Critères d'Évaluation
Indicateurs SMART à chaque niveau d'extrant et de résultat. Chacun est spécifique, mesurable, limité dans le temps et mesure directement le résultat énoncé. Cibles définies avec référence à la ligne de base. Désagrégation spécifiée le cas échéant.
Indicateurs à la plupart des niveaux. 1-2 manquent d'une dimension temporelle ou sont légèrement larges mais opérationnalisables.
Indicateurs présents à tous les niveaux mais plusieurs sont partiellement opérationnalisables. Cibles présentes mais références de ligne de base manquantes pour certaines. Désagrégation spécifiée pour les indicateurs majeurs mais non appliquée de manière cohérente.
Plusieurs indicateurs sont des mesures indirectes ou trop vagues. Manquants à un ou plusieurs niveaux. Cibles absentes ou sans lignes de base.
Indicateurs absents ou immesurables. Ne peuvent pas être opérationnalisés. Pas de cibles.
Chaque indicateur a un outil ou une source de collecte spécifique, une fréquence et un poste responsable désigné. Le système est réaliste compte tenu du personnel et de la géographie.
Méthode et fréquence de collecte documentées pour la plupart des indicateurs. Partie responsable manquante pour 1-2. Système globalement faisable.
Outils ou sources de collecte identifiés pour la plupart des indicateurs mais génériques pour certains. Fréquence documentée mais postes responsables manquants pour plusieurs indicateurs.
Sources génériques listées sans spécifier comment les données seront réellement collectées. Lacunes de fréquence ou de responsabilité pour plusieurs indicateurs.
Aucun système de collecte décrit. Il n'est pas clair comment un indicateur sera réellement mesuré.
Aborde explicitement la validité, la fiabilité et l'exhaustivité avant l'utilisation des données. Inclut un processus d'examen ou de vérification ponctuelle avec une partie responsable désignée.
L'AQD est abordée pour les indicateurs clés. 1-2 dimensions de qualité non couvertes.
Section AQD présente et couvre au moins une dimension de qualité avec un processus désigné. Les vérifications de fiabilité ou d'exhaustivité sont absentes ou décrites uniquement en termes généraux. Processus de vérification ponctuelle référencé mais non spécifié.
L'AQD est mentionnée mais de manière générique. Aucun processus spécifique décrit.
Aucune disposition AQD. La qualité des données est supposée plutôt que gérée.
Postes désignés attribués pour : la collecte, la saisie, l'analyse, le rapportage des données et la prise de décision. Chemins de supervision et d'escalade décrits.
La plupart des rôles sont attribués. Chemin de supervision ou d'escalade manquant mais les rôles clés sont clairs.
Rôles attribués pour la collecte et le rapportage des données mais les rôles d'analyse et de prise de décision ne sont pas spécifiés. Pas de chemin de supervision ou d'escalade. La responsabilité de la qualité des données n'est pas claire.
Rôles vagues ou attribués à des unités plutôt qu'à des postes. Il n'est pas clair qui est responsable.
Aucun rôle attribué. Le plan ne spécifie pas qui fait quoi.
Cycles d'examen spécifiques définis avec les participants et les liens de décision. Au moins un mécanisme de gestion adaptative. Processus de documentation de l'apprentissage spécifié.
Cycles d'examen mentionnés. Lien avec la prise de décision implicite mais non explicite.
Au moins un cycle d'examen défini avec une fréquence indiquée, mais les rôles des participants et les liens avec les décisions sont vagues. Quelques références à la gestion adaptative mais aucune condition de déclenchement ou processus d'ajustement décrit.
"Les données seront utilisées pour éclairer les décisions" énoncé sans spécifier quand, par qui ou par quel processus.
Aucune disposition d'apprentissage. Le plan couvre uniquement la collecte, pas l'utilisation.
Interprétation du Score
| Total (sur 25) | Niveau | Prochaine Étape |
|---|---|---|
| 22-25 | Solide | Ajustements mineurs seulement |
| 17-21 | Adéquat | Aborder les dimensions signalées avant la soumission |
| 11-16 | Nécessite une Révision | Retourner à l'équipe MEL avec le résultat de l'IA comme note de révision |
| 5-10 | Révision Substantielle | Reconcevoir le système MEL avant de poursuivre |