Comment cela fonctionne
Étape 1 : Analyse de genre lors de la conception du programme
Avant de définir les indicateurs, menez une analyse de genre identifiant les barrières, normes et dynamiques de pouvoir dans le contexte du programme. Cette analyse fonde la décision sur les différences de genre que le système de S&E doit suivre. Sans cela, vous risquez de mesurer les mauvais indicateurs ou de concevoir des instruments de collecte de données ignorant les réalités genrées.
Étape 2 : Désagréger tous les indicateurs pertinents par sexe
Au minimum, tous les indicateurs de participation et de portée doivent être désagrégés par sexe. Au-delà des comptages, le plan de S&E doit identifier les indicateurs de résultat susceptibles de montrer des effets différentiels et intégrer une mesure désagrégée par sexe dès le départ.
Étape 3 : Méthodes de collecte de données sensibles au genre
Les méthodes standard de collecte de données sous-estiment ou déforment souvent les expériences des femmes. Les groupes de discussion mixtes étouffent la voix des femmes. Les enquêtes ménagères interrogeant uniquement le "chef de ménage" excluent systématiquement les femmes. Les enquêteurs du mauvais sexe peuvent empêcher les femmes de divulguer des informations sensibles. Le S&E sensible au genre remédie à cela par :
- Utiliser des enquêteurs du même sexe pour les sujets sensibles
- Conduire des groupes de discussion féminins où les dynamiques sociales étouffent la voix des femmes
- Adapter les entretiens aux emplois du temps et responsabilités domestiques des femmes
- Utiliser des outils révélant le travail non rémunéré, la prise de décision et le contrôle des ressources des femmes
Étape 4 : Indicateurs spécifiques au genre pour les programmes d'autonomisation
Les programmes ayant des objectifs explicites de genre nécessitent des indicateurs dépassant les comptages de participation pour mesurer les changements dans la capacité d'agir, la prise de décision et le pouvoir. Des cadres comme l'Indice d'autonomisation des femmes dans l'agriculture (WEAI) et l'Indice de développement de genre (GDI) fournissent des approches de mesure validées.
Étape 5 : Analyse et rapportage sensibles au genre
La collecte de données désagrégées est nécessaire mais pas suffisante. L'analyse doit interpréter le sens des différences — pas seulement rapporter que l'adoption par les femmes est plus faible, mais enquêter sur le pourquoi et quelles adaptations de programme sont indiquées. Les rapports d'évaluation doivent inclure une section d'analyse de genre dédiée interprétant les résultats différentiels et identifiant les lacunes du programme liées au genre.
Composantes Clés
- Analyse de Genre — évaluation contextuelle des normes de genre, des obstacles et des dynamiques de pouvoir avant le développement des indicateurs
- Indicateurs désagrégés par sexe — tous les indicateurs de participation et de résultat pertinents décomposés par sexe, au minimum
- Indicateurs spécifiques au genre — mesures dédiées du pouvoir décisionnel, de la capacité d'action, du contrôle des ressources et de la sécurité
- Collecte de données inclusive — méthodes et protocoles des enquêteurs assurant la participation pleine et honnête des femmes
- Questions d'évaluation sensibles au genre — Termes de Référence d'évaluation qui demandent explicitement comment le programme a affecté différemment les femmes et les hommes
- Analyse différentielle — interprétation de ce que signifient les données désagrégées par sexe, et non seulement le rapport des différences
Erreurs Courantes
Traiter les « données désagrégées par sexe » comme une analyse de genre. Signaler que 52 % des bénéficiaires étaient des femmes n'est pas une analyse de genre. L'analyse de genre demande : le programme a-t-il affecté les femmes et les hommes différemment, pourquoi, et que signifie cela pour la conception du programme ?
Concevoir des évaluations neutres en genre pour des contextes non neutres. « Nous ne posons pas de questions sur le genre parce que notre programme ne porte pas explicitement sur le genre » n'est pas une position valable dans des contextes où le genre façonne l'accès aux services, la propriété des actifs ou le contrôle des décisions. La neutralité de genre dans le S&E génère des preuves qui renforcent les inégalités existantes en les rendant invisibles.
Utiliser des enquêtes ménages qui interrogent uniquement le « chef de ménage ». Dans de nombreux contextes, les chefs de ménage sont majoritairement des hommes. Les enquêtes qui ne parlent qu'aux chefs de ménage excluent systématiquement les expériences et perspectives des femmes, notamment sur l'allocation des ressources intra-ménage et la prise de décision.
Rapporter des données de genre sans analyse. Les bailleurs exigent de plus en plus de rapports désagrégés par sexe, mais de nombreux programmes rapportent des chiffres désagrégés sans interpréter ce que signifient les différences ou ce qu'il faut faire à ce sujet. Les données sans analyse ne sont que des tableaux.
Confondre le sexe et le genre. Le sexe fait référence aux catégories biologiques ; le genre fait référence aux rôles, normes et relations de pouvoir socialement construits. La désagrégation par sexe est un point de départ — l'analyse de genre va plus loin dans les facteurs structurels qui produisent des résultats différentiels.
Sujets Connexes
- Désagrégation — la pratique plus large de décomposer les données par caractéristiques de groupe, dont la désagrégation par sexe est une application
- Éthique dans le S&E — l'obligation éthique de veiller à ce que les processus de S&E n'exposent pas les femmes à des dommages supplémentaires ni ne renforcent les déséquilibres de pouvoir
- Analyse des Parties Prenantes — l'identification des intérêts et de l'influence des parties prenantes différenciés par genre
- Évaluation Participative — les approches traitant activement des déséquilibres de pouvoir genrés dans la définition des questions et processus d'évaluation
- Ne Pas Nuire — l'obligation de veiller à ce que les activités de S&E n'exposent pas les femmes (ou d'autres) à des dommages