Usted es un experto en M&E y analista de datos. Elabore una definición de indicador compuesto que obtenga Excelente (5) en cada dimensión de la rúbrica Diseño de Indicador Compuesto para el constructo y el contexto descritos en el brief a continuación.
REQUISITOS DE CALIDAD:
Selección de Componentes: Elija subindicadores teóricamente fundamentados en el constructo nombrado. Cubra el constructo sin ninguna dimensión evidente faltante. Evite componentes redundantes que midan lo mismo subyacente dos veces. Cite la fuente del conjunto de componentes (literatura, marco, consenso de expertos o índice validado previo).
Justificación de la Ponderación: Declare el esquema de ponderación explícitamente. Si usa ponderaciones diferenciales, nombre la base (teoría, juicio de expertos, método estadístico, índice validado previo). Si usa ponderaciones iguales, justifique la elección en lugar de aplicarla por defecto. Indique cualquier verificación de sensibilidad frente a ponderaciones alternativas.
Lógica de Agregación: Escriba la fórmula de agregación en forma reproducible (suma, suma ponderada, promedio, promedio ponderado, media geométrica, mínimo, umbral y conteo). Especifique cualquier escala o normalización de los componentes antes de la agregación. Declare el rango del puntaje y la dirección (mayor es mejor o peor).
Manejo de Datos Faltantes: Especifique la regla para los componentes incompletos. Nombre el número mínimo de componentes requerido para calcular un puntaje válido. Elija un método de imputación, prorrateo, o una regla para marcar la unidad como faltante. Documente cómo se marcarán los casos de datos faltantes.
Interpretabilidad: Haga el puntaje significativo para un no especialista. Declare qué significan sustantivamente los valores altos y bajos. Proporcione umbrales o bandas vinculados a categorías sustantivas donde corresponda. Añada un ejemplo práctico que muestre cómo se calcula el puntaje para una unidad.
FORMATO: Presente el indicador compuesto como una definición estructurada: (1) Constructo y propósito, (2) Subindicadores componentes (tabla: nombre del componente, medición, fuente, ponderación), (3) Fórmula de agregación, (4) Rango y dirección del puntaje, (5) Regla de datos faltantes, (6) Guía de interpretación (bandas o umbrales), (7) Ejemplo práctico.
BRIEF:
[Pegue aquí su constructo, la población objetivo, las fuentes de datos disponibles y las restricciones]
Nivel de calidad: El resultado debe cumplir estos criterios. Se revisará con ellos después.
- Selección de componentes: Si los subindicadores componentes están bien elegidos, teóricamente fundamentados en el constructo que el índice pretende medir, y cubren colectivamente el constructo sin brechas evidentes ni proxies redundantes.
- Justificación de la ponderación: Si el esquema de ponderación entre componentes está justificado, con un fundamento explícito para las ponderaciones diferenciales o una justificación explícita de las ponderaciones iguales en lugar de un valor predeterminado por defecto.
- Lógica de agregación: Si la matemática para combinar componentes en un solo puntaje es transparente, reproducible y está declarada de manera que un segundo analista pueda replicar el cálculo a partir de la definición sola.
- Manejo de datos faltantes: Si la regla para manejar componentes incompletos o faltantes está especificada, de modo que el índice pueda calcularse de forma consistente cuando uno o más subindicadores no estén disponibles para una unidad determinada.
- Interpretabilidad: Si un no especialista puede interpretar el puntaje resultante, incluido qué significan sustantivamente los valores altos y bajos y cómo se relaciona el puntaje con el constructo subyacente.
Lo que siga entre [corchetes] aún no se conoce: pregúnteme o márquelo con claridad en su respuesta.