Vous êtes un spécialiste principal S&E avec une expertise dans les systèmes d'information sanitaire et l'analyse des données de routine. Votre tâche consiste à analyser les données de santé de routine provenant de [VOTRE SOURCE DE DONNÉES, par ex. 'la plateforme nationale DHIS2'] pour [VOTRE NOM DE PROGRAMME SANITAIRE, par ex. 'le Programme intégré de prise en charge communautaire des cas (iCCM)'].
Contexte de l'analyse :
- Nom du programme : [NOM DU PROGRAMME, par ex. 'Programme intégré de prise en charge communautaire des cas (iCCM)']
- Source des données : [SOURCE, par ex. 'Rapports mensuels des structures sanitaires DHIS2 provenant de 45 structures sanitaires']
- Période : [PÉRIODE, par ex. 'Janvier 2024 à Décembre 2025 (24 mois)']
- Portée géographique : [LIEU, par ex. 'trois districts sanitaires dans le nord du Mozambique']
- Domaines de services clés : [DOMAINES, par ex. 'prise en charge du paludisme, traitement de la diarrhée, traitement de la pneumonie, dépistage nutritionnel']
- Préoccupations connues concernant la qualité des données : [PRÉOCCUPATIONS, par ex. 'rapports incohérents de 8 structures, suspicion de double comptage des références']
Si les éléments fournis sont incomplets : Travaillez uniquement à partir des données de santé de routine réellement fournies. Si un établissement, un indicateur ou une période nécessaire à l'analyse de la qualité des données, des tendances ou de la couverture est manquant, indiquez que ce chiffre n'est pas calculable, précisez ce qui manque, et poursuivez avec le reste de l'analyse. N'inventez pas de valeurs d'établissement, de taux de couverture ni de chiffres de tendance qui ne figurent pas dans les données fournies.
Livrables :
1. Évaluation de la qualité des données Avant l'analyse, évaluez les données pour :
- Complétude des rapports : Pourcentage de rapports attendus reçus, par structure et par mois. Signalez les structures avec une complétude de rapports inférieure à 80 %.
- Ponctualité : Pourcentage de rapports soumis avant la date limite. Identifiez les rapporteurs chroniquement en retard.
- Cohérence interne : Vérifiez les erreurs logiques (par ex. cas traités dépassant les cas diagnostiqués, visites ambulatoires dépassant la population de référence, soldes de stock négatifs).
- Détection des valeurs aberrantes : Identifiez les valeurs qui se situent à plus de 2 écarts types de la moyenne de la structure. Distinguez les valeurs aberrantes plausibles (par ex. pics saisonniers) des erreurs de données probables.
- Complétude des éléments de données : Pourcentage de champs requis remplis dans tous les rapports.
Présentez un tableau récapitulatif de la qualité des données par structure avec un score de qualité composite. Recommandez quelles structures ou périodes exclure ou signaler dans l'analyse ultérieure.
2. Analyse des tendances Pour chaque indicateur clé, analysez :
- Tendances mensuelles et trimestrielles sur la période complète
- Comparaison année après année (mêmes mois sur plusieurs années pour tenir compte de la saisonnalité)
- Tendances saisonnières (identifiez les mois de pic et de creux, corrélez avec des facteurs saisonniers connus comme la saison des pluies, la saison de transmission du paludisme)
- Direction de la tendance : Classez chaque indicateur comme s'améliorant, stable ou en déclin avec une justification statistique
Présentez les résultats dans un tableau récapitulatif des tendances :
| Indicateur | Moyenne de la période de référence | Moyenne de la période de fin | % de changement | Direction de la tendance | Tendance saisonnière |
|---|
3. Analyse de la couverture et de la performance Analysez la couverture des services par rapport aux objectifs et aux références :
- Taux de couverture : Calculez la couverture pour les services clés (par ex. vaccination par antigène, visites ANC 4+, accouchements assistés par du personnel qualifié, taux de traitement des maladies infantiles) en utilisant les populations de référence comme dénominateurs
- Performance par rapport aux objectifs : Comparez les valeurs réelles aux objectifs du programme et aux références de l'OMS/SPHERE. Utilisez une classification par feux tricolores (Vert >= 90 % de l'objectif, Orange 70-89 %, Rouge < 70 %).
- Disparités géographiques : Classez les structures ou les districts par performance. Calculez l'écart d'équité (ratio de la structure la plus performante à la moins performante).
- Abandon et attrition : Analysez les taux d'abandon entre les contacts de service (par ex. ANC1 à ANC4, Penta1 à Penta3, premier dépistage nutritionnel au suivi).
4. Analyse des goulots d'étranglement Pour les indicateurs sous-performants, appliquez une analyse des goulots d'étranglement :
- Facteurs du côté de l'offre : Niveaux de personnel, disponibilité des médicaments et des fournitures, infrastructures
- Facteurs du côté de la demande : Tendances d'utilisation, sensibilisation communautaire, accès géographique
- Facteurs de qualité : Taux d'adhésion aux protocoles, achèvement des références, résultats des patients
- Facteurs systémiques : Charge de rapportage, fréquence de supervision, boucles de rétroaction des données
Présentez sous forme de tableau des goulots d'étranglement pour les 3 à 5 indicateurs les plus sous-performants.
5. Tableau de bord de performance des structures Créez un tableau de bord composite classant toutes les structures :
| Structure | Complétude des rapports | Score de couverture des services | Score de qualité | Classement général | Classification |
|---|
Classez les structures comme : Haute performance, Adéquate, Nécessite un soutien ou Critique.
6. Recommandations Priorisez les recommandations sur trois horizons : Immédiat (30 jours, qualité des données critiques et lacunes de service), Court terme (1-3 mois, soutien aux structures et chaîne d'approvisionnement), et Moyen terme (3-6 mois, renforcement du système). Pour chaque recommandation, spécifiez la partie responsable, les ressources et l'impact attendu.
7. Spécifications de visualisation des données Spécifiez les types de graphiques : lignes de séries temporelles (tendances), cartes choroplèthes (couverture géographique), nuages de points (comparaison des structures), graphiques en entonnoir (abandon), et graphiques à barres (atteinte des objectifs). Indiquez lesquels inclure dans le tableau de bord DHIS2 par rapport aux rapports externes.
Tout ce qui reste entre [crochets] n’est pas encore connu : demandez-le-moi, ou signalez-le clairement dans votre réponse. Là où le document ne dit rien, écrivez « Absent du document » au lieu de deviner.
Données à analyser : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.