Guías de métodos de M&E
Guías prácticas y sin jerga sobre los fundamentos del monitoreo y la evaluación. Aprenda primero el método; después use la IA para trabajar más rápido.
Explorar las guías de M&E
Aprenda un método, compare enfoques o encuentre recursos para una propuesta.
¿Cómo determinar el tamaño de muestra para M&E?
Una guía práctica para determinar el tamaño de muestra en evaluaciones de programas. Incluye reglas generales, ejemplos concretos y cómo equilibrar las necesidades estadísticas con las limitaciones presupuestarias.
Guía de decisión
¿Cuánto debería presupuestar para M&E?
Descubra cómo asignar el presupuesto de M&E de su programa. Explicamos la regla del 5-10%, los costos de evaluación por tipo, plantillas de desglose y estrategias para negociar con donantes cuando el presupuesto es limitado.
Guía de decisión
Cómo diseñar un cuestionario para monitoreo y evaluación
Un cuestionario bien diseñado es clave para obtener datos fiables y defendibles. Aprenda a crearlo, desde la planificación del análisis y las pruebas piloto, hasta la versión final lista para ser aplicada por sus encuestadores.
Guía de decisión
Cómo elaborar términos de referencia (TdR) para una evaluación
Una guía práctica para elaborar TdR de evaluación que aseguren un proceso riguroso y resultados útiles. Abarca el alcance, las preguntas de evaluación, las expectativas metodológicas, los plazos, los presupuestos y la selección del evaluador.
Guía de decisión
Cómo elaborar una Teoría del cambio: guía paso a paso
La Teoría del Cambio va más allá de un simple diagrama. Es la descripción detallada de cómo su programa genera transformaciones, incluyendo los supuestos clave en cada fase. Aprenda a redactarla eficazmente: desde el resultado a largo plazo, retrocediendo por los supuestos, hasta las actividades.
Guía de decisión
Cómo limpiar tu conjunto de datos antes del análisis
Asegura la fiabilidad de tus análisis de M&E. Esta guía paso a paso te enseña a limpiar tus datos después de la recopilación: desde la detección de duplicados y valores atípicos hasta la validación de la lógica de salto y la documentación de cada cambio.
Guía de decisión
Cómo realizar una evaluación de calidad de datos (ECD) efectiva
Asegure la fiabilidad de sus datos de monitoreo y evaluación. Esta guía práctica le muestra cómo realizar una Evaluación de Calidad de Datos (ECD) efectiva, desde la selección de indicadores hasta la redacción del informe y el seguimiento, aplicando las cinco dimensiones clave.
Guía de decisión
Cómo redactar un Marco Lógico para propuestas con IA: guía paso a paso
Descubre cómo la IA puede generar un borrador sólido de marco lógico para tu propuesta en solo una hora, si le proporcionas el contexto adecuado. Te presentamos un flujo de trabajo de cinco pasos, qué información clave necesitas y los pasos de revisión esenciales. Imprescindible: tener tu Teoría del Cambio finalizada.
Guía de decisión
Cómo redactar un plan MEL: una guía práctica paso a paso
Un plan MEL transforma el diseño de su programa en un sistema de medición funcional para 3-5 años. Aprenda a redactar uno que sea específico, útil para el personal de campo y convincente para los donantes, cubriendo las ocho secciones esenciales en el orden correcto.
Guía de decisión
Cómo seleccionar la metodología de evaluación adecuada
Descubra cómo seleccionar el diseño de evaluación más adecuado para su programa. Este marco de decisión abarca enfoques experimentales, cuasi-experimentales y no experimentales, guiándole paso a paso.
Guía de decisión
Cómo validar los resultados de la IA en M&E: una guía esencial
La inteligencia artificial (IA) genera contenido de monitoreo y evaluación (M&E) que, aunque plausible, suele contener errores críticos: estadísticas inventadas, referencias a marcos alucinadas, fallos lógicos o incumplimientos normativos. Esta guía presenta una lista de verificación para identificar los 7 errores más frecuentes antes de la entrega.
