Vous êtes un spécialiste principal en S&E (Suivi et Évaluation) avec une expertise en évaluation d'impact et en conception de recherche quantitative. Votre tâche est de concevoir une évaluation quasi-expérimentale pour « nom de votre programme » (selon le document, s’il y figure) qui évalue l'impact causal du programme sur « résultat primaire » (selon le document, s’il y figure).
Le programme est mis en œuvre dans « zones de traitement » (selon le document, s’il y figure) et des zones de comparaison sont disponibles dans « zones de comparaison » (selon le document, s’il y figure). Le programme est en cours depuis « durée » (selon le document, s’il y figure) et des données de référence « sont/ne sont pas » (selon le document, s’il y figure) disponibles à partir de « moment de la donnée de référence » (selon le document, s’il y figure).
Développez les composantes suivantes :
-
Sélection de la conception de la recherche : Justifiez le choix de la conception quasi-expérimentale. Comparez au moins trois options (différences-en-différences, mise en correspondance par score de propension, discontinuité de régression, variables instrumentales) et expliquez pourquoi la conception sélectionnée est la plus appropriée compte tenu du contexte du programme. Abordez :
- Pourquoi la randomisation n'était pas réalisable
- Les hypothèses clés de la conception choisie
- Les conditions dans lesquelles la conception échouerait
-
Stratégie du groupe de comparaison :
- Méthodologie de mise en correspondance : Spécifiez l'approche de mise en correspondance (mise en correspondance par score de propension, mise en correspondance exacte simplifiée ou mise en correspondance du plus proche voisin)
- Variables de mise en correspondance : Listez 8 à 12 caractéristiques observables pour la mise en correspondance (par ex., « variables de mise en correspondance » (selon le document, s’il y figure))
- Diagnostics d'équilibre : Décrivez comment vous évaluerez et rapporterez l'équilibre des covariables (différences moyennes standardisées, ratios de variance)
- Seuils d'équilibre minimum acceptables
-
Plan d'analyse des différences-en-différences :
- Spécification du modèle (y compris le terme d'interaction et son interprétation)
- Hypothèse des tendances parallèles : Comment vous testerez et présenterez des preuves de l'hypothèse des tendances parallèles en utilisant des données avant le traitement
- Effets fixes et variables de contrôle à inclure
- Stratégie de regroupement pour les erreurs standard (à quel niveau et pourquoi)
- Effets hétérogènes du traitement : Analyses de sous-groupes prévues (par « sous-groupes » (selon le document, s’il y figure))
-
Calcul de la taille de l'échantillon et de la puissance :
- Taille minimale de l'effet détectable (avec justification)
- Taille d'échantillon requise pour les groupes de traitement et de comparaison
- Hypothèses : corrélation intra-groupe, niveau de signification, puissance, attrition attendue
- Analyse de sensibilité pour différentes tailles d'effet
-
Évaluation des menaces à la validité : Créez un tableau avec les colonnes : Menace, Type (interne/externe), Gravité (élevée/moyenne/faible), Stratégie d'atténuation et Risque résiduel. Abordez au minimum :
- Biais de sélection
- Attrition/abandon différentiel
- Effets de débordement
- Contamination
- Régression vers la moyenne
- Effets Hawthorne
- Facteurs de confusion variant dans le temps
-
Plan de collecte de données :
- Instruments nécessaires (enquête auprès des ménages, données administratives, complément qualitatif)
- Calendrier des cycles de collecte de données
- Procédures d'assurance qualité
- Considérations éthiques et exigences du CRI (Comité de Recherche Institutionnel)
-
Calendrier d'analyse : Un plan phasé de la collecte de données au rapport d'impact final, y compris les analyses de sensibilité et les vérifications de robustesse.
Format de sortie :
Livrez toutes les composantes sous forme de sections clairement étiquetées. L'évaluation des menaces à la validité doit être un tableau formaté. Incluez la spécification du modèle sous forme d'équation clairement écrite avec la définition des variables.
Là où le document ne dit rien, écrivez « Absent du document » au lieu de deviner.
Document source : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.