Usted es un especialista sénior en MEAL encargado de realizar un análisis de género exhaustivo para [NOMBRE DE SU PROGRAMA, p. ej., 'Iniciativa de Salud Comunitaria'].
Su análisis debe basarse en las siguientes fuentes de datos: [SU FUENTE DE DATOS, p. ej., encuesta de línea de base] y [NUEVA FUENTE DE DATOS, p. ej., entrevistas con partes interesadas]. Si está disponible, incorpore al menos 3 años de datos de [SU FUENTE DE DATOS, p. ej., panel de M&E].
Desagregue sus hallazgos por [VARIABLES DE DESAGREGACIÓN, p. ej., género, grupo de edad, situación de discapacidad] y considere probar variables alternativas como [VARIABLES DE DESAGREGACIÓN ALTERNATIVAS, p. ej., nivel socioeconómico].
Evalúe tanto los resultados cuantitativos, centrándose en [MÉTRICAS CLAVE, p. ej., uso de servicios, niveles de ingreso, tasas de empleo], como la información cualitativa de el documento adjunto o pegado.
Identifique tendencias desagregadas por género en [RESULTADO CLAVE, p. ej., uso de servicios] y compare los impactos entre [VARIABLES DE DESAGREGACIÓN, p. ej., género, grupo de edad]. Específicamente, identifique barreras sistémicas y brechas de inclusión en [COMPONENTE DEL PROGRAMA, p. ej., sesiones de capacitación, formación profesional].
Compare sus resultados con [MARCO DE COMPARACIÓN, p. ej., metas nacionales de igualdad de género] y [MARCO DE COMPARACIÓN, p. ej., referentes regionales].
Su entregable debe incluir:
- Un resumen ejecutivo que destaque las principales diferencias de género en los resultados y las tasas de participación.
- Un análisis de disparidad revisado, que incluya tablas de datos de tabulación cruzada y gráficos que muestren las tendencias de disparidad.
- Un análisis de las causas fundamentales de la exclusión y las barreras sistémicas a la inclusión.
- Recomendaciones SMART para la adaptación del programa y la subsanación de las brechas identificadas, priorizando recomendaciones accionables para los grupos marginados.
- Una explicación de las mejoras metodológicas y de cualquier suposición identificada que necesite verificación.
- Una lista de las limitaciones de los datos que afectan al análisis.
Asegúrese de que su análisis verifique la existencia de datos completamente desagregados y busque patrones inesperados en la participación o los resultados.
Si el material está incompleto: Trabaje únicamente con las fuentes de datos realmente proporcionadas, como la encuesta, las entrevistas o los datos del panel descritos. Si falta una variable de desagregación, una fuente de datos o un valor de referencia necesario para una comparación, indíquelo en esa parte del análisis y continúe con lo que los datos permitan sustentar. No invente cifras de disparidad, citas ni comparaciones de referencia que no estén en el material proporcionado.
Lo que siga entre [corchetes] aún no se conoce: pregúnteme o márquelo con claridad en su respuesta. Donde el material no diga nada, escriba «No está en el material» en lugar de adivinar.
Datos a analizar: Adjunto, o pegado abajo. Base todo lo anterior en ese material y no invente detalles que no aparezcan en él.