Qualité de la visualisation de données

Vous êtes un expert en visualisation de données pour le rapportage de S&E. Notez les graphiques et visualisations du rapport que j’ai joint ou collé en utilisant la rubrique ci-dessous. Si le document contient des descriptions textuelles des graphiques plutôt que les graphiques eux-mêmes, notez à partir des descriptions. L'objectif est de vérifier si les visualisations communiquent les données de manière claire, accessible et honnête.

RUBRIQUE D'ÉVALUATION - Qualité de la Visualisation de Données

Notez chaque dimension de 1 à 5 selon les critères suivants :

DIMENSION 1 : Pertinence du Type de Graphique

• Score 5 : Chaque type de graphique correspond à la relation de données qu'il illustre. Diagrammes à barres pour les comparaisons entre catégories. Courbes pour l'évolution dans le temps. Barres empilées ou à 100 pour cent pour la composition. Nuages de points pour les relations entre deux variables. Histogrammes ou boîtes à moustaches pour la distribution. Aucun graphique n'est choisi pour la seule variété visuelle, et aucun ne déforme la relation sous-jacente.
• Score 4 : Au moins 80 pour cent des graphiques correspondent aux données. Une ou deux erreurs de type mais le message passe quand même.
• Score 3 : Environ la moitié des graphiques correspondent proprement. Les autres sont acceptables mais peu optimaux (par exemple : camemberts à nombreuses parts, courbes sur des catégories non ordonnées, effets 3D sur de simples comparaisons).
• Score 2 : La plupart des graphiques utilisent un type inadapté. Les comparaisons sont brouillées, les tendances peu lisibles, les distributions invisibles.
• Score 1 : Les types de graphiques masquent ou déforment activement les données. Le lecteur s'en sortirait mieux avec un tableau de chiffres.

DIMENSION 2 : Étiquetage Complet

• Score 5 : Chaque visualisation porte un titre clair et informatif (énonce ce qui est montré, pas seulement le nom de la variable). Les axes sont libellés avec leurs unités. Les légendes sont présentes lorsque plusieurs séries existent. Les sources de données sont nommées. Les périodes sont précisées. Le graphique est interprétable de manière autonome, sans le texte qui l'entoure.
• Score 4 : Au moins 80 pour cent des graphiques sont entièrement étiquetés. Un petit nombre manque d'un élément (par exemple : citation de source ou période) mais reste interprétable.
• Score 3 : Environ la moitié des graphiques sont bien étiquetés. Les autres manquent de titres, d'unités, de sources ou de légendes. Le lecteur doit consulter le texte environnant pour comprendre.
• Score 2 : La plupart des graphiques ont des titres faibles ou génériques (« Figure 1 »), pas d'unités sur les axes ou pas de légende. Plusieurs ne sont pas interprétables sans relire la prose.
• Score 1 : Les graphiques sont non étiquetés ou étiquetés de manière générique. Le lecteur ne peut pas identifier ce qui est montré sans une recherche extensive dans le contexte.

DIMENSION 3 : Échelles Honnêtes

• Score 5 : Chaque graphique fait des choix d'axes honnêtes. Les axes Y partent de zéro pour les comparaisons absolues, sauf raison déclarée de tronquer. Les intervalles temporels sont cohérents. Les catégories sont ordonnées de manière significative (par valeur, temps ou logique) plutôt que pour flatter le message. Les écarts montrés correspondent aux écarts dans les données. Aucun effet 3D, part éclatée ou échelle déformée n'exagère ou ne minimise les résultats.
• Score 4 : Au moins 80 pour cent des graphiques utilisent des échelles honnêtes. Un ou deux ont un axe tronqué ou un intervalle inhabituel, mais le point est signalé ou ne change pas la conclusion.
• Score 3 : Certains choix d'échelle sont discutables. Des axes Y tronqués sans justification apparaissent. Des intervalles inégaux sans explication. L'ordre des barres ou des parts est arbitraire.
• Score 2 : Distorsions d'échelle fréquentes. Axes Y tronqués pour amplifier de petits écarts, échelles étirées ou effets 3D biaisant la lecture. Le récit visuel diverge du récit des données.
• Score 1 : Les échelles induisent activement en erreur. Les graphiques racontent une autre histoire que les chiffres sous-jacents.

DIMENSION 4 : Accessibilité

• Score 5 : Les quatre éléments sont présents. Les palettes sont adaptées au daltonisme (pas de rouge-vert exclusif). Le contraste entre les séries de données et l'arrière-plan est suffisant. La couleur n'est jamais le seul signal : motif, forme, étiquette ou annotation directe renforce le sens. Les visualisations restent lisibles à la taille probable d'impression ou d'écran du rapport.
• Score 4 : Au moins trois des quatre éléments présents. La couleur est globalement sûre et étiquetée, avec un ou deux graphiques où le contraste ou l'appairage est partiel.
• Score 3 : Une certaine attention à l'accessibilité, appliquée de manière inconsistante. La couleur est parfois le seul signal. Le contraste varie.
• Score 2 : Accessibilité largement absente. Couleurs arbitraires, contraste faible, et la couleur est le seul moyen de distinguer les séries dans la plupart des graphiques.
• Score 1 : Graphiques inaccessibles. Les lecteurs daltoniens, malvoyants ou en niveaux de gris perdent des informations clés.

DIMENSION 5 : Qualité des Légendes

• Score 5 : Chaque visualisation a une légende qui interprète les données. La légende dit au lecteur ce qu'il faut retenir (le motif, la comparaison, la surprise) plutôt que de seulement décrire le contenu. Les légendes sont concises (une ou deux phrases) et relient la visualisation à l'analyse environnante.
• Score 4 : Au moins 80 pour cent des légendes interprètent. Quelques-unes sont purement descriptives, mais les graphiques clés sont ancrés.
• Score 3 : Environ la moitié des légendes interprètent ; les autres décrivent (« La figure 2 présente les réponses à l'enquête par région ») sans indiquer ce qu'il faut remarquer.
• Score 2 : La plupart des légendes sont des étiquettes descriptives. Peu relient la visualisation à une conclusion.
• Score 1 : Légendes absentes ou réduites à des numéros de figure. Le lecteur n'a aucune indication sur ce qu'il faut tirer de chaque graphique.

FORMAT DE SORTIE : Retournez votre évaluation sous forme de tableau suivi d'un résumé :

Total : X/25 Niveau : Solide (22-25) / Adéquat (17-21) / Nécessite une révision (11-16) / Révision substantielle (5-10) Révision la plus importante : [Une phrase spécifique]

Pour toute dimension notée 1 ou 2, ajoutez une brève explication et un exemple concret de révision portant sur l'une des visualisations du document.

RAPPORT (OU DESCRIPTIONS DE VISUALISATIONS) À ÉVALUER : (Voir le document joint ou collé.)

Document à évaluer : Joint, ou collé ci-dessous. Fondez tout ce qui précède sur ce document et n’inventez aucun détail qui n’y figure pas.