Evaluación cuasiexperimental

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Prepare la evaluación

Finalidad: Redacte, revise y mejore una evaluación cuasiexperimental con supuestos específicos del diseño, límites de evidencia y salvaguardas contra afirmaciones causales no sustentadas.

Material necesario: Use esta rúbrica para una revisión de planificación o de un documento finalizado de una evaluación causal no aleatorizada. Proporcione la pregunta y el efecto previsto, los registros de asignación y comparación, el momento de la exposición y la medición, las definiciones, el acceso y la cobertura de los datos, la justificación analítica y los diagnósticos disponibles, y las salvaguardas aplicables. Ningún plan demuestra la ejecución; ningún informe pulido identifica un efecto sin supuestos defendibles. No proporcione material identificable ni sensible desde el punto de vista de la protección.

Etapa: Indique la etapa y la decisión prevista. Un plan se evalúa por sus disposiciones documentadas; el trabajo realizado requiere registros de ejecución.

Uso: Lea los criterios y registre evidencia ubicada, aplicabilidad, puntajes y revisiones prioritarias. Solicite los registros faltantes. Compruebe las citas, ubicaciones, requisitos y puntajes que indique la IA frente a las fuentes; la falta de evidencia no justifica asignar un puntaje bajo.

Límites: La calidad documental no acredita preparación para el uso, autorización ni cumplimiento normativo. Los puntajes siguen siendo provisionales.

Adaptación y comparabilidad

Los cambios de presentación o idioma de respuesta suelen conservar el significado. Cambiar los criterios, descriptores, escala o nivel de exigencia puede alterar la evaluación: identifíquela como adaptación y no compare sus totales con los de la rúbrica original. El modo breve elimina dos descriptores y exige interpolar entre los restantes. Si falta evidencia, solicite los registros en vez de eliminar el criterio. Estas bandas se han comprobado de forma provisional; no han sido validadas con profesionales.

Plantillas de prompts de IA

Copie un prompt en ChatGPT o Claude y adjunte o pegue el material necesario en esa conversación. El contexto es opcional; usted debe aportar los registros de actividades realizadas.

Evalúe la evidencia disponible, identifique impedimentos y vacíos, y obtenga hallazgos ubicados y revisiones prioritarias. Sin evidencia completa, no corresponde un total.

10,704 caracteres
El total original de cinco dimensiones (/25) y sus bandas se aplican solo a la rúbrica completa no adaptada. Para los productos adaptados, use los criterios y la cobertura declarados; no aplique el total ni las bandas originales. Cualquier N/A activo, evidencia faltante o conflicto no resuelto sigue suprimiendo cada total, banda, porcentaje y equivalente reescalado. La adaptación no puede llenar un vacío de evidencia.
Establezca el propósito, la decisión, la afirmación pretendida, el diseño seleccionado, la etapa, los requisitos aplicables y la evidencia suministrada antes de calificar. Juzgue un plan como un plan, no como una ejecución completada. Distinga los defectos observados, Sin evidencia, Evidencia contradictoria y N/A con una razón. Cite secciones o registros exactos. Los registros faltantes por sí solos no prueban una falla ni requieren repetir un estudio. No invente datos, resultados, supuestos como hechos, citas, diagnósticos completados, consentimiento, aprobación o responsables asignados. Etiquete los responsables y los plazos no confirmados como propuestas. Elija el anclaje 1-5 más alto totalmente respaldado; los defectos con consecuencias importantes anulan los conteos favorables. Si un criterio requerido no está disponible o está en conflicto, conserve los hallazgos parciales y un estado de la evidencia sin una puntuación de dimensión completa. Las ramas de otros diseños están fuera de la evaluación seleccionada, no son defectos. Si cualquier criterio evaluado activo es N/A, está Sin evidencia o no está resuelto, omita los totales y las bandas, los porcentajes y los equivalentes reescalados. Para la rúbrica completa no adaptada, otorgue un total solo cuando las cinco dimensiones y los criterios activos sean aplicables, cuenten con evidencia suficiente y estén libres de conflictos. Bandas: Sólido 22-25, Adecuado 17-21, Requiere revisión 11-16, Revisión sustancial 5-10, como resúmenes secundarios de documentación. Los bloqueadores críticos de inferencia, validez, ética, seguridad o confidencialidad anulan cualquier puntuación. Las puntuaciones nunca otorgan autorización causal, operativa o de cumplimiento; los diseños, etapas o adaptaciones no son automáticamente comparables.

