Qualité de la visualisation de données

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Vous êtes un expert en visualisation de données pour le rapportage de S&E. Notez les graphiques et visualisations du rapport que je vais fournir en utilisant la rubrique ci-dessous. Si le document contient des descriptions textuelles des graphiques plutôt que les graphiques eux-mêmes, notez à partir des descriptions. L'objectif est de vérifier si les visualisations communiquent les données de manière claire, accessible et honnête.

RUBRIQUE D'ÉVALUATION - Qualité de la Visualisation de Données
Notez chaque dimension de 1 à 5 selon les critères suivants :

DIMENSION 1 : Pertinence du Type de Graphique
- Score 5 : Chaque type de graphique correspond à la relation de données qu'il illustre. Diagrammes à barres pour les comparaisons entre catégories. Courbes pour l'évolution dans le temps. Barres empilées ou à 100 pour cent pour la composition. Nuages de points pour les relations entre deux variables. Histogrammes ou boîtes à moustaches pour la distribution. Aucun graphique n'est choisi pour la seule variété visuelle, et aucun ne déforme la relation sous-jacente.
- Score 4 : Au moins 80 pour cent des graphiques correspondent aux données. Une ou deux erreurs de type mais le message passe quand même.
- Score 3 : Environ la moitié des graphiques correspondent proprement. Les autres sont acceptables mais peu optimaux (par exemple : camemberts à nombreuses parts, courbes sur des catégories non ordonnées, effets 3D sur de simples comparaisons).
- Score 2 : La plupart des graphiques utilisent un type inadapté. Les comparaisons sont brouillées, les tendances peu lisibles, les distributions invisibles.
- Score 1 : Les types de graphiques masquent ou déforment activement les données. Le lecteur s'en sortirait mieux avec un tableau de chiffres.

DIMENSION 2 : Étiquetage Complet
- Score 5 : Chaque visualisation porte un titre clair et informatif (énonce ce qui est montré, pas seulement le nom de la variable). Les axes sont libellés avec leurs unités. Les légendes sont présentes lorsque plusieurs séries existent. Les sources de données sont nommées. Les périodes sont précisées. Le graphique est interprétable de manière autonome, sans le texte qui l'entoure.
- Score 4 : Au moins 80 pour cent des graphiques sont entièrement étiquetés. Un petit nombre manque d'un élément (par exemple : citation de source ou période) mais reste interprétable.
- Score 3 : Environ la moitié des graphiques sont bien étiquetés. Les autres manquent de titres, d'unités, de sources ou de légendes. Le lecteur doit consulter le texte environnant pour comprendre.
- Score 2 : La plupart des graphiques ont des titres faibles ou génériques (« Figure 1 »), pas d'unités sur les axes ou pas de légende. Plusieurs ne sont pas interprétables sans relire la prose.
- Score 1 : Les graphiques sont non étiquetés ou étiquetés de manière générique. Le lecteur ne peut pas identifier ce qui est montré sans une recherche extensive dans le contexte.

DIMENSION 3 : Échelles Honnêtes
- Score 5 : Chaque graphique fait des choix d'axes honnêtes. Les axes Y partent de zéro pour les comparaisons absolues, sauf raison déclarée de tronquer. Les intervalles temporels sont cohérents. Les catégories sont ordonnées de manière significative (par valeur, temps ou logique) plutôt que pour flatter le message. Les écarts montrés correspondent aux écarts dans les données. Aucun effet 3D, part éclatée ou échelle déformée n'exagère ou ne minimise les résultats.
- Score 4 : Au moins 80 pour cent des graphiques utilisent des échelles honnêtes. Un ou deux ont un axe tronqué ou un intervalle inhabituel, mais le point est signalé ou ne change pas la conclusion.
- Score 3 : Certains choix d'échelle sont discutables. Des axes Y tronqués sans justification apparaissent. Des intervalles inégaux sans explication. L'ordre des barres ou des parts est arbitraire.
- Score 2 : Distorsions d'échelle fréquentes. Axes Y tronqués pour amplifier de petits écarts, échelles étirées ou effets 3D biaisant la lecture. Le récit visuel diverge du récit des données.
- Score 1 : Les échelles induisent activement en erreur. Les graphiques racontent une autre histoire que les chiffres sous-jacents.

DIMENSION 4 : Accessibilité
- Score 5 : Les quatre éléments sont présents. Les palettes sont adaptées au daltonisme (pas de rouge-vert exclusif). Le contraste entre les séries de données et l'arrière-plan est suffisant. La couleur n'est jamais le seul signal : motif, forme, étiquette ou annotation directe renforce le sens. Les visualisations restent lisibles à la taille probable d'impression ou d'écran du rapport.
- Score 4 : Au moins trois des quatre éléments présents. La couleur est globalement sûre et étiquetée, avec un ou deux graphiques où le contraste ou l'appairage est partiel.
- Score 3 : Une certaine attention à l'accessibilité, appliquée de manière inconsistante. La couleur est parfois le seul signal. Le contraste varie.
- Score 2 : Accessibilité largement absente. Couleurs arbitraires, contraste faible, et la couleur est le seul moyen de distinguer les séries dans la plupart des graphiques.
- Score 1 : Graphiques inaccessibles. Les lecteurs daltoniens, malvoyants ou en niveaux de gris perdent des informations clés.