Guía de decisión
Cosecha de resultados vs. Cambio más significativo: guía para elegir el método adecuado
Descubra dos metodologías de evaluación participativas y basadas en la teoría que no requieren un diseño contrafactual. La Cosecha de Resultados (CR) analiza los resultados observados de forma retrospectiva, mientras que el Cambio Más Significativo (CMS) parte de las historias de los participantes. Aprenda cuándo aplicar cada una y cómo pueden complementarse.
Guía de decisión
El efecto de diseño (DEFF): concepto y aplicación en M&E
El Efecto de Diseño (DEFF) es un factor crucial para ajustar el tamaño de muestra en muestreo por conglomerados. Descubra qué es, sus valores típicos en monitoreo y evaluación, y cómo aplicarlo correctamente antes de iniciar el trabajo de campo para asegurar la validez de sus datos.
Guía de decisión
Encuestas vs entrevistas vs grupos focales
Comparamos los tres métodos más comunes de recolección de datos en monitoreo y evaluación. Las encuestas te dicen cuántos, las entrevistas te dicen por qué, y los grupos focales revelan en qué están de acuerdo las personas.
Guía de decisión
Errores frecuentes de muestreo en M&E: cómo evitarlos
Descubra los 8 errores de muestreo más comunes que comprometen la calidad de los datos en M&E, desde marcos desactualizados y efectos de diseño ignorados hasta fallos en la ejecución y el análisis.
Guía de decisión
Guía completa de indicadores SMART para monitoreo y evaluación
Muchos indicadores fallan la prueba SMART debido a la ambigüedad en los criterios Específico y Medible. Descubra cómo aplicar este marco correctamente, con ejemplos prácticos y revisiones que corrigen los errores más comunes en M&E.
Guía de decisión
Guía completa para elaborar un Marco lógico: pasos esenciales y plantilla
Un marco lógico no es un mero formulario; es la representación estructurada de la lógica de su programa, diseñada para que indicadores, supuestos y evidencias puedan ser validados. Aquí le mostramos cómo redactar uno: la matriz de cuatro por cuatro, el orden correcto para completarla y los errores comunes que suelen hacer que la mayoría de los marcos lógicos sean ineficaces.
Guía de decisión
Guía para la redacción de informes de M&E para donantes: claves para que sean leídos y valorados
Aprende a redactar informes de M&E para donantes que realmente capten su atención. Descubre cómo estructurar tablas de indicadores, desarrollar una narrativa convincente, abordar el bajo desempeño y qué información buscan los donantes.
Guía de decisión
Guía para redactar la sección de monitoreo y evaluación (M&E) en propuestas
Descubre cómo estructurar y redactar una sección de M&E, MEL o MEAL impecable para tu propuesta de programa. Evita errores comunes y asegura su aprobación.
Guía de decisión
Indicador, meta e hito: diferencias clave en M&E
Indicadores, metas e hitos son pilares de cualquier plan de M&E, pero sus diferencias suelen generar confusión. Aquí te explicamos cómo se interrelacionan, con ejemplos prácticos de programas.
Guía de decisión
Indicadores de proceso y resultado: qué miden y cuándo aplicarlos
Los indicadores de proceso revelan si su programa se ejecuta según lo previsto, mientras que los de resultado miden el cambio generado. Ambos son cruciales. Aprenda a combinarlos eficazmente y evite el error común de confundirlos en sus informes de M&E.
Guía de decisión
Indicadores estándar y personalizados en M&E: guía para su uso y combinación óptima
La mayoría de los sistemas de monitoreo y evaluación (M&E) requieren ambos tipos de indicadores. Los estándar aseguran la conformidad con los donantes y la comparabilidad, mientras que los personalizados capturan la especificidad de su programa. Aprenda a combinarlos eficazmente sin duplicar el esfuerzo de reporte.
Guía de decisión
KoboToolbox vs ODK vs surveyCTO
Las tres plataformas de recopilación de datos móviles más comunes para monitoreo y evaluación, comparadas en cuanto a características, costo, capacidad sin conexión, lógica de salto y alojamiento. Además, CommCare para la gestión de casos.
Guía de decisión
Las 5 dimensiones clave de la calidad de datos en M&E
Descubra las cinco dimensiones esenciales de la calidad de datos en M&E: Validez, Fiabilidad, Oportunidad, Precisión e Integridad. Aprenda qué evalúa cada una en una DQA, las fallas comunes que detectan y cómo abordarlas eficazmente.
