla.
Ruta 01 · Nuevo en M&E
Aprende los fundamentos
- Consulta las guías de métodos
- Busca términos desconocidos en el glosario
- Consulta una guía de decisión cuando tengas dudas
Ruta 02 · Elaboración de propuestas
Optimiza la sección de M&E
- Explora las guías de decisión para propuestas
- Utiliza una plantilla para la sección de M&E
- Aprovecha la biblioteca de prompts de IA para la redacción
Ruta 03 · Integrando la IA
Integra la IA en tu labor de M&E
- Selecciona un playbook para tu tarea
- Utiliza las plantillas de prompts (copiar y pegar)
- Revisa primero la gobernanza de datos
Novedades
Descubre las últimas entradas, guías de decisión y playbooks añadidos a la biblioteca.
Logframe / Logical Framework
A structured matrix that summarizes a project's design, linking activities to expected results through a clear hierarchy of objectives with indicators, verification sources, and assumptions.
Most Significant Change
A participatory qualitative monitoring approach that systematically collects and selects stories of change to identify and share the most significant outcomes of a program.
Outcome Harvesting
A retrospective evaluation approach that identifies, verifies, and analyses outcomes that have occurred, then determines whether and how the program contributed to them.
Results Framework
A structured collection of indicators organized by results level that tracks program performance across a portfolio, focusing on what changed rather than what was delivered.
Theory of Change
A structured explanation of how and why a set of activities is expected to lead to desired outcomes, mapping the causal logic from inputs to impact.
Utilization-Focused Evaluation
An evaluation approach where every design decision is driven by the needs of the primary intended users, the specific people who will actually use the findings to make specific decisions.
Adaptive Management
A management approach that uses continuous learning from monitoring and evaluation data to adjust program strategies and activities in response to changing evidence or context.
Data Quality Assurance
A systematic process for verifying that collected data meets five quality dimensions, Validity, Integrity, Precision, Reliability, and Timeliness, ensuring data is fit for decision-making.
Disaggregation
The breakdown of aggregate data by sub-group characteristics, such as sex, age, location, or vulnerability status, to reveal inequities and differences in program reach and outcomes.