Análisis y evaluación 50
Diseños de evaluación, matrices, términos de referencia y el análisis de los datos recogidos.
Diseños de evaluación, matrices, términos de referencia y el análisis de los datos recogidos.
Elabore una matriz de evaluación que vincule preguntas de evaluación con criterios, indicadores, fuentes de datos y métodos.
Redacte términos de referencia para encargar una evaluación externa, incluyendo alcance, preguntas y metodología.
Solicite retroalimentación sobre su metodología de evaluación, preguntas, muestreo y plan de análisis antes del trabajo de campo.
Obtenga ayuda para calcular frecuencias, medias, tabulaciones cruzadas e interpretar patrones en los resultados de su encuesta.
Obtenga ayuda para identificar temas, extraer citas clave y resumir hallazgos de transcripciones de entrevistas o grupos focales (FGD).
Elabore un libro de códigos y codifique sistemáticamente los datos de entrevistas o grupos focales en temas y subtemas.
Extraer los principales hallazgos, los datos clave y las recomendaciones de un informe o evaluación.
Analice los cambios entre los datos de la línea de base y de la línea final, identifique los cambios significativos e interprete qué significan.
Identifique tendencias, valores atípicos y patrones en múltiples fuentes de datos o períodos de reporte.
Planifique una evaluación de medio término para analizar el progreso del programa, su relevancia y los resultados tempranos.
Comprenda las diferencias entre metodologías de evaluación y cuándo utilizar cada una.
Obtenga orientación paso a paso sobre cómo analizar el tipo específico de datos de M&E que le corresponde.
Crear una guía de recopilación y selección de historias de Cambio Más Significativo con protocolos de entrevista, criterios de selección y métodos de análisis.
Analice los datos de monitoreo del programa a través de una lente de sensibilidad al conflicto y de No Causar Daño, identificando cómo el programa puede estar interactuando con las dinámicas de conflicto y recomendando ajustes.
Cree un marco de evaluación de Relación Calidad-Precio (VfM) utilizando el modelo extendido de las 4Es (Economía, Eficiencia, Efectividad, Equidad), con indicadores, puntos de referencia y plantillas de informes.
Analice la costo-efectividad del programa comparando costos unitarios entre intervenciones, sitios o períodos de tiempo, con benchmarking contra estándares del sector y recomendaciones de eficiencia accionables.
Construya un marco de análisis de contribución con afirmaciones de contribución, criterios de evaluación de evidencia y pruebas sistemáticas de explicaciones alternativas para los resultados observados.
Construya un protocolo completo de recolección y selección de datos de Cambio Más Significativo (MSC), incluyendo guías de recolección de historias, criterios de selección y definiciones de dominio.
Elabore un protocolo de Cosecha de Resultados con plantillas de descripción de resultados, preguntas de sustanciación, procedimientos de verificación y marcos de análisis.
Diseñe una evaluación cuasi-experimental con estrategia de emparejamiento, selección de grupo de comparación, plan de análisis de diferencias en diferencias y evaluación de amenazas a la validez.
Analice datos cualitativos utilizando un marco de codificación estructurado que combine códigos deductivos de su teoría del cambio con códigos inductivos que surgen de los datos, culminando en un análisis temático.
Diseñe un enfoque de evaluación participativa que involucre a beneficiarios y partes interesadas como co-evaluadores, con métodos inclusivos, análisis de poder y componentes de desarrollo de capacidades.
Analizar datos del programa utilizando un enfoque de evaluación realista para desarrollar y refinar configuraciones de Contexto-Mecanismo-Resultado (CMO) que expliquen qué funciona, para quién y bajo qué circunstancias.
Crear un protocolo de rastreo de procesos para la inferencia causal en evaluaciones de caso único o n pequeño, con formulación de hipótesis, pruebas de evidencia y actualización bayesiana de confianza.