Comment construire une Théorie du Changement avec l'IA

Je développe une Théorie du Changement pour un programme ciblant [TARGET POPULATION, e.g., 'les ménages de petits exploitants agricoles du nord de l'Ouganda']. Notre objectif est [LONG-TERM IMPACT, e.g., 'l'amélioration de la sécurité alimentaire et de la résilience des ménages aux chocs climatiques']. Durée du programme : [PROGRAM DURATION, e.g., '3 ans'] Activités principales : 1. [ACTIVITY 1, e.g., 'Former les agriculteurs aux techniques d'agriculture intelligente face au climat'] 2. [ACTIVITY 2, e.g., 'Établir des banques de semences communautaires et des chaînes d'approvisionnement en intrants'] 3. [ACTIVITY 3, e.g., 'Relier les groupes d'agriculteurs aux acheteurs du marché par le biais de coopératives'] Générez une carte détaillée des parcours causaux montrant : 1. Comment chaque activité se connecte à des extrants spécifiques 2. Comment les extrants produisent des résultats à court terme (0-12 mois) 3. Comment les résultats à court terme mènent à des résultats à moyen terme (1-3 ans) 4. Comment les résultats à moyen terme contribuent à l'impact à long terme Pour chaque connexion, énoncez la logique comme suit : "SI (résultat antérieur) ALORS (résultat suivant) PARCE QUE (mécanisme causal)." Identifiez ensuite 10 hypothèses critiques dont dépend cette logique, catégorisées comme causales, contextuelles ou de mise en œuvre. Évaluez chaque risque comme ÉLEVÉ/MOYEN/FAIBLE et suggérez un indicateur de suivi par hypothèse.