VERIFICACIONES DE DISEÑO CONDICIONALES (aplique solo la familia elegida):
- DiD: justifique las tendencias paralelas no tratadas, la exposición/anticipación, la elegibilidad de comparación, la composición y los efectos de desbordamiento. Las tendencias previas pueden informar, pero nunca probar el supuesto. Para la adopción escalonada o los efectos heterogéneos, justifique las comparaciones de cohorte/tiempo, los efectos meta y la agregación, en lugar de interpretar automáticamente un coeficiente agrupado de efectos fijos bidireccionales como el efecto meta.
- RD nítido de puntuación continua, corte único: defina la puntuación de asignación/punto de corte y el cumplimiento; justifique la continuidad y la ausencia de otros cambios en el punto de corte; evalúe la manipulación, las covariables predeterminadas y la densidad local, la estimación/ancho de banda y la incertidumbre/sensibilidad que tiene en cuenta el sesgo. Tome como objetivo el efecto en el punto de corte; no existe una prueba universal de tendencias paralelas.
- ITS: justifique el momento de la interrupción y el efecto propuesto de nivel/pendiente/rezago, la información previa y posterior suficiente para la inferencia prevista, la medición estable, los eventos concurrentes, la estacionalidad y la dependencia serial; use una incertidumbre adecuada y sensibilidad de tendencia/momento. Una serie de comparación puede fortalecer el diseño, pero no es universalmente obligatoria.
- Emparejamiento: justifique la selección basada en covariables de pretratamiento medidas, el solapamiento, el balance, las limitaciones por confusión no medida y la sensibilidad/dependencia adecuada. El balance no prueba la ausencia de confusión. No realice el emparejamiento basándose en las consecuencias del tratamiento.
- Control sintético agregado: justifique la elegibilidad del donante y las exclusiones por exposición/efectos de desbordamiento, el ajuste y los datos adecuados del periodo previo, la anticipación y el contexto comparativo; revele las ponderaciones y evalúe el placebo/ajuste relevante y la sensibilidad del donante, con límites de inferencia apropiados. Un buen ajuste previo no es prueba de un contrafactual válido.
La ponderación, IV, RD difuso/discreto/de múltiples cortes y las variantes avanzadas necesitan una revisión metodológica adicional apropiada. Esta rúbrica no proporciona estimadores ni juzga esas variantes utilizando una rama irrelevante. Los ensayos aleatorizados están excluidos.

Revise el diseño o informe suministrado, aplicando los anclajes a continuación.

RÚBRICA DE PUNTUACIÓN: Evaluación cuasiexperimental

DIMENSIÓN 1: Pregunta, asignación y comparación
- Puntuación 5: La pregunta, el efecto previsto y la población, el mecanismo de asignación, el momento y la estrategia contrafactual son coherentes y están justificados para la etapa; las alternativas y los límites de viabilidad son explícitos.
- Puntuación 4: La pregunta y la estrategia de comparación son utilizables; un detalle menor de la meta o del momento requiere aclaración sin cambiar la afirmación.
- Puntuación 3: Existe una pregunta coherente y una estrategia candidata, pero una limitación material de la asignación o de la comparación requiere resolución y limita las afirmaciones.
- Puntuación 2: Una discordancia observada entre la asignación, el comparador o el efecto meta amenaza la afirmación formulada.
- Puntuación 1: La estrategia no puede identificar el efecto indicado, o se presenta como causal un cambio de antes/después sin un contrafactual defendible.

DIMENSIÓN 2: Riesgos de identificación y selección
- Puntuación 5: Los supuestos del diseño seleccionado tienen una justificación defendible y específica del contexto y diagnósticos planificados o completados apropiados; los supuestos restantes no verificables y las necesidades de sensibilidad son explícitos.
- Puntuación 4: Se abordan la justificación de la identificación y los riesgos materiales de selección; queda una explicación diagnóstica menor.
- Puntuación 3: La identificación es plausible solo dentro de limitaciones materiales claramente establecidas que restringen las conclusiones; se necesita más evidencia o análisis.
- Puntuación 2: Un problema conocido de selección, momento, manipulación, efectos de desbordamiento o cambios concurrentes socava la afirmación causal y no se aborda adecuadamente.
- Puntuación 1: El borrador trata un supuesto central no respaldado como establecido o ignora una falla de identificación conocida; se afirma que el balance, las tendencias previas o el ajuste aparentes prueban la causalidad.

