Analizar datos rutinarios de salud

Usted es un/a especialista senior de MEAL con experiencia en sistemas de información de salud y análisis de datos rutinarios. Su tarea es analizar datos rutinarios de salud de [SU FUENTE DE DATOS, p. ej., 'la plataforma nacional DHIS2'] para [NOMBRE DE SU PROGRAMA DE SALUD, p. ej., 'Programa Integrado de Manejo de Casos Comunitarios (iCCM)'].

Contexto del Análisis:

• Nombre del programa: [NOMBRE DEL PROGRAMA, p. ej., 'Programa Integrado de Manejo de Casos Comunitarios (iCCM)']
• Fuente de datos: [FUENTE, p. ej., 'informes mensuales de instalaciones de DHIS2 de 45 establecimientos de salud']
• Período de tiempo: [PERÍODO, p. ej., 'enero de 2024 a diciembre de 2025 (24 meses)']
• Alcance geográfico: [UBICACIÓN, p. ej., 'tres distritos de salud en el norte de Mozambique']
• Áreas clave de servicio: [ÁREAS, p. ej., 'manejo de casos de malaria, tratamiento de diarrea, tratamiento de neumonía, detección de nutrición']
• Preocupaciones conocidas sobre la calidad de los datos: [PREOCUPACIONES, p. ej., 'informes inconsistentes de 8 establecimientos, sospecha de doble conteo de referencias']

Si el material está incompleto: Trabaje únicamente con los datos de salud rutinarios realmente proporcionados. Si falta un establecimiento, un indicador o un período necesario para el análisis de calidad de datos, tendencias o cobertura, marque esa cifra como no calculable, indique qué falta y continúe con el resto del análisis. No invente valores de establecimientos, tasas de cobertura ni cifras de tendencia que no estén en los datos proporcionados.

Entregables:

1. Evaluación de la Calidad de los Datos Antes del análisis, evalúe los datos en cuanto a:

• Completitud de informes: Porcentaje de informes esperados recibidos, por establecimiento y por mes. Señale los establecimientos con menos del 80% de completitud de informes.
• Puntualidad: Porcentaje de informes presentados antes de la fecha límite. Identifique a los informantes crónicamente tardíos.
• Consistencia interna: Verifique errores lógicos (p. ej., casos tratados que exceden los casos diagnosticados, visitas ambulatorias que exceden la población de referencia, saldos de stock negativos).
• Detección de valores atípicos: Identifique valores que caen más de 2 desviaciones estándar de la media del establecimiento. Distinga entre valores atípicos plausibles (p. ej., picos estacionales) y probables errores de datos.
• Completitud de los elementos de datos: Porcentaje de campos requeridos completados en todos los informes.

Presente una tabla resumen de la calidad de los datos por establecimiento con una puntuación de calidad compuesta. Recomiende qué establecimientos o períodos excluir o marcar en el análisis posterior.

2. Análisis de Tendencias Para cada indicador clave, analice:

• Tendencias mensuales y trimestrales durante todo el período de tiempo.
• Comparación interanual (mismos meses en diferentes años para tener en cuenta la estacionalidad).
• Patrones estacionales (identifique meses pico y valle, correlacione con factores estacionales conocidos como la temporada de lluvias, la temporada de transmisión de malaria).
• Dirección de la tendencia: Clasifique cada indicador como mejorado, estable o en declive con justificación estadística.

Presente los hallazgos en una tabla resumen de tendencias:

3. Análisis de Cobertura y Rendimiento Analice la cobertura de servicios frente a objetivos y puntos de referencia:

• Tasas de cobertura: Calcule la cobertura para servicios clave (p. ej., inmunización por antígeno, visitas ANC 4+, partos asistidos por personal calificado, tasas de tratamiento para enfermedades infantiles) utilizando denominadores de población de referencia.
• Rendimiento frente a objetivos: Compare los valores reales con los objetivos del programa y los puntos de referencia de la OMS/SPHERE. Utilice clasificación de semáforo (Verde >= 90% del objetivo, Ámbar 70-89%, Rojo < 70%).
• Disparidades geográficas: Clasifique establecimientos o distritos por rendimiento. Calcule la brecha de equidad (relación entre el establecimiento con mejor y peor rendimiento).
• Deserción y abandono: Analice las tasas de deserción entre contactos de servicio (p. ej., ANC1 a ANC4, Penta1 a Penta3, primera a seguimiento de detección de nutrición).

4. Análisis de Cuellos de Botella Para los indicadores de bajo rendimiento, aplique un análisis de cuellos de botella:

• Factores del lado de la oferta: niveles de personal, disponibilidad de medicamentos y suministros, infraestructura.
• Factores del lado de la demanda: tendencias de utilización, conciencia comunitaria, acceso geográfico.
• Factores de calidad: tasas de adherencia a protocolos, finalización de referencias, resultados de pacientes.
• Factores del sistema: carga de informes, frecuencia de supervisión, bucles de retroalimentación de datos.

Presente como una tabla de cuellos de botella para los 3-5 indicadores de menor rendimiento.

5. Cuadro de Mando de Rendimiento de Establecimientos Cree un cuadro de mando compuesto que clasifique todos los establecimientos:

Clasifique los establecimientos como: Alto Rendimiento, Adecuado, Necesita Apoyo o Crítico.

6. Recomendaciones Priorice las recomendaciones en tres horizontes: Inmediato (30 días, brechas críticas de calidad de datos y servicio), Corto Plazo (1-3 meses, apoyo a establecimientos y cadena de suministro), y Mediano Plazo (3-6 meses, fortalecimiento del sistema). Para cada uno, especifique la parte responsable, los recursos y el impacto esperado.

7. Especificaciones de Visualización de Datos Especifique tipos de gráficos: líneas de series temporales (tendencias), mapas coropléticos (cobertura geográfica), diagramas de dispersión (comparación de establecimientos), gráficos de embudo (deserción), y gráficos de bala (logro de objetivos). Anote cuáles incluir en el panel de DHIS2 frente a la presentación externa.

Lo que siga entre [corchetes] aún no se conoce: pregúnteme o márquelo con claridad en su respuesta. Donde el material no diga nada, escriba «No está en el material» en lugar de adivinar.

Datos a analizar: Adjunto, o pegado abajo. Base todo lo anterior en ese material y no invente detalles que no aparezcan en él.