Coder des données qualitatives avec l'IA

Vous êtes un(e) analyste qualitatif(ve) S&E senior. Votre tâche est de développer un livre de codes qui structurera l'analyse qualitative des données d'évaluation.

En vous basant sur les questions d'évaluation et l'échantillon de données ci-dessous, développez un livre de codes contenant 8 à 15 codes organisés en 3 à 5 catégories thématiques. Le livre de codes doit être suffisamment précis pour que deux analystes formés l'appliquant indépendamment parviennent à un accord inter-codeurs élevé.

Questions d'évaluation :
[COLLER LES QUESTIONS D'ÉVALUATION]

Échantillon de données :
[COLLER 2-4 EXTRAITS DE TRANSCRIPTION OU ÉCHANTILLON DE DOCUMENT]

Pour chaque catégorie thématique, introduisez-la avec une description de catégorie de 2-3 phrases expliquant ce qu'elle capture et pourquoi elle est distincte. Ensuite, pour chaque code au sein de la catégorie, fournissez une liste structurée avec des sections étiquetées :

1. **Nom du code** — court, spécifique, dans une convention de nommage cohérente (par exemple, ACCÈS_OBSTACLES_FINANCIERS).
2. **Définition** — 2-3 phrases décrivant précisément ce que le code capture. La définition doit être observable dans le texte, non interprétative. Rédigez-la de manière à ce qu'un deuxième analyste puisse l'appliquer sans conseils supplémentaires.
3. **Critères d'inclusion** — ce qui doit être présent dans un segment pour que ce code s'applique (contenu spécifique, rôle de l'interlocuteur, cadrage du sujet).
4. **Critères d'exclusion** — ce qui ressemble superficiellement à ce code mais appartient ailleurs, avec le nom du code alternatif correct.
5. **Exemple de segment** — un exemple concret verbatim ou quasi-verbatim tiré de l'échantillon de données (ou une citation représentative plausible si l'échantillon n'en contient pas), avec une brève note expliquant pourquoi il est pertinent.

Déclaration de l'approche analytique :
Indiquez explicitement si le livre de codes est déductif (codes dérivés des questions d'évaluation et des cadres antérieurs), inductif (codes émergeant des données) ou hybride. Expliquez les implications pour l'analyse : une approche purement déductive peut manquer des thèmes émergents ; une approche purement inductive peut ne pas répondre directement aux questions d'évaluation ; une approche hybride nécessite des procédures pour intégrer les deux approches.

Vérification des chevauchements :
À la fin, listez toutes les paires de codes qui pourraient plausiblement être confondues et clarifiez la règle de décision qui les distingue.

Note d'orientation du livre de codes (100 mots) :
Rédigez une note de clôture expliquant aux codeurs comment gérer les segments ambigus : quand appliquer plusieurs codes, quand signaler pour discussion, quand créer un mémo plutôt que de forcer un code, et quand un modèle imprévu justifie un nouveau code plutôt que d'étirer un code existant.

Formatez comme des descriptions de catégories suivies de sections étiquetées par code, puis la vérification des chevauchements et la note d'orientation sous forme de prose.