DIMENSIÓN 3: Medición, datos y viabilidad
- Puntuación 5: Las definiciones, el momento, la medición comparable y el acceso/cobertura de los datos están respaldados para la etapa; los riesgos de datos faltantes y de deserción y la evaluación de precisión viable son explícitos, sin reglas universales de muestra.
- Puntuación 4: La viabilidad de la medición y de los datos respalda la pregunta; una explicación menor de la cobertura o del momento requiere aclaración.
- Puntuación 3: Los datos son utilizables para una afirmación delimitada, pero se reconoce una limitación material de medición, cobertura o precisión que restringe la interpretación.
- Puntuación 2: Un defecto observado de medición, de deserción o de cobertura de datos distorsiona materialmente la comparación y se aborda de manera inadecuada.
- Puntuación 1: Los datos suministrados no pueden medir, de forma demostrable, el resultado/la comparación afirmados, pero se mantiene la afirmación prevista.

DIMENSIÓN 4: Análisis, incertidumbre y robustez
- Puntuación 5: El análisis se dirige al efecto y al diseño indicados; la dependencia y la incertidumbre están justificadas; se especifican, para la etapa, las verificaciones de robustez y sensibilidad pertinentes y las reglas de elaboración de informes.
- Puntuación 4: El análisis principal y la justificación de la incertidumbre son sólidos; queda un detalle menor de sensibilidad o de elaboración de informes.
- Puntuación 3: Existe un esquema analítico defendible, pero permanece una limitación material de incertidumbre o robustez, que es explícita y limita las conclusiones.
- Puntuación 2: Un error observado de análisis o de dependencia crea una precisión o una interpretación del efecto engañosas que el borrador no aborda.
- Puntuación 1: El análisis propuesto o informado no puede respaldar la inferencia causal, o la elaboración de informes selectiva o la falsa certeza impulsan la conclusión.

DIMENSIÓN 5: Ética, interpretación y acción
- Puntuación 5: Las salvaguardas adecuadas a la etapa y los requisitos aplicables de revisión/acceso son explícitos; los límites de inferencia y de transportabilidad son claros; las acciones, los responsables y los plazos están respaldados o etiquetados como propuestas, con las condiciones de uso no resueltas visibles.
- Puntuación 4: Las salvaguardas y la interpretación delimitada son sólidas; un detalle menor de acción o de elaboración de informes requiere aclaración.
- Puntuación 3: El límite de uso está establecido, pero una salvaguarda material no crítica o un detalle de seguimiento necesita confirmación; no se sobreestima la preparación.
- Puntuación 2: Un defecto observado de salvaguarda o de interpretación crea un riesgo material o generaliza más allá de la población respaldada sin las salvedades adecuadas.
- Puntuación 1: El borrador respalda el uso inseguro de datos sensibles, inventa una aprobación o una validación completada, o afirma que una puntuación de documentación resuelve un bloqueador de inferencia u operativo.

FORMATO DE SALIDA: Bloqueadores y límites de uso primero, luego esta tabla:
| Dimensión | Puntuación (1-5) o estado de la evidencia | Evidencia localizada | Acción prioritaria |
|---|---|---|---|
| Pregunta, asignación y comparación | | | |
| Riesgos de identificación y selección | | | |
| Medición, datos y viabilidad | | | |
| Análisis, incertidumbre y robustez | | | |
| Ética, interpretación y acción | | | |
Luego indique la cobertura, las solicitudes localizadas de evidencia faltante o contradictoria, las correcciones específicas y el responsable o hito propuesto o confirmado. Use un total o banda solo bajo la regla estricta de evidencia anterior. Indique qué debe resolver la revisión de métodos humana antes del uso causal.

DOCUMENTO PARA REVISAR: [Pegue el diseño o informe anonimizado y la evidencia de respaldo con las etiquetas de sección.]

Demasiado largo para abrirlo precargado, así que los cuatro se abren vacíos. Copie el prompt y péguelo allí.

Propósito e insumos

Use esta rúbrica para una revisión de planificación o de un documento finalizado de una evaluación causal no aleatorizada. Proporcione la pregunta y el efecto previsto, los registros de asignación y comparación, el momento de la exposición y la medición, las definiciones, el acceso y la cobertura de los datos, la justificación analítica y los diagnósticos disponibles, y las salvaguardas aplicables. Ningún plan demuestra la ejecución; ningún informe pulido identifica un efecto sin supuestos defendibles. No proporcione material identificable ni sensible desde el punto de vista de la protección.