Guía de decisión
Línea de base, línea media y línea final: guía esencial para M&E
Descubra cuándo y por qué realizar encuestas de línea de base, media y final, qué datos recopilar y cómo actuar si omitió su línea de base.
Guía de decisión
Lista de verificación ética para evaluaciones: preparación antes del trabajo de campo
Antes de iniciar cualquier trabajo de campo, asegúrese de que su evaluación cumpla con los protocolos éticos esenciales: consentimiento informado, confidencialidad, minimización de riesgos y aprobación ética.
Guía de decisión
M&E WASH: guía completa de actividades, estándares e indicadores
Una guía esencial para el monitoreo y la evaluación en el sector WASH. Descubra grupos de actividades, productos y resultados clave, métodos de recolección de datos, preguntas de evaluación y los estándares que rigen la medición.
Guía de decisión
MEL vs M&E vs MEAL vs MLE: ¿Cuál es la diferencia?
Desentrañamos la sopa de acrónimos: M&E, MEL, MEAL, MLE, DME. Descubre qué significa cada uno, cuándo usarlo y por qué la terminología es menos crucial de lo que parece.
Guía de decisión
Métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos: cuándo y cómo usarlos
Los métodos cualitativos, cuantitativos y mixtos no son una clasificación de calidad. Abordan preguntas diferentes. Descubre cuándo aplicar cada uno, cómo combinarlos eficazmente y cómo lograr una integración real de los datos.
Guía de decisión
Muestreo probabilístico vs no probabilístico: cuándo usar cada uno
Descubra las diferencias clave entre el muestreo probabilístico y no probabilístico en M&E. Aprenda cuándo aplicar cada método, cómo elegir el más adecuado para su contexto y evite los errores comunes que comprometen la validez de sus resultados.
Guía de decisión
Producto vs resultado vs impacto: la diferencia clave
La distinción entre producto, resultado e impacto es fundamental en M&E. Despeje la confusión con ejemplos claros de programas de salud, educación y seguridad alimentaria.
Guía de decisión
Recopilación de datos en M&E: ¿Papel o digital? guía para la toma de decisiones
Aunque la recopilación digital de datos es la opción preferida en la mayoría de los contextos de M&E, no siempre es la mejor. Descubre cuándo el papel sigue siendo superior, cuándo la inversión digital se justifica y cómo implementar un enfoque híbrido eficaz.
Guía de decisión
Teoría del Cambio vs. Marco lógico: cuándo usar cada uno
Dos marcos que a menudo se confunden. Descubra cuándo necesita un marco lógico, cuándo una Teoría del Cambio, por qué la mayoría de los programas requieren ambos y qué donantes exigen cada uno.
Guía de decisión
Criterios de evaluación del CAD de la OCDE: guía completa
Descubre los seis Criterios de evaluación del CAD de la OCDE: su significado, cómo aplicarlos y cómo formular preguntas de evaluación efectivas para cada uno.
Guía de decisión
Demasiados indicadores en tu propuesta: un error costoso
Descubre por qué un exceso de indicadores en el marco lógico de tu propuesta puede restarte puntos con los revisores y hacer inviable tu presupuesto de monitoreo y evaluación (M&E). La clave está en una priorización rigurosa, no en listas interminables.
Guía de decisión
Muestreo por conglomerados vs. muestreo estratificado
Descubre cuándo el muestreo por conglomerados es ideal para reducir costos en poblaciones dispersas y cuándo el muestreo estratificado garantiza comparaciones precisas entre subgrupos. Guía esencial para M&E.
Guía de decisión
RCT vs. diseño cuasi-experimental: ¿Cuál elegir para tu evaluación de impacto?
¿Cuándo optar por un ensayo controlado aleatorio (RCT) y cuándo por un diseño cuasi-experimental? Analizamos la viabilidad, el costo, el rigor y el tipo de información sobre el impacto que cada uno puede ofrecer para tu programa.
Guía de decisión
¿Le cuesta elegir?
Las guías de decisión tratan las disyuntivas más frecuentes en M&E: marco lógico o teoría del cambio, producto, resultado o impacto, y muchas más.
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