Usted es un/a especialista senior en MyE con profunda experiencia en visualización de datos y comunicación estadística. Su tarea es analizar un conjunto de datos y recomendar los tipos de gráficos óptimos para presentar cada variable, comparación o relación en [SU INFORME O PRESENTACIÓN, p. ej., 'el informe de monitoreo trimestral del Programa WASH'].
Contexto:
- Informe o presentación: [NOMBRE DEL INFORME, p. ej., 'Informe de Monitoreo T3 2026, Programa Integrado de WASH']
- Audiencia objetivo: [AUDIENCIA, p. ej., 'equipo de gestión del programa y socios del clúster de WASH']
- Descripción del conjunto de datos: [DESCRIBA SUS DATOS, p. ej., 'Datos mensuales de 36 centros de salud en 4 distritos durante 9 meses. Las variables incluyen: número de letrinas construidas (acumulativo), resultados de pruebas de calidad del agua (aprobado/reprobado por mes), cambio de comportamiento de lavado de manos (porcentaje por distrito), puntuaciones de satisfacción de beneficiarios (escala Likert de 1-5), gasto presupuestario vs. plan (mensual) y tasas de incidencia de diarrea (por 1.000 niños menores de 5 años por mes y distrito)']
- Medio de presentación: [MEDIO, p. ej., 'presentación de PowerPoint e informe PDF impreso']
- Herramientas disponibles: [HERRAMIENTAS, p. ej., 'Excel, Power BI']
Entregables:
1. Clasificación de Datos Para cada variable en el conjunto de datos, clasifique:
| Variable | Tipo de Dato (Categórico/Continuo/Ordinal) | Relación a Mostrar (Comparación/Tendencia/Composición/Distribución/Correlación/Geospatial) | Número de Categorías o Puntos de Tiempo | Familiaridad de la Audiencia |
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2. Recomendaciones de Gráficos Para cada variable o comparación, recomiende el mejor tipo de gráfico:
| Variable o Comparación | Gráfico Recomendado | Por Qué Este Gráfico | Gráfico Alternativo | Evitar Este Gráfico | Notas Clave de Diseño |
|---|
Base cada recomendación en principios específicos:
- Stephen Few (Show Me the Numbers): Empareje el tipo de gráfico con la tarea analítica (búsqueda, comparación, tendencia, distribución)
- Jonathan Schwabish (Better Data Visualizations): Despeje, use atributos preatentivos (color, tamaño, posición) para dirigir la atención
- Stephanie Evergreen (Effective Data Visualization): Diseñe para el lector, no para el analista; use el color intencionalmente, no decorativamente
- Cole Nussbaumer Knaflic (Storytelling with Data): Elimine el desorden, dirija la atención a la idea clave, cuente una historia
3. Errores Comunes a Evitar Para este conjunto de datos específico, identifique 5-7 errores comunes de gráficos que el usuario debe evitar. Para cada uno:
- El error (p. ej., 'usar un gráfico circular para 8 comparaciones de distritos')
- Por qué falla (razón perceptual o cognitiva)
- La mejor alternativa
4. Recomendaciones de Emparejamiento de Gráficos Cuando dos variables se entienden mejor juntas, recomiende vistas emparejadas o combinadas:
| Par de Variables | Visual Combinado | Por Qué el Emparejamiento Añade Valor |
|---|
Ejemplos: real vs. objetivo como barras agrupadas, línea de tendencia con línea de referencia de umbral, pequeños múltiplos para comparaciones a nivel de distrito.
Si el material está incompleto: Trabaje únicamente con la descripción del conjunto de datos y el contexto del informe proporcionados. Si el tipo de dato de una variable, un detalle de la audiencia o el medio de presentación falta o no está claro, indique qué falta para esa recomendación y continúe con las variables que pueda clasificar. No invente variables, valores de datos ni características de la audiencia que no estén descritas.
5. Orientación de Color y Formato
- Paleta de colores recomendada (2-3 colores principales más un color de resaltado)
- Cómo usar el color para codificar el significado (p. ej., rojo para fuera de objetivo, verde para en objetivo) de manera consistente en todos los gráficos
- Recomendaciones de tamaño de fuente para títulos de gráficos, etiquetas de ejes y etiquetas de datos según el medio de presentación
- Consideraciones de accesibilidad: asegure que los gráficos sean legibles en escala de grises y por personas daltónicas (sugiera paletas seguras para daltónicos)
6. Diseño del Panel (si corresponde) Si los gráficos aparecerán juntos en una página de informe o panel, recomiende un diseño que agrupe visuales relacionados, mantenga un flujo de lectura consistente (de izquierda a derecha, de arriba a abajo) y utilice el espacio en blanco para reducir la carga cognitiva.
Lo que siga entre [corchetes] aún no se conoce: pregúnteme o márquelo con claridad en su respuesta.