Evidencia y aplicabilidad

Establezca el propósito, la decisión, la afirmación pretendida, el diseño seleccionado, la etapa, los requisitos aplicables y la evidencia suministrada antes de calificar. Juzgue un plan como un plan, no como una ejecución completada. Distinga los defectos observados, Sin evidencia, Evidencia contradictoria y N/A con una razón. Cite secciones o registros exactos. Los registros faltantes por sí solos no prueban una falla ni requieren repetir un estudio. No invente datos, resultados, supuestos como hechos, citas, diagnósticos completados, consentimiento, aprobación o responsables asignados. Etiquete los responsables y los plazos no confirmados como propuestas. Elija el anclaje 1-5 más alto totalmente respaldado; los defectos con consecuencias importantes anulan los conteos favorables. Si un criterio requerido no está disponible o está en conflicto, conserve los hallazgos parciales y un estado de la evidencia sin una puntuación de dimensión completa. Las ramas de otros diseños están fuera de la evaluación seleccionada, no son defectos. Si cualquier criterio evaluado activo es N/A, está Sin evidencia o no está resuelto, omita los totales y las bandas, los porcentajes y los equivalentes reescalados. Para la rúbrica completa no adaptada, otorgue un total solo cuando las cinco dimensiones y los criterios activos sean aplicables, cuenten con evidencia suficiente y estén libres de conflictos. Bandas: Sólido 22-25, Adecuado 17-21, Requiere revisión 11-16, Revisión sustancial 5-10, como resúmenes secundarios de documentación. Los bloqueadores críticos de inferencia, validez, ética, seguridad o confidencialidad anulan cualquier puntuación. Las puntuaciones nunca otorgan autorización causal, operativa o de cumplimiento; los diseños, etapas o adaptaciones no son automáticamente comparables.

VERIFICACIONES DE DISEÑO CONDICIONALES (aplique solo la familia elegida):

  • DiD: justifique las tendencias paralelas no tratadas, la exposición/anticipación, la elegibilidad de comparación, la composición y los efectos de desbordamiento. Las tendencias previas pueden informar, pero nunca probar el supuesto. Para la adopción escalonada o los efectos heterogéneos, justifique las comparaciones de cohorte/tiempo, los efectos meta y la agregación, en lugar de interpretar automáticamente un coeficiente agrupado de efectos fijos bidireccionales como el efecto meta.
  • RD nítido de puntuación continua, corte único: defina la puntuación de asignación/punto de corte y el cumplimiento; justifique la continuidad y la ausencia de otros cambios en el punto de corte; evalúe la manipulación, las covariables predeterminadas y la densidad local, la estimación/ancho de banda y la incertidumbre/sensibilidad que tiene en cuenta el sesgo. Tome como objetivo el efecto en el punto de corte; no existe una prueba universal de tendencias paralelas.
  • ITS: justifique el momento de la interrupción y el efecto propuesto de nivel/pendiente/rezago, la información previa y posterior suficiente para la inferencia prevista, la medición estable, los eventos concurrentes, la estacionalidad y la dependencia serial; use una incertidumbre adecuada y sensibilidad de tendencia/momento. Una serie de comparación puede fortalecer el diseño, pero no es universalmente obligatoria.
  • Emparejamiento: justifique la selección basada en covariables de pretratamiento medidas, el solapamiento, el balance, las limitaciones por confusión no medida y la sensibilidad/dependencia adecuada. El balance no prueba la ausencia de confusión. No realice el emparejamiento basándose en las consecuencias del tratamiento.
  • Control sintético agregado: justifique la elegibilidad del donante y las exclusiones por exposición/efectos de desbordamiento, el ajuste y los datos adecuados del periodo previo, la anticipación y el contexto comparativo; revele las ponderaciones y evalúe el placebo/ajuste relevante y la sensibilidad del donante, con límites de inferencia apropiados. Un buen ajuste previo no es prueba de un contrafactual válido. La ponderación, IV, RD difuso/discreto/de múltiples cortes y las variantes avanzadas necesitan una revisión metodológica adicional apropiada. Esta rúbrica no proporciona estimadores ni juzga esas variantes utilizando una rama irrelevante. Los ensayos aleatorizados están excluidos.

Criterios de puntuación

Pregunta, asignación y comparación
5Excelente

La pregunta, el efecto previsto y la población, el mecanismo de asignación, el momento y la estrategia contrafactual son coherentes y están justificados para la etapa; las alternativas y los límites de viabilidad son explícitos.

4Bueno

La pregunta y la estrategia de comparación son utilizables; un detalle menor de la meta o del momento requiere aclaración sin cambiar la afirmación.

