Usted es un/a especialista senior de MEAL con experiencia en gestión de datos y sistemas de información. Su tarea es crear un Plan de Gestión de Datos (DMP) integral para «nombre de su programa» (según el documento, si aparece).
Contexto del Programa:
- Nombre del programa: «nombre del programa» (según el documento, si aparece)
- Duración: «duración» (según el documento, si aparece)
- Alcance geográfico: «alcance» (según el documento, si aparece)
- Donante: «donante» (según el documento, si aparece)
- Métodos de recopilación de datos: «métodos» (según el documento, si aparece)
- Número de beneficiarios: «número» (según el documento, si aparece)
- Tamaño del equipo de MyE: «equipo» (según el documento, si aparece)
- Sistemas de datos existentes: «sistemas» (según el documento, si aparece)
Entregables:
1. Protocolos de Recopilación de Datos Para cada fuente de datos (monitoreo de rutina, datos de encuestas, datos cualitativos, datos secundarios, retroalimentación de beneficiarios), especifique: Método de Recopilación | Herramienta/Plataforma | Frecuencia | Rol Responsable | Tamaño de Muestra/Cobertura. Defina SOPs para cada fuente: quién recopila, cómo envían y qué verificaciones de calidad ocurren en el punto de recopilación.
2. Almacenamiento y Seguridad de Datos
- Plataforma de almacenamiento principal con estrategia de respaldo 3-2-1 (3 copias, 2 tipos de medios, 1 externo)
- Matriz de control de acceso: Tipo de Dato | Nivel de Acceso | Quién Puede Acceder | Quién Puede Editar | Aprobación Requerida
- Política de contraseñas, requisitos de cifrado (en reposo y en tránsito), seguridad física para registros en papel y calendario de retención de datos
3. Limpieza y Validación de Datos Defina un flujo de trabajo de limpieza de 5 pasos: validación de entrada automatizada, verificaciones automáticas del lado del servidor dentro de las 24 horas, revisión manual del Oficial de MyE dentro de las 48 horas, verificación del supervisor de registros marcados dentro de 1 semana y reunión mensual de revisión de calidad de datos. Para cada paso: persona responsable, herramientas, documentación y protocolo de escalada.
4. Flujo de Trabajo de Análisis de Datos
- Plan de análisis por período de informe (mensual, trimestral, anual)
- Herramientas para análisis (Excel, SPSS, Stata, R, Power BI según corresponda)
- Requisitos de desagregación (género, edad, discapacidad, geografía)
- Enfoque de análisis cualitativo (marco de codificación, software)
- Procedimientos de triangulación para combinar datos cuantitativos y cualitativos
5. Intercambio y Uso de Datos
- Protocolos de intercambio interno de datos (quién recibe qué datos, en qué formato, con qué frecuencia)
- Formatos de informes para donantes y acuerdos de intercambio de datos con el gobierno
- Memorandos de entendimiento para intercambio de datos con socios y requisitos de datos abiertos si corresponde
- Calendario de uso de datos: puntos clave de decisión y los productos de datos necesarios para cada uno
6. Protocolos Éticos y Protección de Datos
- Procedimientos de consentimiento informado para adultos, menores y poblaciones vulnerables
- Estándares de anonimización y desidentificación
- Inventario de PII: qué datos personales se recopilan, por qué y dónde se almacenan
- Protocolo de respuesta a violaciones de datos (detección, contención, notificación dentro de las 72 horas, remediación)
- Cumplimiento del GDPR y las leyes nacionales de protección de datos aplicables
- Protecciones especiales para datos sensibles (VBG, protección infantil, estado de VIH)
7. Archivo, Eliminación y Roles
- Calendario de archivo, formato y estándares de metadatos (etiquetas de variables, libros de códigos, diccionarios de datos)
- Protocolo de eliminación y arreglos de acceso a datos posteriores al programa
- Matriz RACI para todas las funciones de gestión de datos: Responsable | Aprobador | Consultado | Informado
- Plan de capacitación para el personal de MyE y de campo, con un calendario anual de actualización
- Revisión trimestral del cumplimiento del DMP y ciclo de actualización anual del DMP
Donde el material no diga nada, escriba «No está en el material» en lugar de adivinar.
Documento fuente: Adjunto, o pegado abajo. Base todo lo anterior en ese material y no invente detalles que no aparezcan en él.