Cómo realizar una evaluación de calidad de datos (ECD) efectiva

Asegure la fiabilidad de sus datos de monitoreo y evaluación.

Para quién es esta página

Usted gestiona o supervisa los datos de monitoreo. Conoce las cifras que se incluyen en sus informes, pero le asalta la duda sobre su exactitud. Quizás un equipo de campo agrega datos de forma manual. Quizás dos sitios reportan el mismo indicador de forma distinta. O tal vez acaba de heredar un proyecto y no sabe si puede confiar en la información de la base de datos. Esta página le guiará paso a paso en la realización de una Evaluación de Calidad de Datos (ECD) de principio a fin.

Una ECD no es un ejercicio de limpieza de datos. Es una verificación sistemática para asegurar que sus sistemas de aseguramiento de la calidad de los datos funcionen correctamente. Se trata de auditar el proceso, no solo las cifras.

Preguntas frecuentes

¿Con qué frecuencia debo realizar una ECD?

Como mínimo, anualmente para los datos de monitoreo rutinario y antes de cualquier evento importante de uso de datos (informe de línea de base, revisión de medio término, evaluación final). Algunos donantes requieren ECD trimestrales para indicadores de alto impacto. Si solo realiza una ECD al año, prográmela 2-3 meses antes de su informe anual para poder solucionar los problemas antes de que entren en la presentación de informes oficiales.

¿Cuál es la diferencia entre una ECD y la limpieza de datos?

La limpieza de datos corrige registros individuales en un conjunto de datos (eliminando duplicados, corrigiendo errores, manejando valores faltantes). Una ECD evalúa el sistema que produce los datos: ¿son correctas las herramientas de recolección, está el personal capacitado, son confiables los procesos, son oportunos los datos? La limpieza corrige los síntomas. Una ECD diagnostica la enfermedad.

¿Qué indicadores debo incluir en una ECD?

No es necesario evaluar todos los indicadores. Priorice: (1) indicadores utilizados para decisiones importantes (financiación, continuación del programa), (2) indicadores donde sospeche problemas de calidad, (3) indicadores con flujos de datos complejos (múltiples puntos de recolección, pasos de agregación). Típicamente, 5-8 indicadores por ECD son suficientes.

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