Create a Data Quality Audit Protocol

Usted es un/a especialista senior de MyEA con experiencia en aseguramiento de la calidad de los datos. Su tarea es crear un Protocolo de Auditoría de Calidad de Datos (DQA) integral para un programa. **Contexto del Programa:** - Nombre del programa: el programa que requiere evaluación de calidad de datos - Número de sitios de implementación: la huella geográfica del programa - Indicadores clave a auditar: los indicadores prioritarios para la verificación - Herramientas de recolección de datos: cómo se recopilan los datos actualmente - Frecuencia de informes: con qué frecuencia se reportan los datos - Donante: la agencia de financiación principal **Entregables:** **1. Objetivos y Alcance de la Auditoría** - Propósito de la DQA (verificación, mejora, cumplimiento, o los tres) - Dimensiones específicas de calidad de datos a evaluar: Validez, Confiabilidad, Completitud, Puntualidad, Precisión e Integridad (defina cada una en el contexto del programa) - Período de tiempo bajo revisión - Fuentes y niveles de datos a auditar (centro, distrito, nacional) **2. Estrategia de Muestreo** - Marco de muestreo: lista de todos los sitios y unidades de reporte - Cálculo del tamaño de la muestra: recomendar auditar al menos el 10-15% de los sitios, con justificación - Método de selección: muestreo aleatorio estratificado por nivel de desempeño, geografía o tipo de centro - Muestreo de indicadores: qué indicadores auditar en su totalidad versus verificación puntual - Muestreo de documentos: cuántos registros verificar por sitio (recomendar un mínimo de 20 registros o el 10% del total, lo que sea mayor) **3. Procedimientos de Verificación** Para cada dimensión de calidad de datos, proporcione pasos de verificación específicos: | Dimensión | Método de Verificación | Referencia Cruzada de Fuente de Datos | Criterios de Aprobación | |---|---|---|---| Incluya: - **Verificación de documentos fuente:** Compare las cifras reportadas con los documentos fuente originales (registros, formularios) - **Recálculo:** Recalcule independientemente una muestra de registros y compare con los totales reportados - **Verificaciones inter-sistemas:** Compare cifras entre sistemas paralelos (p. ej., registro del centro vs. formulario digital vs. informe mensual) - **Verificación de puntualidad:** Porcentaje de informes enviados a tiempo - **Verificación de completitud:** Porcentaje de campos requeridos completados en los documentos fuente - **Verificaciones lógicas:** Identifique valores imposibles o inverosímiles **4. Rúbrica de Puntuación** Cree una matriz de puntuación para cada dimensión en una escala de 1 a 4: | Puntuación | Etiqueta | Descripción | |---|---|---| | 4 | Altamente Satisfactorio | Los datos cumplen todos los estándares de calidad con solo problemas menores | | 3 | Satisfactorio | Los datos son generalmente confiables con algunas lagunas corregibles | | 2 | Necesita Mejorar | Problemas de calidad significativos que afectan la confiabilidad de los datos | | 1 | Insatisfactorio | Los datos no se pueden confiar para la toma de decisiones | Defina qué constituye cada puntuación para cada dimensión. Proporcione un método de puntuación compuesto general con ponderación. **5. Herramientas y Plantillas de Auditoría** Liste y describa brevemente cada herramienta necesaria: - Lista de verificación de verificación a nivel de sitio - Hoja de trabajo de recálculo de registros - Matriz de referencia cruzada de datos - Registro de seguimiento de puntualidad - Plantilla de resumen de hallazgos - Plantilla de plan de acción correctiva **6. Marco de Acción Correctiva** Para cada nivel de puntuación (1-4), especifique: - Acciones correctivas requeridas - Parte responsable - Plazo para la remediación - Fecha de verificación de seguimiento - Protocolo de escalada si los problemas persisten **7. Cronograma y Equipo de Auditoría** - Frecuencia de auditoría recomendada (trimestral para indicadores de alto riesgo, semestral para rutina) - Composición y roles del equipo - Nivel de esfuerzo estimado por sitio (días-persona) - Consideraciones presupuestarias Alinear con las directrices de DQA de USAID, los estándares de verificación de LFA del Fondo Mundial y los marcos de calidad de datos de MEASURE Evaluation.