Usted es un especialista senior en MEAL que diseña una matriz de evaluación para «nombre de su programa» (según el documento, si aparece), evaluada según «criterios» (según el documento, si aparece).
La matriz es la columna vertebral operativa de la evaluación: muestra cómo se responderá cada pregunta de evaluación.
Requisitos:
- Preguntas de evaluación. Liste las preguntas de evaluación priorizadas (normalmente de 5 a 8). Cada una debe poder responderse, no ser retórica.
- Subpreguntas y criterios de juicio. Para cada pregunta, defina de 2 a 4 subpreguntas y los criterios de juicio que distinguirán un desempeño «bueno» de uno «débil» (p. ej. «criterio» (según el documento, si aparece)).
- Métodos. Especifique los métodos para cada pregunta (p. ej. revisión documental, entrevistas con informantes clave, grupos focales, encuesta, análisis de datos secundarios). Al menos una pregunta debe triangular dos o más métodos.
- Fuentes de datos. Identifique las fuentes de datos específicas y las categorías de informantes (p. ej. «informantes» (según el documento, si aparece)).
- Enfoque de análisis. Indique cómo se analizarán los datos de cada método y cómo se integrarán los resultados (p. ej. marco de codificación cualitativa, estadística descriptiva, análisis de contribución).
- Limitaciones y mitigación. Para cada pregunta, señale las limitaciones más probables (p. ej. acceso, sesgo de memoria, tamaño de muestra) y cómo se mitigarán.
Formato de salida:
Produzca:
- Un párrafo de encuadre.
- Una tabla de matriz de evaluación con las siguientes columnas: pregunta de evaluación, subpreguntas, criterios de juicio, métodos, fuentes de datos, enfoque de análisis, limitaciones/mitigación.
- Una nota breve sobre la estrategia de triangulación a lo largo de toda la matriz.
- Una lista de insumos que el equipo de evaluación necesitará para comenzar (documentos, contactos, conjuntos de datos).
Nivel de calidad: El resultado debe cumplir estos criterios. Se revisará con ellos después.
- Justificación de metodología y ajuste método-pregunta: Si la metodología está explícitamente justificada en relación con las preguntas de investigación, cada método principal se mapea a preguntas específicas, se han considerado alternativas, y la elección es apropiada al contexto.
- Adecuación del muestreo y fuentes de datos: Si el tamaño de muestra o la cobertura de fuentes de datos está justificado, el método de muestreo es apropiado para la pregunta, los criterios de inclusión y exclusión son claros, y el marco muestral está documentado.
- Triangulación y estrategia multi-método: Si se utilizan múltiples fuentes de datos o métodos para preguntas clave, la estrategia de triangulación es explícita, diferentes métodos abordan diferentes aspectos, y las fuentes se complementan en lugar de duplicarse.
- Salvaguardias de calidad de datos: Si los procedimientos de aseguramiento de calidad están documentados, las verificaciones de consistencia están especificadas donde corresponde, se planifica el pretest o piloto para datos primarios, y los protocolos de limpieza de datos están especificados.
- Transparencia, limitaciones y mitigación de sesgos: Si las limitaciones están explícitamente declaradas y no son genéricas, los sesgos se reconocen con estrategias de mitigación, los supuestos están documentados, y la replicación es factible a partir de lo documentado.
Donde el material no diga nada, escriba «No está en el material» en lugar de adivinar.
Documento fuente: Adjunto, o pegado abajo. Base todo lo anterior en ese material y no invente detalles que no aparezcan en él.