IA intégrée ou ajoutée en surface
L’IA intégrée à la collecte ou à l’analyse peut transformer le travail. Un résumé IA ajouté à la fin d’un processus inchangé apporte beaucoup moins.
L'IA pour le S&E: Ressource pour praticiens
Guides pratiques pour les équipes de S&E utilisant l'IA, de la rédaction de meilleurs prompts à la gouvernance de l'IA dans votre organisation. Tout ici est gratuit.
Où l’IA trouve sa place dans le cycle du S&E
L’adéquation dépend de l’étape. Une personne reste responsable de chaque décision.
De l’assistance à l’automatisation
L’IA peut proposer, effectuer une première passe revue intégralement, ou travailler à grande échelle avec contrôles ciblés. Le niveau de contrôle dépend des risques; aucune décision de S&E ne doit être prise sans intervention humaine.
Conception
Théorie du changement, indicateurs, questions évaluatives et outils
Adéquation de l’IAMoyenne à élevée
Ce que l’IA fait bien
Proposer des éléments et des variantes; repérer les lacunes dans un cadre fourni.
Responsabilité humaine
Vérifier le contexte, les sensibilités politiques et la solidité de la théorie.
Ressources liées
11 ressources
- Comment construire une Théorie du Changement avec l'IA
- Comment utiliser l'IA pour concevoir un cadre de S&E
- Comment utiliser l'AI pour le développement d'indicateurs
- Comment rédiger un cadre logique avec l'IA
- Comment utiliser l'IA pour rédiger un plan S&É&A
- Comment construire de meilleurs questionnaires avec l'IA
- Construire une Théorie du Changement avec l'IA
- Construire un Cadre de Résultats avec l'IA
- Développer des indicateurs avec l'IA
- Élaborer un plan S&E&A avec l'IA
- Élaborer un plan d'évaluation avec l'IA
Collecte de données
Terrain, outils et consentement
Adéquation de l’IAFaible à moyenne
Ce que l’IA fait bien
Traduire, transcrire et mettre en forme les outils.
Responsabilité humaine
Garantir le consentement, la qualité de l’échantillonnage et l’éthique du terrain. L’IA ne décide pas.
Ressources liées
Nettoyage des données
Nettoyage et harmonisation
Adéquation de l’IAÉlevée
Ce que l’IA fait bien
Dédupliquer, classer, apparier et normaliser les données incohérentes.
Responsabilité humaine
Valider chaque transformation avant de lui faire confiance; les erreurs peuvent se propager sans bruit.
Ressources liées
Analyse quantitative
Tendances, résumés et code d’analyse
Adéquation de l’IAMoyenne
Ce que l’IA fait bien
Repérer des tendances, résumer les données et ébaucher du code.
Responsabilité humaine
Conserver le jugement sur la causalité et l’interprétation de la signification.
Ressources liées
Codage qualitatif
Analyse thématique et réponses ouvertes
Adéquation de l’IAÉlevée, avec contrôle humain
Ce que l’IA fait bien
Coder les réponses selon un codebook et proposer des thèmes.
Responsabilité humaine
Vérifier la validité du codebook et la fiabilité entre codeurs.
Ressources liées
Synthèse des preuves
Revue de littérature et extraction dans les rapports
Adéquation de l’IAÉlevée
Ce que l’IA fait bien
Explorer de nombreux rapports et signaler les passages pertinents.
Responsabilité humaine
Tenir compte du biais en faveur des documents écrits en anglais et des preuves absentes.
Rapports
Rédaction, lacunes et visualisation
Adéquation de l’IAÉlevée
Ce que l’IA fait bien
Rédiger à partir de preuves structurées, repérer les lacunes et produire des visualisations initiales.
Responsabilité humaine
Garder la responsabilité des recommandations, du cadrage, des citations et de la transparence.
Apprentissage
Gestion adaptative
Adéquation de l’IAMoyenne
Ce que l’IA fait bien
Faire remonter des informations plus rapidement que les rapports périodiques.
Responsabilité humaine
Transformer les constats en réflexion et en décisions; un tableau de bord plus rapide ne suffit pas.
Conception Moyenne à élevée
Théorie du changement, indicateurs, questions évaluatives et outils
Ce que l’IA fait bien: Proposer des éléments et des variantes; repérer les lacunes dans un cadre fourni.
