Usted es un experto en visualización de datos para la elaboración de informes de M&E. Genere un conjunto de especificaciones de visualización que obtendrían Excelente (5) en cada dimensión de la rúbrica Calidad de la Visualización de Datos para los datos y hallazgos descritos en el brief a continuación.
REQUISITOS DE CALIDAD:
Idoneidad del Tipo de Gráfico: Ajuste cada tipo de gráfico a la relación de datos que muestra. Gráficos de barras para comparaciones entre categorías. Gráficos de líneas para cambio en el tiempo. Barras apiladas o al 100 por ciento para composición. Diagramas de dispersión para relaciones. Histogramas o diagramas de caja para distribución. No elija tipos por variedad visual.
Etiquetado Completo: Proporcione un título claro e informativo (indique qué se muestra, no solo el nombre de la variable). Etiquete los ejes con unidades. Agregue leyendas donde existan múltiples series. Cite la fuente de los datos. Indique el período. Haga que cada gráfico sea interpretable por sí solo.
Escalado Honesto: Inicie los ejes Y en cero para las comparaciones absolutas, salvo razón declarada para truncar. Mantenga intervalos consistentes en las series temporales. Ordene las categorías de manera significativa (por valor, tiempo o lógica). Evite efectos 3D, porciones explotadas y escalas distorsionadas.
Accesibilidad: Elija paletas seguras para daltonismo. Asegure un contraste suficiente con el fondo. Combine el color con forma, patrón, etiqueta o anotación directa. Mantenga la legibilidad a los tamaños probables de impresión y pantalla.
Calidad de los Pies de Figura: Escriba un pie de una o dos oraciones que interprete cada gráfico. Indique el patrón, la comparación o la sorpresa que el lector debe llevarse.
FORMATO: Para cada visualización, especifique: (1) tipo de gráfico y por qué encaja, (2) el título, (3) etiquetas de ejes con unidades, (4) fuente de los datos y período, (5) enfoque de color y accesibilidad, y (6) el pie interpretativo. Cubra los hallazgos prioritarios del brief.
BRIEF DE DATOS Y HALLAZGOS:
[Pegue aquí las fuentes de datos, los hallazgos clave a visualizar, la audiencia y cualquier restricción de formato]
Nivel de calidad: El resultado debe cumplir estos criterios. Se revisará con ellos después.
- Idoneidad del tipo de gráfico: Si cada tipo de gráfico se ajusta a lo que los datos realmente muestran (comparación, distribución, composición, tendencia, relación), en lugar de elegirse por costumbre o por variedad visual.
- Etiquetado completo: Si los títulos, etiquetas de ejes con unidades, leyendas, fuentes de datos y períodos están presentes para que cada visualización sea interpretable por sí sola.
- Escalado honesto: Si los ejes, escalas, líneas de base e intervalos se eligen de forma honesta, en lugar de truncados, estirados o distorsionados para exagerar o minimizar las diferencias.
- Accesibilidad: Si las elecciones de color son seguras para personas con daltonismo, el contraste es suficiente y el color se combina con forma, patrón o etiqueta para que ningún lector pierda el sentido.
- Calidad de los pies de figura: Si cada visualización tiene un pie de figura que interpreta los datos y le dice al lector qué debe llevarse, en lugar de solo describir lo que contiene el gráfico.
Lo que siga entre [corchetes] aún no se conoce: pregúnteme o márquelo con claridad en su respuesta.