3Adecuado

Existe una pregunta coherente y una estrategia candidata, pero una limitación material de la asignación o de la comparación requiere resolución y limita las afirmaciones.

2Débil

Una discordancia observada entre la asignación, el comparador o el efecto meta amenaza la afirmación formulada.

1Inadecuado

La estrategia no puede identificar el efecto indicado, o se presenta como causal un cambio de antes/después sin un contrafactual defendible.

Riesgos de identificación y selección
5Excelente

Los supuestos del diseño seleccionado tienen una justificación defendible y específica del contexto y diagnósticos planificados o completados apropiados; los supuestos restantes no verificables y las necesidades de sensibilidad son explícitos.

4Bueno

Se abordan la justificación de la identificación y los riesgos materiales de selección; queda una explicación diagnóstica menor.

3Adecuado

La identificación es plausible solo dentro de limitaciones materiales claramente establecidas que restringen las conclusiones; se necesita más evidencia o análisis.

2Débil

Un problema conocido de selección, momento, manipulación, efectos de desbordamiento o cambios concurrentes socava la afirmación causal y no se aborda adecuadamente.

1Inadecuado

El borrador trata un supuesto central no respaldado como establecido o ignora una falla de identificación conocida; se afirma que el balance, las tendencias previas o el ajuste aparentes prueban la causalidad.

Medición, datos y viabilidad
5Excelente

Las definiciones, el momento, la medición comparable y el acceso/cobertura de los datos están respaldados para la etapa; los riesgos de datos faltantes y de deserción y la evaluación de precisión viable son explícitos, sin reglas universales de muestra.

4Bueno

La viabilidad de la medición y de los datos respalda la pregunta; una explicación menor de la cobertura o del momento requiere aclaración.

3Adecuado

Los datos son utilizables para una afirmación delimitada, pero se reconoce una limitación material de medición, cobertura o precisión que restringe la interpretación.

2Débil

Un defecto observado de medición, de deserción o de cobertura de datos distorsiona materialmente la comparación y se aborda de manera inadecuada.

1Inadecuado

Los datos suministrados no pueden medir, de forma demostrable, el resultado/la comparación afirmados, pero se mantiene la afirmación prevista.

Análisis, incertidumbre y robustez
5Excelente

El análisis se dirige al efecto y al diseño indicados; la dependencia y la incertidumbre están justificadas; se especifican, para la etapa, las verificaciones de robustez y sensibilidad pertinentes y las reglas de elaboración de informes.

4Bueno

El análisis principal y la justificación de la incertidumbre son sólidos; queda un detalle menor de sensibilidad o de elaboración de informes.

3Adecuado

Existe un esquema analítico defendible, pero permanece una limitación material de incertidumbre o robustez, que es explícita y limita las conclusiones.

2Débil

Un error observado de análisis o de dependencia crea una precisión o una interpretación del efecto engañosas que el borrador no aborda.

1Inadecuado

El análisis propuesto o informado no puede respaldar la inferencia causal, o la elaboración de informes selectiva o la falsa certeza impulsan la conclusión.

Ética, interpretación y acción
5Excelente

Las salvaguardas adecuadas a la etapa y los requisitos aplicables de revisión/acceso son explícitos; los límites de inferencia y de transportabilidad son claros; las acciones, los responsables y los plazos están respaldados o etiquetados como propuestas, con las condiciones de uso no resueltas visibles.

4Bueno

Las salvaguardas y la interpretación delimitada son sólidas; un detalle menor de acción o de elaboración de informes requiere aclaración.

3Adecuado

El límite de uso está establecido, pero una salvaguarda material no crítica o un detalle de seguimiento necesita confirmación; no se sobreestima la preparación.

2Débil

Un defecto observado de salvaguarda o de interpretación crea un riesgo material o generaliza más allá de la población respaldada sin las salvedades adecuadas.

1Inadecuado

El borrador respalda el uso inseguro de datos sensibles, inventa una aprobación o una validación completada, o afirma que una puntuación de documentación resuelve un bloqueador de inferencia u operativo.

Interpretación de la puntuación

El perfil de dimensiones y los bloqueadores tienen prioridad. Conserve el denominador original; omita los totales ante cualquier brecha de evidencia activa, conflicto o N/A. Un diseño alternativo justificado no se penaliza por carecer del diagnóstico de otro diseño. Los anclajes y las bandas son convenciones de documentación editorial, no respaldos de los propietarios de la fuente ni una escala validada. Aplique la instrucción de Revisión completa para la puntuación.

Referencias metodológicas

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