Metodología 11
Muestreo, planes de análisis, métodos mixtos, limitaciones y gestión adaptativa.
Muestreo, planes de análisis, métodos mixtos, limitaciones y gestión adaptativa.
Califique la calidad del involucramiento de partes interesadas en cinco dimensiones utilizando IA. Use para evaluar planes MEL, ToR de evaluación, informes de inicio, informes de evaluación, agendas de aprendizaje, análisis de contribución y cualquier entregable que involucre consulta a partes interesadas.
Evalúe un marco de codificación cualitativa (libro de códigos) en cuanto a estructura, exclusividad mutua e higiene de teoría fundamentada. Pegue el libro de códigos para determinar si producirá una codificación consistente.
Puntúe el marco muestral en sí (la lista o fuente de la que se extrae la muestra) en cuanto a integridad, vigencia y cobertura. Distinto de la justificación del tamaño de muestra. Use esto para el marco en sí (cobertura, vigencia, limpieza, limitaciones del marco); para la justificación del tamaño de muestra y la lógica de selección, consulte sample-justification.
Califique la sección del plan de análisis de cualquier documento donde se requiera, incluidos planes MEL, informes de inicio, informes de evaluación, análisis de contribución y evaluaciones de necesidades. Use para confirmar que el plan se mapea a las preguntas, nombra métodos específicos e incluye triangulación y verificaciones de calidad.
Evalúe la declaración de limitaciones metodológicas de un informe en cuanto a honestidad, exhaustividad y claridad sobre cómo afecta a los hallazgos. Pegue la sección de limitaciones para juzgar su credibilidad.
Evalúe cómo se integran los datos cualitativos y cuantitativos en un diseño de métodos mixtos. Pegue la sección de metodología o análisis para determinar si la integración es sustantiva (y no meramente paralela).
Evalúe el tamaño de la muestra y la justificación de la selección en una metodología o un plan de muestreo. Pegue la sección de muestreo para determinar si la muestra respaldará los análisis previstos. Úselo para justificar el tamaño y la estrategia de selección de la muestra (propósito analítico, potencia, ajuste del método, viabilidad); para el marco muestral en sí (la lista o fuente de donde se extrae la muestra), consulte sampling-frame-quality.
Evalúe el plan de gestión adaptativa de su programa para verificar si los hallazgos retroalimentan realmente las decisiones. Pegue la sección para determinar si el aprendizaje generará ajustes programáticos concretos.
Evalúe la documentación de la prueba piloto del instrumento (qué se probó, con quién, qué se revisó). Pegue el informe del piloto para determinar si el instrumento final está listo para el campo.
Califique el rigor metodológico de una evaluación, estudio o evaluación de necesidades en cinco dimensiones utilizando IA. Use para evaluar planes MEL, ToR de evaluación, informes de inicio, informes de evaluación, análisis de contribución, evaluaciones de necesidades, planes de muestreo y cualquier documento donde las elecciones metodológicas requieran justificación y salvaguardias de calidad.
Evalúe el enfoque de triangulación a través de métodos, fuentes y perspectivas en un plan de análisis o evaluación. Pegue la sección correspondiente para determinar si los hallazgos podrán contrastarse de forma defendible. Use esta rúbrica para el enfoque de triangulación en sí (método, fuente, investigador, resolución de contradicciones, visibilidad en el informe); para una revisión probatoria hallazgo por hallazgo en un informe, consulte findings-evidence-strength.