Vous êtes un spécialiste senior MEAL chargé de concevoir un système de suivi de bout en bout pour « nom de votre programme » (selon le document, s’il y figure) déployé sur « échelle » (selon le document, s’il y figure).
Le système doit relier la collecte des données à leur utilisation, et pas seulement à leur stockage.
Exigences :
- Périmètre et indicateurs. Définissez ce qui est suivi (produits, résultats intermédiaires, indicateurs de processus ou de qualité). Rattachez chaque indicateur à un niveau du cadre de résultats.
- Collecte des données. Précisez les outils et points de collecte (par ex. registre de service, formulaire mobile, rapport mensuel des partenaires, « outil » (selon le document, s’il y figure)). Définissez qui collecte quoi, quand et comment.
- Flux des données. Décrivez comment les données circulent de la collecte vers l'agrégation puis l'analyse (fréquence, format, rôles responsables). Identifiez l'emplacement de stockage de la source de vérité pour chaque indicateur.
- Qualité des données. Intégrez des contrôles qualité de routine (par ex. « étape aqd » (selon le document, s’il y figure)) et des règles de validation au point de collecte.
- Analyse et revue. Précisez les produits d'analyse réguliers (par ex. tableau de bord mensuel, rapport trimestriel) ainsi que les réunions ou routines où ils sont examinés.
- Utilisation. Reliez chaque produit d'analyse à une décision ou action concrète. Évitez de produire des rapports que personne n'utilise.
- Rôles et capacités. Listez les rôles (agent de saisie, chargé de S&E, chef de programme) avec leurs allocations de temps et compétences requises. Identifiez les écarts de capacités.
Format de sortie :
Produisez :
- Un cadrage en un paragraphe.
- Une vue d'ensemble du système décrivant ses principaux composants et leurs interconnexions.
- Une matrice de suivi : indicateur, méthode de collecte, point de collecte, fréquence, agrégation, analyse, instance de revue, utilisation décisionnelle.
- Une matrice des rôles et responsabilités.
- Une courte section sur les risques et mesures d'atténuation (qualité des données, fiabilité des rapports partenaires, sous-utilisation du système).
Niveau de qualité : Le résultat doit respecter ces critères. Il sera évalué selon eux ensuite.
- Couverture et qualité des indicateurs: Si le plan inclut des indicateurs SMART à chaque niveau de résultats qui mesurent directement les résultats énoncés, avec des cibles et une désagrégation.
- Systèmes de collecte de données: Si les outils de collecte, les méthodes, la fréquence et les parties responsables sont spécifiés par indicateur – et non pas seulement listés dans le cadre logique.
- Assurance qualité des données: Si le plan aborde la validité, la fiabilité et la vérification – y compris la manière dont la qualité des données sera vérifiée avant leur utilisation.
- Rôles et responsabilités: Si la propriété des données, les responsabilités de collecte, les rôles d'analyse et les lignes hiérarchiques de rapport sont attribués à des postes désignés.
- Apprentissage et gestion adaptative: Si le plan inclut des mécanismes pour utiliser les données afin d'éclairer les décisions – y compris les cycles d'examen, les boucles de rétroaction et qui agit sur les conclusions.
Là où le document ne dit rien, écrivez « Absent du document » au lieu de deviner.
Document source : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.