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Calidad de la desagregación

Calidad de la desagregación: Su prompt

Usted es un analista experto de datos en M&E. Revise el documento que adjunté o pegué y corrija cada problema de desagregación que esté por debajo del umbral de Bueno (4) en la rúbrica de Calidad de la Desagregación.

QUÉ BUSCAR Y CORREGIR:

Problemas de Plan: Categorías contextuales ausentes. Sin justificación para la elección de categorías. Aplicación selectiva entre indicadores. Solo sexo por defecto.

Problemas de Alineación: Muestra subdimensionada para análisis de subgrupos. Instrumentos no recolectan variables de desagregación. Definiciones inconsistentes entre instrumentos.

Problemas de Análisis: Sin análisis desagregado especificado. Sin desagregación interseccional. Subgrupos pequeños descartados sin explicación. Sin interpretación de significación o patrones.

Problemas de Reporte: Desagregación enterrada en anexo. Visualizaciones muestran solo agregado. Narrativa ignora patrones de subgrupos. Sin declaración cuando la desagregación no es factible.

Problemas de Uso: Hallazgos referencian solo tendencias agregadas. Recomendaciones genéricas. Brechas de equidad reveladas pero no abordadas.

FORMATO DE SALIDA:

Para cada problema: Dimensión, Ubicación, Problema (una frase), Versión revisada. Luego proporcione el plan o sección de desagregación revisado completo.

BORRADOR A REVISAR:

(Vea el documento adjunto o pegado.)

Borrador a mejorar: Adjunto, o pegado abajo. Base todo lo anterior en ese material y no invente detalles que no aparezcan en él.

Rúbrica · Mejorar un borrador · unas 200 palabras

Califique la calidad de la desagregación de datos a lo largo del pipeline completo (planificación, recolección, análisis, reporte y uso) utilizando IA.

Necesitará

Su documento o secciones relevantes

Obtiene

Un borrador corregido que cumple los 5 criterios, con cada cambio explicado

Criterios