Responsabilité humaine: Vérifier le contexte, les sensibilités politiques et la solidité de la théorie.
- Comment construire une Théorie du Changement avec l'IA
- Comment utiliser l'IA pour concevoir un cadre de S&E
- Comment utiliser l'AI pour le développement d'indicateurs
- Comment rédiger un cadre logique avec l'IA
- Comment utiliser l'IA pour rédiger un plan S&É&A
- Comment construire de meilleurs questionnaires avec l'IA
- Construire une Théorie du Changement avec l'IA
- Construire un Cadre de Résultats avec l'IA
- Développer des indicateurs avec l'IA
- Élaborer un plan S&E&A avec l'IA
- Élaborer un plan d'évaluation avec l'IA
Collecte de données Faible à moyenne
Terrain, outils et consentement
Ce que l’IA fait bien: Traduire, transcrire et mettre en forme les outils.
Responsabilité humaine: Garantir le consentement, la qualité de l’échantillonnage et l’éthique du terrain. L’IA ne décide pas.
Nettoyage des données Élevée
Nettoyage et harmonisation
Ce que l’IA fait bien: Dédupliquer, classer, apparier et normaliser les données incohérentes.
Responsabilité humaine: Valider chaque transformation avant de lui faire confiance; les erreurs peuvent se propager sans bruit.
Analyse quantitative Moyenne
Tendances, résumés et code d’analyse
Ce que l’IA fait bien: Repérer des tendances, résumer les données et ébaucher du code.
Responsabilité humaine: Conserver le jugement sur la causalité et l’interprétation de la signification.
Codage qualitatif Élevée, avec contrôle humain
Analyse thématique et réponses ouvertes
Ce que l’IA fait bien: Coder les réponses selon un codebook et proposer des thèmes.
Responsabilité humaine: Vérifier la validité du codebook et la fiabilité entre codeurs.
Synthèse des preuves Élevée
Revue de littérature et extraction dans les rapports
Ce que l’IA fait bien: Explorer de nombreux rapports et signaler les passages pertinents.
Responsabilité humaine: Tenir compte du biais en faveur des documents écrits en anglais et des preuves absentes.
Aucun guide pratique pour le moment.
Rapports Élevée
Rédaction, lacunes et visualisation
Ce que l’IA fait bien: Rédiger à partir de preuves structurées, repérer les lacunes et produire des visualisations initiales.
Responsabilité humaine: Garder la responsabilité des recommandations, du cadrage, des citations et de la transparence.
Apprentissage Moyenne
Gestion adaptative
Ce que l’IA fait bien: Faire remonter des informations plus rapidement que les rapports périodiques.
Responsabilité humaine: Transformer les constats en réflexion et en décisions; un tableau de bord plus rapide ne suffit pas.
Aucun guide pratique pour le moment.
Au-delà du S&E : l’IA dans le programme
Les usages en contact direct avec les personnes demandent davantage de prudence.
Services et outils destinés aux bénéficiaires
Chatbots, triage et traduction sur le terrain
Adéquation de l’IA: À utiliser avec prudence
Ce que l’IA fait bien: Traduire, rédiger des supports et aider à orienter les demandes sous supervision humaine.
Responsabilité humaine: Toute réponse, décision d’admissibilité ou interaction avec une personne vulnérable exige consentement, protection des données et recours humain.
Analyse opérationnelle et rapports internes
Données opérationnelles et mises à jour internes
Adéquation de l’IA: Moyenne
Ce que l’IA fait bien: Résumer les données, rédiger des mises à jour et signaler les anomalies.
Responsabilité humaine: Vérifier les erreurs silencieuses et maintenir une personne entre la sortie et la décision.
Guides et playbooks pour votre travail
Choisissez un guide pratique ou un playbook en plusieurs étapes.
Comment nettoyer des données S&E désordonnées avec l'IA
Transformez 15 heures de nettoyage manuel en 2 grâce à un flux de travail en 4 étapes qui combine des outils gratuits et la validation par l'IA pour détecter les erreurs que la révision humaine manque.
Guide
Comment construire de meilleurs questionnaires avec l'IA
La plupart des outils d'IA pour les enquêtes se limitent à la génération de questions. Ce guide couvre le cycle de vie complet : choisir les types de questions, détecter les biais, ajouter la logique de saut et réaliser un pilote avant le déploiement.
