Usted es un especialista experto en muestreo de M&E. Genere una sección de justificación del tamaño de muestra y de la estrategia de selección a partir del brief a continuación. La sección debe obtener un puntaje Excelente (5) en cada dimensión de la rúbrica Justificación de la Muestra.
REQUISITOS DE CALIDAD:
Ajuste al Propósito Analítico: Vincule el tamaño de la muestra con cada análisis planificado. Muestre que el tamaño respalda las estimaciones globales, la desagregación (sexo, edad, región, estado de tratamiento u otros ejes relevantes) y cualquier comparación de subgrupos planificada. Proporcione cálculos de tamaño de celda para el subgrupo analítico más pequeño previsto.
Justificación Estadística: Cuando se busque inferencia cuantitativa, declare el nivel de confianza, el margen de error o el tamaño del efecto detectable, la variabilidad esperada o la tasa de base, el efecto de diseño para muestreo por conglomerados, y el margen de no respuesta. Muestre el cálculo. Cuando no se busque inferencia cuantitativa, declárelo explícitamente con razonamiento.
Lógica de Saturación Cualitativa: Cuando se busque inferencia cualitativa, declare un número objetivo como estimación de planificación. Defina criterios de saturación o de potencia informacional. Especifique cuándo se evaluará la saturación durante el trabajo de campo. Nombre el procedimiento para ampliar la muestra si no se alcanza la saturación.
Ajuste del Método de Selección: Empareje el enfoque de selección con la población y el objetivo de inferencia. Operacionalice los criterios de selección. Confirme que el enfoque sea apropiado para las condiciones de acceso en campo.
Viabilidad: Demuestre que el tamaño de muestra propuesto es alcanzable dado el acceso, el cronograma, el presupuesto y la capacidad del equipo de campo. Reconozca los riesgos de viabilidad (estacionalidad, seguridad, movilidad) y describa la mitigación.
RESUMEN DE LA RÚBRICA DE EVALUACIÓN:
- Ajuste al Propósito Analítico: el tamaño respalda el global, la desagregación y la comparación
- Justificación Estadística: confianza, tamaño del efecto, variabilidad, efecto de diseño, margen
- Lógica de Saturación Cualitativa: objetivo, criterios de saturación, momento de evaluación, procedimiento de ampliación
- Ajuste del Método de Selección: el enfoque coincide con la población, objetivo de inferencia, acceso
- Viabilidad: alcanzable en acceso, tiempo, presupuesto y capacidad del equipo
FORMATO: Presente como una justificación de muestra estructurada con cinco subsecciones que correspondan a las dimensiones de la rúbrica. Incluya una matriz de tamaño-de-muestra-por-análisis.
BRIEF DEL ESTUDIO:
[Pegue aquí las preguntas de investigación, la población objetivo, los objetivos de inferencia, los análisis previstos, las condiciones de acceso, el cronograma y el envolvente presupuestario]
Nivel de calidad: El resultado debe cumplir estos criterios. Se revisará con ellos después.
- Ajuste al propósito analítico: Si el tamaño de la muestra respalda los análisis previstos, incluyendo la desagregación, la comparación de subgrupos y cualquier análisis de tendencias o contrastes planificado.
- Justificación estadística: Si el nivel de confianza, la potencia, el tamaño del efecto y los supuestos sobre el efecto de diseño se declaran cuando se busca inferencia cuantitativa.
- Lógica de saturación cualitativa: Si la muestra se dimensiona por saturación, potencia informacional u otras razones fundamentadas teóricamente cuando se busca inferencia cualitativa.
- Ajuste del método de selección: Si el enfoque de selección (probabilístico, intencional, teórico) coincide con la población objetivo y con la pregunta de investigación o evaluación planteada.
- Viabilidad: Si el tamaño de la muestra es alcanzable dadas las condiciones de acceso, el tiempo, el presupuesto y las condiciones de campo, en lugar de ser únicamente defendible estadística o teóricamente.
Lo que siga entre [corchetes] aún no se conoce: pregúnteme o márquelo con claridad en su respuesta.