Guía práctica de IA
Construya una Teoría del Cambio con IA
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Analizar el Problema
Antes de diseñar una teoría del cambio, necesita una comprensión rigurosa del problema en sí. Esta indicación produce un análisis estructurado del problema que separa lo que sabe de lo que está asumiendo, lo que se convierte en la base para cada paso subsiguiente.
Indicación para este paso
Usted es un especialista senior en M&E con experiencia en análisis de problemas, diagnóstico de causas raíz y diseño de programas. Basándose en el resumen del programa anterior, elabore un análisis riguroso del problema que sirva como base para una Teoría del Cambio. Produzca las siguientes secciones etiquetadas: 1. **Declaración del problema** (2-3 oraciones) - El problema central en un lenguaje preciso y delimitado - Quiénes son los principales afectados y dónde - Por qué este problema es importante ahora (urgencia, ventana de oportunidad política o tendencia de empeoramiento) 2. **Análisis de causas raíz** - Identifique 3-5 causas contribuyentes, estructuradas como un árbol de causas (primero las causas próximas, luego las causas estructurales subyacentes) - Para cada causa, marque el estado como RESPALDADO POR EVIDENCIA (con el tipo de fuente anotado) o SUPUESTO - Aplique la lógica de los "5 Porqués" a al menos una causa para llegar a un motor estructural 3. **Perfil de la población afectada** - Grupo afectado principal: estimación de tamaño, características clave, concentración geográfica - Grupos afectados secundarios: quiénes más sufren efectos colaterales - Dimensiones de desagregación relevantes (sexo, edad, discapacidad, quintil de ingresos, ubicación, etnia, etc.) que deben dar forma a la focalización del programa 4. **Persistencia del problema** - ¿Por qué los esfuerzos anteriores del gobierno, donantes u ONG han fallado o se han quedado cortos? - ¿Qué supuestos en intervenciones anteriores resultaron ser incorrectos? - ¿Qué ha cambiado en el contexto que hace viable un nuevo intento ahora? 5. **Base de evidencia** - Lo que SABEMOS (con tipo de fuente: revisado por pares, literatura gris, datos del programa, consulta de expertos) - Lo que ESTAMOS ASUMIENDO (y por qué el supuesto es razonable o arriesgado) - La mayor brecha de evidencia que debe cerrarse antes o durante el inicio Aplique la lógica del árbol de problemas en todo momento, distinguiendo los síntomas de las causas y de los motores estructurales. Cuando infiera más allá del resumen, marque las inferencias claramente con "INFERIDO:" para que el usuario pueda validarlas. Formato de salida: Devuelva un único documento estructurado con las cinco secciones numeradas anteriores como encabezados, utilizando sub-viñetas debajo de cada una. Utilice listas estructuradas, no tablas. Mantenga la respuesta completa entre 600 y 900 palabras.
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