DIMENSION 5 : Qualité des Légendes
- Score 5 : Chaque visualisation a une légende qui interprète les données. La légende dit au lecteur ce qu'il faut retenir (le motif, la comparaison, la surprise) plutôt que de seulement décrire le contenu. Les légendes sont concises (une ou deux phrases) et relient la visualisation à l'analyse environnante.
- Score 4 : Au moins 80 pour cent des légendes interprètent. Quelques-unes sont purement descriptives, mais les graphiques clés sont ancrés.
- Score 3 : Environ la moitié des légendes interprètent ; les autres décrivent (« La figure 2 présente les réponses à l'enquête par région ») sans indiquer ce qu'il faut remarquer.
- Score 2 : La plupart des légendes sont des étiquettes descriptives. Peu relient la visualisation à une conclusion.
- Score 1 : Légendes absentes ou réduites à des numéros de figure. Le lecteur n'a aucune indication sur ce qu'il faut tirer de chaque graphique.

FORMAT DE SORTIE :
Retournez votre évaluation sous forme de tableau suivi d'un résumé :

| Dimension | Score (1-5) | Preuves | Révision prioritaire |
|-----------|-------------|----------|-------------------|
| Pertinence du type de graphique | | | |
| Étiquetage complet | | | |
| Échelles honnêtes | | | |
| Accessibilité | | | |
| Qualité des légendes | | | |

**Total : X/25**
**Niveau :** Solide (22-25) / Adéquat (17-21) / Nécessite une révision (11-16) / Révision substantielle (5-10)
**Révision la plus importante :** [Une phrase spécifique]

Pour toute dimension notée 1 ou 2, ajoutez une brève explication et un exemple concret de révision portant sur l'une des visualisations du document.

RAPPORT (OU DESCRIPTIONS DE VISUALISATIONS) À ÉVALUER :
[Collez votre rapport ou vos descriptions de visualisations ici]

Critères d'évaluation

Pertinence du type de graphique
5Excellent

Chaque type correspond à la relation de données. Aucun choisi pour la seule variété. Aucun ne déforme la relation sous-jacente.

4Bon

Au moins 80 pour cent correspondent. Une ou deux erreurs mais le message passe.

3Adéquat

Environ la moitié correspondent proprement. Les autres sont acceptables mais peu optimaux.

2Nécessite une amélioration

La plupart utilisent le mauvais type. Comparaisons brouillées, tendances peu lisibles.

1Insuffisant

Les types masquent ou déforment activement les données.

Étiquetage complet
5Excellent

Chaque graphique a un titre informatif, des libellés d'axes avec unités, une légende, une source et une période. Interprétable de manière autonome.

4Bon

Au moins 80 pour cent entièrement étiquetés. Quelques-uns manquent d'un élément mais restent interprétables.

3Adéquat

Environ la moitié bien étiquetés. Les autres manquent de titres, d'unités, de sources ou de légendes.

2Nécessite une amélioration

Titres génériques, unités manquantes, pas de légendes. Non interprétables sans la prose.

1Insuffisant

Graphiques non étiquetés ou étiquetés génériquement.

Échelles honnêtes
5Excellent

Axes honnêtes, lignes de base à zéro pour les comparaisons absolues, intervalles cohérents, ordre significatif. Aucun effet 3D ni échelle déformée.

4Bon

Au moins 80 pour cent honnêtes. Une ou deux troncatures ou intervalles inhabituels, signalés ou sans distorsion.

3Adéquat

Certains choix discutables. Axes Y tronqués sans justification ou intervalles inégaux.

2Nécessite une amélioration

Distorsions fréquentes. Axes Y tronqués amplifiant de petits écarts. Le récit visuel diverge des données.

1Insuffisant

Les échelles induisent activement en erreur.

Accessibilité
5Excellent

Palettes adaptées au daltonisme, contraste suffisant, couleur associée à forme/motif/étiquette, lisible aux tailles probables.

4Bon

Au moins trois des quatre éléments. Couleur globalement sûre, un ou deux cas partiels.

3Adéquat

Attention à l'accessibilité présente mais appliquée de manière inconsistante. Couleur parfois seul signal.

2Nécessite une amélioration

Accessibilité largement absente. Couleurs arbitraires, faible contraste.

1Insuffisant

Graphiques inaccessibles. Lecteurs daltoniens ou en niveaux de gris perdent des informations clés.

Qualité des légendes
5Excellent

Chaque légende interprète : énonce le motif, la comparaison ou la conclusion. Concise et liée à l'analyse.

4Bon

Au moins 80 pour cent interprètent. Quelques-unes purement descriptives mais les graphiques clés sont ancrés.

3Adéquat

Environ la moitié interprètent ; les autres décrivent sans conclusion.

2Nécessite une amélioration

La plupart sont des étiquettes descriptives. Peu relient à une conclusion.

1Insuffisant

Légendes manquantes ou réduites aux numéros de figure.

Interprétation du score

Total (sur 25)NiveauProchaine étape
22-25SolideLes visualisations sont claires, honnêtes et accessibles. À utiliser telles quelles ou avec des retouches mineures.
17-21AdéquatAborder les dimensions signalées avant publication. Correction la plus probable : réécrire les légendes descriptives en légendes interprétatives et ajouter les libellés d'axes manquants.
11-16Nécessite une révisionRévision substantielle requise. Utilisez l'invite Réviser pour corriger les types de graphiques, les échelles et les légendes.
5-10Révision substantielleLes visualisations échouent sur les seuils de communication et d'intégrité. Reconstruisez à partir des données en choisissant des types qui correspondent aux relations montrées.