Guide
Comment rédiger des rapports d'évaluation avec l'IA
Ne fixez plus une page blanche. Un flux de travail en 4 phases transforme votre analyse complétée en un récit d'évaluation prêt pour les bailleurs de fonds en quelques heures, pas en quelques jours.
Guide
Comment coder des données d'entretien qualitatives avec ChatGPT
Transformez 30 pages de transcriptions d'entretiens d'évaluation en thèmes validés en 2 heures au lieu de 3 semaines. Un processus en 4 étapes qui associe la reconnaissance de motifs de l'IA au jugement analytique humain qui rend les résultats défendables.
Guide
Comment construire une Théorie du Changement avec l'IA
Arrêtez de dessiner des boîtes et des flèches que personne ne croit. Un flux de travail en 4 étapes qui utilise l'IA pour révéler les hypothèses cachées, mettre à l'épreuve la logique causale et produire une ToC à laquelle vos bailleurs de fonds font confiance.
Guide
Comment assurer la qualité du travail de S&E assisté par l'IA
L'IA produit des réponses erronées qui semblent fiables. Sans une pile de validation, vous les publiez. Ce cadre à 6 couches donne à votre équipe de S&E la discipline nécessaire pour détecter les erreurs avant qu'elles n'atteignent les bailleurs de fonds, les conseils d'administration ou les communautés.
Guide
Comment obtenir des résultats fiables de l'IA dans le travail de S&E
L'IA basée sur le cloud est confiante et fluide, mais parfois tout simplement erronée. Pour le travail de S&E qui alimente les évaluations, les rapports aux donateurs et les décisions de financement, les erreurs qui semblent fluides sont l'ennemi. Cette page couvre les actions pratiques qui réduisent les taux d'échec de l'IA : prévention des hallucinations, utilisation de modèles locaux, modèles de contrôle qualité et IA en pipeline.
Guide
Comment utiliser l'IA pour rédiger un plan S&É&A
Un plan S&É&A est le livrable S&E le plus demandé, et le plus chronophage à rédiger de toutes pièces. L'IA peut en esquisser la structure, remplir les tableaux d'indicateurs et signaler les lacunes, mais seulement si vous la guidez section par section.
Guide
Comment utiliser l'IA pour concevoir un cadre de S&E
Cadre logique, cadre de résultats, cartographie des résultats (outcome mapping) ou autre ? L'IA peut vous aider à choisir la bonne structure et à la remplir, mais vous devez lui indiquer quelles décisions le cadre doit soutenir.
Guide
Comment utiliser l'AI pour le développement d'indicateurs
De bons indicateurs sont spécifiques, collectables et liés à la décision. L'AI peut en générer des dizaines en quelques secondes, mais la plupart seront génériques à moins que vous ne précisiez la requête avec le contexte réel de votre projet et votre capacité de collecte de données.
Guide
Comment utiliser l'IA pour l'analyse de la Situation de Référence et de la Situation Finale
La comparaison entre la situation de référence et la situation finale est l'épine dorsale de la mesure d'impact. L'IA peut effectuer les comparaisons, signaler les anomalies et rédiger le narratif, mais seulement si vous structurez l'analyse autour de questions d'évaluation spécifiques.
Guide
Comment utiliser l'IA pour les rapports aux bailleurs sans inventer de résultats
Les rapports aux bailleurs consomment plus de temps d'équipe S&E que tout autre livrable. Le risque n'est pas que l'IA écrive mal, c'est qu'elle écrive avec assurance sur des résultats que vous n'avez jamais mesurés. Donnez-lui vos données réelles et le modèle du bailleur, et ce mode de défaillance disparaît en grande partie.
Guide
Comment rédiger un cadre logique avec l'IA
L'IA peut élaborer un premier jet de cadre logique à partir de votre note de projet en quelques minutes. Le défi est de savoir comment le réviser, le corriger et le rendre défendable auprès de votre bailleur de fonds.
Guide
Fondations
Les compétences et garde-fous qui s'appliquent à chaque tâche d'IA pour le S&E.
Démarrer avec l'IA
Utiliser l'IA de manière responsable