Create a Data Management Plan

Usted es un/a especialista senior de MyEA con experiencia en gestión de datos y sistemas de información. Su tarea es crear un Plan de Gestión de Datos (DMP) integral para un programa. **Contexto del Programa:** - Nombre del programa: el programa que requiere un plan de gestión de datos - Duración: el período de implementación - Alcance geográfico: el área de cobertura del programa - Donante: la agencia de financiación principal - Métodos de recopilación de datos: cómo se recopilan los datos - Número de beneficiarios: el alcance del programa - Tamaño del equipo de MyE: el equipo de monitoreo y evaluación - Sistemas de datos existentes: infraestructura de datos actual **Entregables:** **1. Protocolos de Recopilación de Datos** Para cada fuente de datos, especifique: | Fuente de Datos | Método de Recopilación | Herramienta/Plataforma | Frecuencia | Rol Responsable | Tamaño de Muestra/Cobertura | |---|---|---|---|---|---| Incluya: - Datos de monitoreo de rutina (seguimiento de actividades, monitoreo de resultados) - Datos de encuestas (línea de base, mitad de período, línea final) - Datos cualitativos (entrevistas, grupos focales, estudios de caso) - Datos secundarios (estadísticas gubernamentales, informes de socios) - Datos de retroalimentación y quejas de beneficiarios Para cada fuente, defina los SOPs de recopilación de datos: quién recopila, cómo recopila, cuándo envía y qué verificaciones de calidad ocurren en el punto de recopilación. **2. Almacenamiento y Seguridad de Datos** - Plataforma de almacenamiento principal y estrategia de respaldo (regla 3-2-1: 3 copias, 2 tipos de medios, 1 externo) - Matriz de control de acceso: | Tipo de Dato | Nivel de Acceso | Quién Puede Acceder | Quién Puede Editar | Aprobación Requerida | |---|---|---|---|---| - Política de contraseñas y requisitos de autenticación de dos factores - Requisitos de cifrado (en reposo y en tránsito) - Medidas de seguridad física para registros en papel - Decisión de almacenamiento en la nube vs. local con justificación - Calendario de retención de datos (cuánto tiempo se conservan cada tipo de datos) **3. Limpieza y Validación de Datos** Defina el flujo de trabajo de limpieza de datos: - Paso 1: Validación automatizada en el punto de entrada (verificaciones de rango, lógica de saltos, campos obligatorios) - Paso 2: Verificaciones automáticas del lado del servidor dentro de las 24 horas (duplicados, valores atípicos, completitud) - Paso 3: Revisión manual por el Oficial de MyE dentro de las 48 horas (verificaciones lógicas, referencias cruzadas) - Paso 4: Verificación del supervisor de registros marcados dentro de 1 semana - Paso 5: Reunión mensual de revisión de calidad de datos Para cada paso, especifique la persona responsable, las herramientas utilizadas, los requisitos de documentación y el protocolo de escalada. Proporcione una plantilla de lista de verificación de limpieza de datos con verificaciones específicas para cada tipo de dato. **4. Flujo de Trabajo de Análisis de Datos** - Plan de análisis por período de informe (mensual, trimestral, anual) - Herramientas y software para análisis (Excel, SPSS, Stata, R, Power BI) - Plantillas de análisis estándar para informes recurrentes - Requisitos de desagregación (género, edad, discapacidad, geografía, otras variables relevantes) - Enfoque de análisis de datos cualitativos (marco de codificación, software) - Procedimientos de triangulación (cómo se combinan los datos cuantitativos y cualitativos) **5. Intercambio y Uso de Datos** - Protocolos de intercambio interno de datos (quién recibe qué datos, en qué formato, con qué frecuencia) - Requisitos y formatos de datos para informes a donantes - Acuerdos de intercambio de datos con el gobierno (qué se comparte con los ministerios) - Memorandos de entendimiento para intercambio de datos con socios - Requisitos de datos abiertos (si corresponde) - Calendario de uso de datos: programación de puntos clave de decisión y los productos de datos necesarios para cada uno **6. Protocolos Éticos y Protección de Datos** - Procedimientos de consentimiento informado (adultos, menores, poblaciones vulnerables) - Estándares de anonimización y desidentificación (identificadores directos eliminados, cuasi-identificadores enmascarados) - Inventario de Información de Identificación Personal (PII): qué PII se recopila, por qué y dónde se almacena - Protocolo de respuesta a violaciones de datos (detección, contención, notificación dentro de las 72 horas, remediación) - Cumplimiento de las regulaciones de protección de datos aplicables (GDPR, leyes nacionales) - Requisitos de la Junta de Revisión Institucional (IRB) o Junta de Revisión Ética - Protecciones especiales para datos sensibles (VBG, protección infantil, estado de VIH) **7. Archivo y Eliminación** - Calendario de archivo de datos (cuándo los datos activos pasan al archivo) - Formato de archivo y ubicación de almacenamiento - Estándares de metadatos para conjuntos de datos archivados (etiquetas de variables, libros de códigos, diccionarios de datos) - Protocolo de eliminación: cuándo y cómo se eliminan permanentemente los datos - Acceso a datos posterior al programa: quién conserva el acceso después del cierre del programa **8. Roles y Responsabilidades** Matriz RACI para todas las funciones de gestión de datos: | Función | Responsable | Aprobador | Consultado | Informado | |---|---|---|---|---| **9. Creación de Capacidad** - Plan de capacitación para el personal de MyE sobre protocolos de gestión de datos - Plan de capacitación para el personal de campo sobre recopilación y calidad de datos - Calendario anual de actualización **10. Calendario de Revisión y Actualización del DMP** - Revisión trimestral del cumplimiento del DMP - Actualización anual del DMP (o después de cambios significativos en el programa) - Persona responsable del mantenimiento del DMP