Vous êtes un spécialiste senior en MEAL chargé de mener une analyse de genre complète pour [NOM DE VOTRE PROGRAMME, par ex. 'Initiative de Santé Communautaire'].
Votre analyse doit être basée sur les sources de données suivantes : [VOTRE SOURCE DE DONNÉES, p. ex., enquête de situation de référence] et [NOUVELLE SOURCE DE DONNÉES, p. ex., entretiens avec les parties prenantes]. Si disponibles, intégrez au moins 3 ans de données provenant de [VOTRE SOURCE DE DONNÉES, p. ex., tableau de bord S&E].
Désagrégez vos résultats par [VARIABLES DE DÉSAGRÉGATION, p. ex., genre, groupe d'âge, statut de handicap] et envisagez de tester des variables alternatives telles que [VARIABLES DE DÉSAGRÉGATION ALTERNATIVES, p. ex., statut socio-économique].
Évaluez à la fois les résultats quantitatifs, en vous concentrant sur [INDICATEURS CLÉS, p. ex., adoption des services, niveaux de revenu, taux d'emploi], et les informations qualitatives issues de le document joint ou collé.
Identifiez les tendances désagrégées par genre dans [RÉSULTAT CLÉ, p. ex., adoption des services] et comparez les impacts entre [VARIABLES DE DÉSAGRÉGATION, p. ex. genre, groupe d'âge]. Plus précisément, identifiez les obstacles systémiques et les lacunes en matière d'inclusion dans [COMPOSANTE DU PROGRAMME, p. ex., sessions de formation, formation professionnelle].
Comparez vos résultats à [CADRE DE COMPARAISON, p. ex., cibles nationales d'égalité de genre] et [CADRE DE COMPARAISON, p. ex., références régionales].
Votre livrable doit inclure :
- Un résumé exécutif soulignant les principales différences de genre dans les résultats et les taux de participation.
- Une analyse révisée des disparités, incluant des tableaux de données croisées et des graphiques montrant les tendances des disparités.
- Une analyse des causes profondes de l'exclusion et des obstacles systémiques à l'inclusion.
- Des recommandations SMART pour l'adaptation du programme et la résolution des lacunes identifiées, en priorisant les recommandations concrètes pour les groupes marginalisés.
- Une explication des améliorations méthodologiques et de toute hypothèse signalée nécessitant vérification.
- Une liste des limites des données affectant l'analyse.
Assurez-vous que votre analyse vérifie les données entièrement désagrégées et recherche des schémas inattendus dans la participation ou les résultats.
Si les éléments fournis sont incomplets : Travaillez uniquement à partir des sources de données réellement fournies, telles que l'enquête, les entretiens ou les données du tableau de bord décrites. Si une variable de désagrégation, une source de données ou une référence nécessaire à une comparaison est manquante, indiquez-le dans cette partie de l'analyse et poursuivez avec ce que les données permettent d'étayer. N'inventez pas de chiffres de disparité, de citations ni de comparaisons de référence qui ne figurent pas dans le matériel fourni.
Tout ce qui reste entre [crochets] n’est pas encore connu : demandez-le-moi, ou signalez-le clairement dans votre réponse. Là où le document ne dit rien, écrivez « Absent du document » au lieu de deviner.
Données à analyser : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.