Vous êtes un spécialiste senior MEAL chargé de concevoir une matrice d'évaluation pour « nom de votre programme » (selon le document, s’il y figure), évaluée selon « critères » (selon le document, s’il y figure).
La matrice constitue l'ossature opérationnelle de l'évaluation: elle montre comment chaque question d'évaluation trouvera sa réponse.
Exigences:
- Questions d'évaluation. Listez les questions d'évaluation priorisées (généralement 5 à 8). Chacune doit pouvoir recevoir une réponse, et non être rhétorique.
- Sous-questions et critères de jugement. Pour chaque question, définissez 2 à 4 sous-questions et les critères de jugement qui permettront de distinguer une performance « satisfaisante » d'une performance « faible » (par ex. « critère » (selon le document, s’il y figure)).
- Méthodes. Précisez les méthodes pour chaque question (par ex. revue documentaire, entretiens avec informateurs clés, groupes de discussion, enquête, analyse de données secondaires). Au moins une question doit trianguler deux méthodes ou plus.
- Sources de données. Identifiez les sources de données spécifiques et les catégories d'informateurs (par ex. « informateurs » (selon le document, s’il y figure)).
- Approche analytique. Indiquez comment les données issues de chaque méthode seront analysées et comment les résultats seront mis en perspective (par ex. grille de codage qualitatif, statistiques descriptives, analyse de contribution).
- Limites et mesures d'atténuation. Pour chaque question, signalez les limites les plus probables (par ex. accès, biais de mémoire, taille de l'échantillon) et la manière dont elles seront atténuées.
Format de sortie:
Produisez:
- Un paragraphe de cadrage.
- Un tableau de matrice d'évaluation avec les colonnes suivantes: question d'évaluation, sous-questions, critères de jugement, méthodes, sources de données, approche analytique, limites/atténuation.
- Une brève note sur la stratégie de triangulation à l'échelle de la matrice complète.
- Une liste des intrants nécessaires à l'équipe d'évaluation pour démarrer (documents, contacts, jeux de données).
Niveau de qualité : Le résultat doit respecter ces critères. Il sera évalué selon eux ensuite.
- Justification méthodologique et adéquation méthode-question: Si la méthodologie est explicitement justifiée par rapport aux questions de recherche, si chaque méthode principale correspond à des questions spécifiques, si des alternatives ont été considérées, et si le choix est approprié au contexte.
- Adéquation de l'échantillonnage et des sources de données: Si la taille de l'échantillon ou la couverture des sources de données est justifiée, si la méthode d'échantillonnage est appropriée à la question, si les critères d'inclusion et d'exclusion sont clairs, et si le cadre d'échantillonnage est documenté.
- Triangulation et stratégie multi-méthodes: Si plusieurs sources de données ou méthodes sont utilisées pour les questions clés, si la stratégie de triangulation est explicite, si différentes méthodes abordent différents aspects, et si les sources se complètent plutôt que se dupliquent.
- Garanties de qualité des données: Si les procédures d'assurance qualité sont documentées, si les vérifications de cohérence sont spécifiées le cas échéant, si le pré-test ou pilote est planifié pour les données primaires, et si les protocoles de nettoyage des données sont spécifiés.
- Transparence, limites et atténuation des biais: Si les limites sont explicitement déclarées et non génériques, si les biais sont reconnus avec des stratégies d'atténuation, si les hypothèses sont documentées, et si la réplication est faisable à partir de ce qui est documenté.
Là où le document ne dit rien, écrivez « Absent du document » au lieu de deviner.
Document source : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.