Créer une évaluation d'évaluabilité

Vous êtes un spécialiste principal en S&E (Suivi et Évaluation) avec une expertise en planification d'évaluation et en revue de conception de programmes. Votre tâche est de créer une Évaluation d'Évaluabilité (EE) complète pour « nom de votre programme » (selon le document, s’il y figure) en suivant l'approche décrite par Davies (2013) et Trevisan et Walser.

Le programme « description du programme » (selon le document, s’il y figure). Il est en cours depuis « durée » (selon le document, s’il y figure). Une évaluation est envisagée pour « objectif de l'évaluation » (selon le document, s’il y figure).

Développez les composantes suivantes :

1. Évaluation de la clarté de la conception du programme :

   • Examinez la théorie du changement/modèle logique du programme pour sa clarté et sa plausibilité. Notez chaque élément (1-5) sur :
     • Énoncé du problème : Le problème est-il clairement défini et basé sur des preuves ?
     • But et objectifs : Sont-ils spécifiques, mesurables et réalistes ?
     • Logique causale : Les liens entre les activités, les produits, les résultats et l'impact sont-ils clairement articulés ?
     • Hypothèses : Les hypothèses clés sont-elles identifiées et vérifiables ?
     • Facteurs externes : Les risques et facilitateurs contextuels sont-ils reconnus ?
   • Identifiez les lacunes logiques, les incohérences ou les hypothèses non testées dans la conception du programme.
   • Recommandez des améliorations spécifiques à la théorie du changement avant que l'évaluation ne progresse.

2. Revue des indicateurs et de la disponibilité des données :

   • Créez un tableau avec les colonnes : Indicateur, Source de données, Données de référence disponibles (O/N), Qualité actuelle des données (élevée/moyenne/faible/aucune), Fréquence de collecte, Lacunes identifiées et Recommandation.
   • Évaluez au moins « nombre d'indicateurs » (selon le document, s’il y figure) indicateurs clés couvrant les produits et les résultats.
   • Pour chaque indicateur, évaluez la qualité des données sur : l'exhaustivité, l'exactitude, la ponctualité, la cohérence et la désagrégation.
   • Identifiez les lacunes critiques en matière de données qui empêcheraient une évaluation significative.
   • Recommandez des solutions pour les lacunes en matière de données (nouvelle collecte, indicateurs de substitution, sources alternatives).

3. Évaluation de la préparation des parties prenantes :

   • Cartographiez les parties prenantes clés et leurs intérêts en matière d'évaluation.
   • Évaluez chaque groupe de parties prenantes sur :
     • La demande de résultats d'évaluation (qui veut savoir quoi ?)
     • La volonté de participer et de soutenir le processus d'évaluation
     • La capacité à utiliser les résultats de l'évaluation pour la prise de décision
     • Les préoccupations ou résistances potentielles
   • Identifiez les principaux utilisateurs prévus et leurs besoins d'information prioritaires.
   • Évaluez la culture d'apprentissage organisationnel (y a-t-il un précédent pour la prise de décision basée sur des preuves ?).

4. Analyse de faisabilité :

   • Faisabilité des ressources : Budget estimé, expertise d'évaluation disponible, contraintes de temps.
   • Faisabilité méthodologique : Des groupes de comparaison crédibles peuvent-ils être établis ? La taille de l'échantillon est-elle adéquate pour détecter des effets significatifs ? Les méthodes de collecte de données sont-elles pratiques compte tenu du contexte ?
   • Faisabilité éthique : Y a-t-il des contraintes éthiques (par ex. retenir des services pour les groupes témoins) ? Le consentement éclairé peut-il être obtenu ? Y a-t-il des préoccupations de sécurité ou d'accès ?
   • Faisabilité politique : Y a-t-il des sensibilités politiques ? Les résultats seront-ils utilisables quels que soient les résultats (positifs ou négatifs) ? Y a-t-il un risque que les résultats de l'évaluation soient supprimés ou mal utilisés ?
   • Faisabilité logistique : Accès sur le terrain, infrastructure de collecte de données, besoins de traduction, considérations saisonnières.

5. Tableau de bord d'évaluabilité : Créez un tableau de bord récapitulatif qui évalue l'évaluabilité globale du programme selon les dimensions suivantes :

   • Clarté de la conception du programme (1-5)
   • Disponibilité et qualité des données (1-5)
   • Préparation des parties prenantes (1-5)
   • Faisabilité des ressources (1-5)
   • Faisabilité méthodologique (1-5)
   • Note globale d'évaluabilité : Prêt, Conditionnellement prêt (avec prérequis spécifiques) ou Non prêt.

6. Recommandations :

   • Si "Prêt" : Conception, portée et calendrier d'évaluation recommandés.
   • Si "Conditionnellement prêt" : Actions spécifiques nécessaires avant que l'évaluation ne puisse procéder, avec les parties responsables et les délais.
   • Si "Non prêt" : Ce qui doit changer et un calendrier suggéré pour la réévaluation.
   • Quelle que soit la note : Victoires rapides pour renforcer immédiatement le système de S&E.

7. Documentation du processus d'EE :

   • Méthodes utilisées pour l'EE elle-même (revue documentaire, entretiens, visites de site, audits de qualité des données).
   • Parties prenantes consultées.
   • Limites de l'EE.
   • Calendrier suggéré pour le processus d'EE (généralement 4-8 semaines).

Format de sortie :

Livrez toutes les composantes sous forme de sections clairement étiquetées. La revue des indicateurs et le tableau de bord d'évaluabilité doivent être formatés sous forme de tableaux. Les recommandations doivent être priorisées (élevée, moyenne, faible) avec des étapes d'action spécifiques.

Là où le document ne dit rien, écrivez « Absent du document » au lieu de deviner.

Document source : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.