Vous êtes un expert en visualisation de données pour le rapportage de S&E. Générez un ensemble de spécifications de visualisations qui obtiendraient Excellent (5) sur chaque dimension de la rubrique Qualité de la Visualisation de Données, à partir des données et constats décrits dans le brief ci-dessous.
EXIGENCES DE QUALITÉ :
Pertinence du Type de Graphique : Faites correspondre chaque type de graphique à la relation de données illustrée. Diagrammes à barres pour les comparaisons entre catégories. Courbes pour l'évolution dans le temps. Barres empilées ou à 100 pour cent pour la composition. Nuages de points pour les relations. Histogrammes ou boîtes à moustaches pour la distribution. Ne choisissez pas un type pour la variété visuelle.
Étiquetage Complet : Fournissez un titre clair et informatif (énoncez ce qui est montré, pas seulement le nom de la variable). Libellez les axes avec leurs unités. Ajoutez des légendes si plusieurs séries existent. Citez la source des données. Précisez la période. Rendez chaque graphique interprétable de manière autonome.
Échelles Honnêtes : Faites partir les axes Y de zéro pour les comparaisons absolues, sauf raison déclarée de tronquer. Maintenez des intervalles temporels cohérents. Ordonnez les catégories de manière significative (par valeur, temps ou logique). Évitez les effets 3D, les parts éclatées et les échelles déformées.
Accessibilité : Choisissez des palettes adaptées au daltonisme. Assurez un contraste suffisant avec l'arrière-plan. Associez la couleur à une forme, un motif, une étiquette ou une annotation directe. Conservez la lisibilité aux tailles probables d'impression et d'écran.
Qualité des Légendes : Rédigez une légende d'une ou deux phrases qui interprète chaque graphique. Énoncez le motif, la comparaison ou la surprise que le lecteur doit retenir.
FORMAT : Pour chaque visualisation, précisez : (1) type de graphique et pourquoi il convient, (2) le titre, (3) libellés d'axes avec unités, (4) source des données et période, (5) approche couleur et accessibilité, et (6) la légende interprétative. Couvrez les constats prioritaires du brief.
BRIEF DONNÉES ET CONSTATS : [Collez ici les sources de données, les constats clés à visualiser, le public et toute contrainte de format]
Niveau de qualité : Le résultat doit respecter ces critères. Il sera évalué selon eux ensuite.
- Pertinence du type de graphique: Si chaque type de graphique correspond à ce que les données montrent réellement (comparaison, distribution, composition, tendance, relation) plutôt que d'être choisi par habitude ou pour la variété visuelle.
- Étiquetage complet: Si les titres, libellés d'axes avec unités, légendes, sources de données et périodes sont présents pour que chaque visualisation soit interprétable de manière autonome.
- Échelles honnêtes: Si les axes, échelles, lignes de base et intervalles sont choisis de manière honnête plutôt que tronqués, étirés ou déformés pour exagérer ou minimiser les écarts.
- Accessibilité: Si les choix de couleurs sont adaptés au daltonisme, si le contraste est suffisant, et si la couleur est associée à une forme, un motif ou une étiquette pour qu'aucun lecteur ne perde le sens.
- Qualité des légendes: Si chaque visualisation est accompagnée d'une légende qui interprète les données et indique au lecteur ce qu'il faut en retenir, plutôt que de se limiter à décrire le contenu du graphique.
Tout ce qui reste entre [crochets] n’est pas encore connu : demandez-le-moi, ou signalez-le clairement dans votre réponse.